--- title: DatBot Liste der Verfugbaren Modelle description: Was wir haben, warum wir es haben, woher es kommt (und was ist "es" uberhaupt?) date: May 26, 2025 author: Robert Soares category: guide --- # DatBot Blends - **Fast Blend:** Eine Mischung aus erstaunlichen Modellen, die >200 Tokens/Sekunde mindestens von unseren Partnern zurückgeben, mit ChatGPT-Qualitätsniveau als Ziel. - **HQ Blend:** Unser langsamerer, aber unglaublich hochwertiger Blend, einschließlich einiger der besten Modelle, die zu jeder Zeit verfügbar sind. - **Thinking Blend:** Hochwertige Denkmodelle von verschiedenen Spitzenlaboren, um sicherzustellen, dass verschiedene Architekturen bei Ihren Antworten zusammenarbeiten. - **Cascade (Perspektiven-Kaskade):** Mehrere Modelle erkunden verschiedene Perspektiven und synthetisieren eine wertvollere Endausgabe, als ein einzelnes Modell könnte. - **DB-1 (Tiefes Reasoning):** Langes Output-Reasoning - fähig, längere Projekte mit komplexeren Anforderungen zu bewältigen. - **DB-1 Flash (Tiefes Reasoning Flash):** Blitzschnelle Version von Tiefem Reasoning, kombiniert langes Output-Reasoning mit Schnelligkeit. DatBot Blends und Perspektiven-Kaskade sind, soweit ich weiß, das erste Mal, dass "Spitzen"-Modelle in einer gemischten Generierungskapazitat eingesetzt wurden, um ihre Leistung zu verbessern. Sie können mehr darüber im [DatBot-Post über Blends hier](https://datbot.ai/blog/what-datbot-blend-models-actually-are-and-why-you-should-use-them) lesen. Kein einzelner Ursprung hier! Deep Reasoning und Deep Reasoning Flash waren einige der ersten echten Erfolge bei der Generierung stärkerer langer Outputs - jetzt werden Reasoning-Modelle nativ darin besser, und dies bringt Top-Modelle auf ein noch höheres Level. --- # OpenAI Modelle **Denkmodelle:** - **GPT-5.1:** OpenAIs neuestes und fortschrittlichstes Denkmodell, mit adaptivem Reasoning, das die Denkzeit dynamisch basierend auf der Aufgabenkomplexität anpasst - **GPT-5.1 Codex:** Vollgroßes code-fokussiertes Denkmodell, nativ für agentische Coding-Workflows trainiert - **GPT-5.1 Codex Mini:** Kleinere, schnellere code-fokussierte Version von GPT-5.1 - **GPT-5.1 Low:** Variante mit niedrigem Reasoning-Aufwand für schnellere Antworten - **GPT-5.1 High:** Variante mit hohem Reasoning-Aufwand für komplexe Probleme - **GPT-OSS-120b:** OpenAIs Open-Source-Denkmodell mit 120 Milliarden Parametern - **GPT-5 Mini:** Kleinere, schnellere Version von GPT-5 - **GPT-5 Nano:** Kleinste GPT-5-Variante, großartig für einfache Aufgaben **Nicht-Denkmodelle:** - **GPT-5.1 Chat (ChatGPT-Version):** Nicht-Denk-Variante von GPT-5.1, genau wie ChatGPT - **GPT-4o:** Das Modell, das ChatGPT früher benutzte (jetzt veraltet, verwenden Sie stattdessen GPT-5.1 Chat) OpenAIs Modelle sind an der Spitze der KI-Technologie und verschieben die Grenzen dessen, was KI erreichen kann. Sie haben bewiesen, was möglich ist. Eng mit Microsoft verbunden. --- # Anthropic Modelle **Denkmodelle:** - **Claude Opus 4.5 (Thinking):** Claudes fortschrittlichstes Modell mit Denk-/Reasoning-Fähigkeiten - **Claude Sonnet 4.5 (Thinking):** Sonnet 4.5 mit Denkfähigkeiten für komplexes Reasoning - **Claude Haiku 4.5 (Thinking):** Blitzschnelles Denkmodell, liefert ähnliche Coding-Performance wie Claude Sonnet 4 zu einem Drittel der Kosten und mehr als der doppelten Geschwindigkeit **Nicht-Denkmodelle:** - **Claude Opus 4.5:** Nicht-Denk-Variante, ausgezeichnet