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title: Mapa de Conocimiento - Como usarlo y por que es RAGtastico
description: Lee esto para aprender que son nuestros mapas de conocimiento y como usarlos para trabajo real.
date: May 4, 2025
author: Robert Soares
category: guide
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Los LLMs son geniales pero no tienen acceso a internet inherentemente. Tampoco saben lo que tú sabes.

Nuestro mapa de conocimiento es la respuesta (que puede usarse junto con nuestros modos de búsqueda y Deep Dive).

## Qué es un Mapa de Conocimiento?

Tu mapa de conocimiento se construye a partir de cualquier material de referencia que quieras alimentar a tus chats, de una manera inteligente y bajo demanda. Esto puede ser cualquier cosa desde un PDF hasta un sitio web, o simplemente algo de código o texto que pegues y que quieras que se referencie de vez en cuando.

## Cómo lo uso?

Primero haces clic en "Mapa de Conocimiento" en la parte inferior de la barra lateral izquierda.

Esto abrirá un formulario donde puedes subir cualquier cosa que quieras referenciar en chats.

Se ve algo así:

![DatBot Reference Upload](../../assets/images/stored-reference-400.png)

Ahora, puedes subir tus PDFs, CSVs, o poner una URL para raspar un sitio web (útil para documentación de referencia de codificación, por ejemplo).

También puedes pegar texto, código, o... cualquier otra cosa que quieras referenciar.

NOTA: También necesitas activar "Usar Mapa de Conocimiento en Respuestas" en la configuración (icono de engranaje) para habilitarlo. Puedes activarlo/desactivarlo como quieras, pero está desactivado por defecto, ya que usa más créditos que un prompt normal (porque está extrayendo todo el contexto más relevante de tus documentos reales, NO solo un resumen).

_Pista secreta: juega con activarlo y desactivarlo para diferentes consultas, encontrarás que a veces quieres esos resultados y a veces preferirías un resultado más rápido sin ellos. Yo ajusto la configuración constantemente - por eso lo dejamos a solo un clic o dos para cambiar._

## Cómo funciona?

Técnicamente, nuestro Mapa de Conocimiento es una forma sofisticada de generación aumentada por recuperación (RAG).

El nuestro es único, en que mezclamos una variedad de diferentes técnicas de búsqueda más allá de la búsqueda básica basada en vectores comúnmente usada en sistemas RAG.

Esto asegura que obtengamos precisión de clase líder, para que puedas meter todo lo que quieras, y extraeremos solo la mejor información más relevante en cualquier momento dado.

Cómo lo hacemos técnicamente es puntuando relevancia basada en varias señales simultáneas - en nuestro caso, un grafo de conocimiento, búsqueda de texto completo, y una versión mejorada de búsqueda basada en vectores (no solo la clásica, sino mejorada con técnicas de la vanguardia de la investigación en IA).

Cómo construimos cada una de esas piezas es una ventaja competitiva, pero ahora sabes por qué tu Mapa de Conocimiento personalizado no es "solo" RAG o detalles extraídos, como otros.