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title: Le moment ChatGPT : ce que novembre 2022 a changé pour toujours
description: Comment un chatbot que personne chez OpenAI ne trouvait spécial est devenu l’application grand public à la croissance la plus rapide de l’histoire. La vraie histoire de ce qui s’est passé et pourquoi ça a compté.
date: February 5, 2026
author: Robert Soares
category: ai-fundamentals
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Sam Altman a posté un tweet. Douze mots. Pas de tambours ni trompettes. "today we launched ChatGPT. try talking with it here: chat.openai.com" C’était le 30 novembre 2022, à 12 h 14 (heure du Pacifique). Cinq jours plus tard, un million de personnes l’avaient essayé.

Deux mois plus tard : 100 millions.

Rien, dans l’histoire des technologies grand public, n’avait jamais grandi aussi vite. Pas Facebook, qui a mis quatre ans et demi à atteindre 100 millions d’utilisateurs. Pas Instagram, avec deux mois et demi pour atteindre un million. Pas TikTok. Pas Netflix. Rien.

Le plus étrange : les gens qui l’ont construit n’avaient aucune idée que ça allait arriver.

## Le lancement dont personne ne pensait qu’il compterait

Greg Brockman, le président d’OpenAI, a ensuite admis quelque chose d’assez incroyable à propos du développement de ChatGPT. ["None of us were that enamored by it. None of us were like, 'This is really useful.'"](https://simonwillison.net/2025/Nov/30/chatgpt-third-birthday/) L’entreprise avait même prévu de ranger le projet au placard au profit d’outils plus ciblés, par domaine. Ils ont changé d’avis en novembre, presque sur un coup de tête.

L’annonce est tombée pendant NeurIPS, une grande conférence sur l’apprentissage automatique à La Nouvelle-Orléans. La plupart des chercheurs en IA étaient occupés par les présentations et le réseautage. Un chatbot d’OpenAI ? Ils en avaient déjà vu. Ils avaient vu GPT-3. Qu’est-ce qu’il y avait de nouveau, là-dedans ?

Mais en moins de 24 heures, quelque chose d’inattendu se produisait sur Twitter. Des fils remplis de captures d’écran. Des gens qui partageaient des conversations. Une femme demandant à ChatGPT d’expliquer la physique quantique dans le style d’un pirate. Un développeur le faisant déboguer du code. Quelqu’un le poussant à écrire un sonnet sur son chat.

Jan Leike, chercheur chez OpenAI, [a décrit l’expérience](https://simonwillison.net/2025/Nov/30/chatgpt-third-birthday/): "It's been overwhelming, honestly. We've been surprised." John Schulman a regardé les fils Twitter "filling up with ChatGPT screenshots" sans arriver à expliquer pourquoi cette version, précisément, avait pris feu alors que d’autres non.

## Pourquoi, cette fois, c’était différent

GPT-3 avait été lancé en juin 2020. Il pouvait écrire des dissertations. Il pouvait répondre à des questions. Il pouvait déboguer du code. Les développeurs qui y ont eu accès ont été sidérés par ses capacités. Un tweet viral de cet été résumait la réaction : "Playing with GPT-3 feels like seeing the future."

Mais GPT-3 n’est pas devenu un phénomène culturel. Il est resté dans le monde de la tech. Les développeurs en parlaient. Les chercheurs publiaient des articles. La plupart des gens n’en ont jamais entendu parler.

La différence, c’était l’accès.

GPT-3 n’était disponible que via une API. Il fallait demander l’accès, attendre une validation, configurer la facturation, écrire du code pour envoyer des requêtes. La barrière à l’entrée écartait tout le monde sauf les développeurs et les chercheurs. La technologie était impressionnante. La diffusion était limitée.

ChatGPT était gratuit. Ouvert à n’importe qui avec un navigateur. Pas de clés d’API. Pas de carte bancaire. Pas de code. Juste une zone de texte et un bouton qui disait "Send."

Ce seul changement a transformé qui pouvait vivre l’expérience — et la façon dont ils la vivaient. [La refonte de l’interface a déplacé la relation des utilisateurs à l’IA](https://mail.cyberneticforests.com/what-was-chatgpt/). GPT-3 ressemblait à un moteur de complétion : tu fournissais un prompt et il finissait ton texte, comme un autocompléteur très intelligent. ChatGPT ressemblait à une conversation : tu posais des questions et il répondait, comme si tu parlais à quelqu’un qui savait tout.