für kreatives Schreiben - **Claude Sonnet 4.5:** Nicht-Denk-Variante, ausgezeichnet für Code und allgemeine Aufgaben Die 'Sonnet'-Modelle haben tendenziell das beste Preis-Leistungs-Verhältnis - Sonnet 4.5 ist ein erstaunliches Coding-Modell, zum Beispiel (ich benutze es die ganze Zeit). Opus ist oft der beste Schriftsteller, zu jedem Preis. Haiku 4.5 bietet jetzt bemerkenswerte Fähigkeiten mit rasanter Geschwindigkeit - noch vor sechs Monaten wäre dieses Leistungsniveau State-of-the-Art gewesen. --- # Google Modelle **Denkmodelle:** - **Gemini 3 Pro (Thinking):** Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, mit über 50 % Verbesserung bei gelösten Benchmark-Aufgaben vs Gemini 2.5 Pro, mit 1M Token Kontextfenster - **Gemini 2.5 Flash (Thinking):** Hochgeschwindigkeits-Denkmodell von Google **Nicht-Denkmodelle:** - **Gemini 2.5 Flash:** Googles bestes Hochgeschwindigkeitsmodell ohne Denken - **Gemini 2.0 Flash:** Ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis Google ist... nun ja, Google. Sie machen sowohl Closed-Source Gemini-Modelle, die an der Spitze konkurrieren, als auch Open-Weight-Modelle (Gemma), die jeder ausführen kann. Gemini 3 Pro stellt einen großen Sprung im multimodalen Verständnis über Text, Bilder, Audio und Video dar. --- # xAI Modelle - **Grok 4 (Thinking):** xAIs Flaggschiff-Denkmodell, mit Reinforcement Learning trainiert, um Werkzeuge wie Code-Interpreter und Web-Browsing zu nutzen. Erstes Modell, das 50 % im Letzten Examen der Menschheit erreichte. - **Grok 4 Fast:** Kosteneffiziente Version mit ähnlicher Leistung wie Grok 4, aber 40 % weniger Denk-Tokens und einem 2-Millionen-Token-Kontextfenster xAI und Elon Musk haben eine Rivalität mit OpenAI, die sich aufheizt. Mit xAI, das X (früher Twitter) gekauft hat, haben sie eine einzigartige Quelle von Trainingsdaten wie Facebook oder Google, und sie investieren schnell in GPUs. Grok 4 erreichte bahnbrechende Werte bei ARC-AGI-2 und verdoppelte fast den vorherigen kommerziellen State-of-the-Art. --- # Meta Modelle _(Meta besitzt Facebook, Instagram, Threads, WhatsApp, Oculus, etc. Es ist wie Google, das technisch Teil von Alphabet ist zusammen mit Waymo etc.)_ - **Llama 4 Maverick:** Bester Pfund-für-Pfund-Konkurrent - schnell, angemessen bepreist, vergleichbar mit DeepSeek V3 - **Llama 3.3 70b:** Pfund-für-Pfund-Exzellenz der vorherigen Generation (jetzt veraltet, aber noch verfügbar) Meta ist der Standardträger der Quasi-Open-Source-KI (es gibt einige Einschränkungen in ihrer Lizenz, aber nicht bedeutsam, es sei denn, Sie sind ein Multi-Milliarden-Dollar-Unternehmen). --- # Deepseek Modelle - **Deepseek Chat V3.1 (Thinking):** Neuestes Denkmodell von DeepSeek mit ausgezeichneten Reasoning-Fähigkeiten. Wir nutzen teurere Anbieter, die nicht auf Outputs trainieren, anstatt DeepSeek selbst (das auf Ihre Outputs trainiert). - **Deepseek Chat V3.1:** Großartiges und günstiges Nicht-Denkmodell von DeepSeek. Wir nutzen teurere Anbieter, die nicht auf Outputs trainieren, aus Datenschutzgründen. DeepSeek ist ein erstaunliches chinesisches KI-Labor, das ausgezeichnete Modelle zu bemerkenswert niedrigen Kosten produziert. Wir priorisieren Ihre Privatsphäre, indem wir Anbieter nutzen, die nicht auf Ihren Gesprachen trainieren. --- # Qwen Modelle - **Qwen 3 235b (Thinking):** Alibabas größtes Denkmodell mit 235 Milliarden Parametern - **Qwen 3 235b Instruct:** Nicht-Denk-Variante des 235b-Modells Alibabas Qwen-Modelle bieten ausgezeichnete Leistung in verschiedenen Grossen, wobei die Qwen-3-Serie ihre neuesten Fortschritte bei großen Sprachmodellen darstellt. --- # MiniMax Modelle - **MiniMax M2:** MiniMax' neuestes Flaggschiff-Modell, ein 230B-Parameter-MoE mit nur 10B aktiven Parametern. Gebaut für Elite-Performance bei Code und agentischen Aufgaben. Höchstbewertetes Open-Weight-Modell weltweit, dicht gefolgt von GPT-5 (high) und Grok 4. Zu nur 8 % des Preises von Claude Sonnet und doppelter Geschwindigkeit. MiniMax ist ein chinesisches KI-Unternehmen, unterstützt von Alibaba und Tencent, das außergewöhnliche Modelle macht. M2 erreichte eine beispiellose Punktzahl für ein offenes Modell bei Intelligenz-Benchmarks und übertraf Google DeepMinds Gemini 2.5 Pro. --- # Z-AI Modelle (Zhipu AI) - **GLM 4.6 (Thinking):** Z-AIs Flaggschiff-Denkmodell mit 355B Parametern (35B aktiv), mit einem 200K-Token-Kontextfenster. Fast Parität mit Claude Sonnet 4 bei realen Coding-Aufgaben bei ~15 % weniger Token-Verbrauch. Z-AI (Zhipu AI) ist ein chinesisches KI-Unternehmen, das wertvolle Modelle mit starkem Reasoning macht. GLM 4.6 ist vollständig Open-Weight mit MIT-Lizenz, was Unternehmen erlaubt, selbst zu hosten und anzupassen. --- # Moonshot AI Modelle - **Kimi K2 (Thinking):** Moonshots Flaggschiff-Denkmodell, eines der besten offenen LLMs mit agentischen Fähigkeiten, die GPT-5 und Claude Sonnet 4.5 bei bestimmten Aufgaben schlagen. Kann automatisch 200–300 Werkzeuge auswählen, um Aufgaben autonom zu erledigen. - **Kimi K2 0905:** Aktualisierte Nicht-Denk-Variante mit verbesserter Coding-Performance und 256K-Token-Kontextfenster, denken Sie an ChatGPT-Standard Moonshot AIs Kimi K2 ist ein 1-Billion-Parameter-MoE-Modell (32B aktiv), unterstützt von Alibaba. Die K2-Thinking-Variante ist derzeit das leistungsstärkste verfügbare Open-Source-Denkmodell. --- # Bild-, Audio- und Video-Modelle Wir verwenden eine Kombination von Modellen, die sich aktualisieren, wenn wir neue Preis-/Leistungs-Champions für verschiedene Aspekte der Website finden. Diese können umfassen: - Flux (Kontext, Krea etc.) - SeeDance/SeeDream - Veo/Imagen - GPT-Image - ElevenLabs-Modelle - Aktuelle State-of-the-Art Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache-Modelle Diese werden häufig aktualisiert, wie unsere Blends. **Suchen Sie nach Nicht-LLM-Integrationen?** - Wir haben einen eingebauten Web-Scraper und können jede Website scrapen, die Sie wollen, entweder über unsere [RAG-Wissenskarten-Implementierung](/blog/reference-material---how-to-use-it-and-why-it-is-ragtastic) - oder über unsere [Chat-Oberfläche](/blog/datbot---how-to-use-our-interface). --- # Ausgemusterte Modelle Diese Modelle wurden aus unserem Hauptangebot ausgemustert. Sie können auf Anfrage noch verfügbar sein, wurden aber durch neuere Versionen ersetzt. **OpenAI:** GPT-5, GPT-5 Low/High, GPT-5 Chat, GPT-OSS-20b, o3, o4-mini, GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano, GPT-4o mini, GPT-3.5 Turbo **Anthropic:** Claude Opus 4 / Sonnet 4, Claude 3.5 Haiku **Google:** Gemini 2.5 Pro (Thinking), Gemini 2.0 Flash Lite **Meta:** Llama 4 Scout, Llama 3.1 8b, Llama 3.1 405b **xAI:** Grok 3 Mini (Thinking) **Qwen:** Qwen 3 32b (Thinking), Qwen 3 30b MoE **Deepseek:** Deepseek Chat V3, Deepseek R1 **Z-AI:** GLM 4.5 / GLM 4.5 Air **MiniMax:** MiniMax-01 **Mistral AI:** Mistral Small V3.2 **Cohere:** Command-A