La technologie, elle, était en grande partie la même. GPT-3.5 était une amélioration incrémentale de GPT-3, pas un saut révolutionnaire. Mais l’emballage a tout changé.

## Ce que les gens ont réellement vécu

Le 11 décembre 2022, moins de deux semaines après le lancement, un utilisateur de Hacker News nommé tluyben2 a [posté un commentaire](https://news.ycombinator.com/item?id=33943058) qui capturait ce que beaucoup ressentaient :

> "For me this is the most mindboggling thing I have seen in my life and I don't think people realise what it means. And yes, it wooshed passed anything I thought possible in my lifetime."

Tluyben2 s’est décrit comme "the worst sceptic of AI", quelqu’un qui avait complètement évité le sujet après son master. Il est parti vers la programmation « normale » et le management. Ce n’était pas quelqu’un prédisposé au battage autour de l’IA. Mais ChatGPT lui a fait changer d’avis.

Kevin Roose, au New York Times, l’a qualifié de ["quite simply, the best artificial intelligence chatbot ever released to the general public."](https://ispr.info/2022/12/06/chatgpt-the-best-ai-chatbot-ever-released-to-the-general-public-inspires-awe-and-concern/) Cette évaluation, publiée le 5 décembre 2022, date de moins d’une semaine après le lancement. La vitesse de la réaction culturelle a égalé la vitesse de la croissance.

En quelques jours, des enseignants ont vu des élèves l’utiliser pour les devoirs. Des programmeurs ont commencé à s’en servir pour déboguer du code. Des auteurs l’ont testé pour des premiers jets. Les usages se sont propagés plus vite que n’importe quelle entreprise n’aurait pu l’anticiper — ou le contrôler.

## Les chiffres qui ont sidéré tout le monde

Les métriques de croissance sont devenues une histoire à part entière. Le 30 novembre, le jour du lancement, chat.openai.com a reçu 153 000 visites. À la fin de la première semaine : 15,5 millions. À la deuxième semaine : 58 millions. [Ces chiffres ont établi ChatGPT comme l’application grand public à la croissance la plus rapide jamais enregistrée](https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-birthday/).

Pour situer : Instagram a mis environ deux mois et demi à atteindre un million d’utilisateurs. Netflix, environ trois ans et demi. Facebook, quatre ans et demi. Twitter, plus de cinq ans pour atteindre 100 millions.

ChatGPT a atteint un million en cinq jours. 100 millions en deux mois.

La comparaison la plus parlante, c’est TikTok, l’ancien recordman de la croissance la plus rapide. TikTok a atteint 100 millions d’utilisateurs en environ neuf mois. ChatGPT l’a fait en deux. L’écart n’était même pas serré.

En 2025, ChatGPT compte 800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. En gros, environ 10 % de la population adulte mondiale utilise régulièrement un seul outil d’IA.

## Ce que GPT-3 a raté sur la diffusion

GPT-3, c’était une démonstration. ChatGPT, c’était un produit.

Quand GPT-3 a été lancé, OpenAI l’a présenté comme un aperçu de recherche. L’accès était restreint. L’accent était mis sur les capacités : regardez ce que ce modèle peut faire. Le public cible, c’étaient d’autres chercheurs et des développeurs capables de construire des applications par-dessus.

Du point de vue d’un organisme de recherche, ça avait du sens. OpenAI voulait étudier comment les gens utilisaient des modèles de langage puissants. Ils voulaient identifier les risques avant une diffusion large. Ils voulaient garder un minimum de contrôle sur une technologie imprévisible.

Mais ça voulait aussi dire que la plupart des gens n’ont jamais expérimenté GPT-3 directement. Ils lisaient des articles à son sujet. Ils voyaient des tweets. Ils ne le ressentaient pas.

ChatGPT a inversé le modèle de diffusion. Tout le monde pouvait l’essayer. Tout le monde pouvait se faire son propre avis. La conversation est passée de « est-ce que l’IA peut faire ça ? » à « je viens de voir une IA faire ça ». L’expérience personnelle a remplacé les récits de seconde main.

Sandhini Agarwal, une autre chercheuse d’OpenAI, [a noté que l’équipe avait sous-estimé](https://simonwillison.net/2025/Nov/30/chatgpt-third-birthday/) à quel point le modèle serait "surprising" pour le grand public. Les chercheurs vivaient avec ces capacités depuis des années. Ils avaient normalisé l’expérience étrange de parler à une machine qui répond de façon cohérente. Le public, non.

## Le basculement psychologique

Il s’est passé quelque chose quand des gens « ordinaires » ont utilisé ChatGPT — quelque chose qui ne s’est pas produit quand des développeurs utilisaient GPT-3. L’expérience semblait personnelle.

Tu ne lisais pas ce que l’IA pouvait faire. Tu avais une conversation avec elle. Tu lui posais des questions sur tes problèmes précis, et tu obtenais des réponses pertinentes. La technologie a cessé d’être abstraite. Elle est devenue intime.

Des critiques ont souligné que cette intimité pouvait être trompeuse. Emily Bender, linguiste à l’Université de Washington, a averti que ["we haven't learned how to stop imagining a mind behind them."](https://mail.cyberneticforests.com/what-was-chatgpt/) L’interface conversationnelle pousse les gens à attribuer compréhension et intention à un système qui n’a ni l’une ni l’autre.

Cette critique est valide. Mais elle explique aussi l’impact émotionnel. ChatGPT donnait l’impression de parler à quelque chose d’intelligent — même si ce n’était pas le cas. Ce sentiment a alimenté la propagation virale. Les gens voulaient partager l’étrangeté : converser avec une machine qui semblait comprendre.

## Le contexte de la pandémie

ChatGPT est apparu à un moment précis. Le monde venait de passer presque trois ans avec la COVID-19. Confinements, distanciation, télétravail, isolement. Le lien humain était devenu compliqué — et rare.

[Une analyse suggère que ChatGPT a réussi en partie parce qu’il répondait à des besoins sociaux créés par l’isolement pandémique](https://mail.cyberneticforests.com/what-was-chatgpt/). Il proposait une forme d’interaction qui paraissait sûre. Aucun risque d’infection. Aucun malaise de petite conversation. Aucun jugement. Juste une zone de texte qui répondait à tout ce que tu tapais.

Ce n’est pas toute l’explication. Il fallait que la technologie soit suffisamment bonne pour que l’expérience soit convaincante. Mais le moment comptait. Un monde en manque de connexion a trouvé quelque chose qui ressemblait à ça.

## Ce que ça a changé dans la perception de l’IA

Avant ChatGPT, la perception publique de l’IA était fragmentée. Certains pensaient à des robots de science-fiction. D’autres, à des algorithmes de recommandation qui suggèrent des produits. Les travailleurs de la tech pensaient à des modèles d’apprentissage automatique qui traitent des données. Il n’y avait pas de point de repère culturel partagé.

ChatGPT est devenu ce point de repère.

Quand quelqu’un dit « IA » aujourd’hui, l’image par défaut, c’est une interface de chat. Une zone de texte où tu poses des questions et reçois des réponses. Ce n’était pas vrai en 2022. ChatGPT l’a créée.

Cette standardisation de la perception a eu des conséquences. Elle a rendu l’IA tangible et accessible. Elle a aussi créé des idées fausses. Les gens ont supposé que toute l’IA fonctionnait comme un chatbot. Ils ont supposé que toute l’IA pouvait tenir une conversation. Ils ont généralisé d’une mise en œuvre particulière à tout un domaine.

La simplification était inévitable. Les technologies complexes ont besoin de prises culturelles. L’automobile a été comprise comme « une voiture sans chevaux », même si cette description rate l’essentiel de ce qui rend les voitures intéressantes. ChatGPT est devenu la « voiture sans chevaux » de l’IA. Un point de référence utile — même quand il est incomplet.

## Le séisme des entreprises

Google a déclaré un "code red" en interne. Sundar Pichai, le PDG, a réorienté des équipes vers l’IA. Microsoft a investi 10 milliards de dollars de plus dans OpenAI. Meta a accéléré sa recherche en IA. Amazon, Apple et toutes les autres grandes entreprises technologiques ont commencé à traiter l’IA comme une priorité existentielle plutôt que comme un projet parmi d’autres.

La ruée n’était pas spécifiquement au sujet de ChatGPT. Elle portait sur ce que ChatGPT révélait. L’IA était devenue un produit grand public. Des gens « normaux » l’utilisaient tous les jours. L’entreprise qui posséderait cet espace aurait un pouvoir énorme.

Microsoft a bougé le plus vite. Ils ont intégré ChatGPT à Bing. Ils ont ajouté des fonctionnalités d’IA à Office. Ils se sont positionnés comme l’entreprise qui amène l’IA au grand public. Google, bien qu’ayant développé l’architecture Transformer qui a rendu ChatGPT possible, s’est retrouvé à courir derrière sa propre invention.

Début 2024, toutes les grandes entreprises technologiques avaient lancé un concurrent de ChatGPT. Claude chez Anthropic. Gemini chez Google. Copilot chez Microsoft. Les modèles Llama de Meta, en open source. Un domaine dominé par quelques laboratoires de recherche est devenu un marché concurrentiel.

## Ce qui n’a pas changé

Malgré toute la perturbation, certaines choses sont restées constantes.

Les limites fondamentales des modèles de langage n’ont pas disparu. ChatGPT invente encore des choses. Il n’a toujours pas de compréhension réelle. Il échoue encore sur les tâches qui exigent un raisonnement authentique plutôt qu’une simple correspondance de motifs. La technologie est puissante et utile — et aussi fondamentalement limitée.

Arvind Narayanan, professeur d’informatique à Princeton, [a souligné dès la première semaine](https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-birthday/) que, si les gens étaient enthousiastes à l’idée d’utiliser ChatGPT pour apprendre, "the danger is that you can't tell when it's wrong unless you already know the answer."

Ce danger n’a pas disparu. Trois ans plus tard, les hallucinations restent un problème central. Les utilisateurs qui partent du principe que ChatGPT est toujours exact se brûlent. La technologie s’est améliorée. La faiblesse fondamentale, elle, persiste.

## La question qui comptait

Pourquoi ChatGPT est-il devenu viral alors que GPT-3 ne l’avait pas été ?

Jan Leike, chez OpenAI, a exprimé sa perplexité quant à ce qui avait provoqué cette viralité. ["We don't understand. We don't know."](https://www.technologyreview.com/2023/02/08/1068068/chatgpt-is-everywhere-heres-where-it-came-from/) Une partie de la confusion de l’équipe venait du fait que l’essentiel de la technologie à l’intérieur de ChatGPT n’était pas nouveau. Ils travaillaient avec des capacités similaires depuis des années. Pourquoi cet emballage-là, précisément, a-t-il pris feu ?

La réponse semble être une combinaison de facteurs qui se sont alignés par accident. La gratuité a supprimé les barrières. L’interface de chat a créé un engagement émotionnel. Le timing a rencontré un monde qui sortait de l’isolement et était prêt pour quelque chose de nouveau. Et la technologie était enfin assez bonne pour être utile, sans être si complexe que des gens ordinaires n’arrivaient pas à s’en servir.

Aucun de ces facteurs, pris isolément, n’aurait suffi. Ensemble, ils ont créé les conditions d’une croissance explosive. L’équipe ne l’a pas planifié. Ils ont eu de la chance avec cette combinaison.

## Ce qu’on est encore en train d’apprendre

Novembre 2022 n’a pas marqué l’arrivée de l’intelligence artificielle générale. Il n’a pas marqué la fin du travail ou de la créativité humains. Il a marqué le moment où l’IA a cessé d’être quelque chose qui se passait dans des labos et est devenue quelque chose qui se passait sur l’ordinateur portable de tout le monde.

Ce passage compte plus que la technologie elle-même. Les technologies ne changent pas la société tant que la société ne les utilise pas. ChatGPT a rendu l’IA utilisable. Ce fait simple est en train de remodeler des secteurs, l’éducation, le travail créatif et l’interaction humaine, d’une façon qui continue de se dérouler.

L’histoire n’est pas finie. Trois ans plus tard, on essaie encore de comprendre quoi faire de cette technologie — et ce qu’elle va nous faire. Les entreprises qui semblaient dominantes en 2023 font face à une nouvelle concurrence. Les usages qui semblaient évidents se sont révélés compliqués. Les inquiétudes qui semblaient exagérées se sont révélées plus légitimes que ce que les sceptiques attendaient.

Mais quelque chose s’est terminé en novembre 2022. La question de savoir si l’IA allait affecter la vie des gens ordinaires a cessé d’être théorique. La réponse est devenue évidente pour quiconque a tapé une question dans une interface de chat et a reçu une réponse cohérente.

Quoi qu’il arrive ensuite, tout s’appuie sur ce moment.