--- title: Qué son realmente los modelos "DatBot Blend" y por qué deberías usarlos description: Cómo la Universidad de Cambridge y otros nos mostraron que los modelos combinados son uno de los nuevos caminos a seguir. date: April 5, 2025 author: Robert Soares category: guide --- ## **Introducción** Me apasionan los avances en aprendizaje automático de todo tipo, y sigo de cerca la investigación de todo el planeta. Vi un artículo que me pareció fascinante, [https://arxiv.org/abs/2401.02994]Blending Is All You Need: Cheaper, Better Alternative to Trillion-Parameters LLM (2024). Este artículo en particular vino de las mentes fértiles de la Universidad de Cambridge, University College London, y un equipo divertido llamado Chai Research. Lo que encontraron, esencialmente, a través de pruebas reales con usuarios (no solo teoría)… Los usuarios se involucraron más y tuvieron mayores tasas de retención cuando hablaron con una mezcla de modelos de lenguaje grandes de gama baja, variando de 6 mil millones a 13 mil millones de parámetros… …versus ChatGPT 3.5… Que usa 175 mil millones de parámetros. Eso es una mezcla de modelos hasta 30 veces más pequeños… Obteniendo un mejor resultado, para la mayoría de los usuarios de su producto. Llevo este concepto en BrightRobot al siguiente nivel - los modelos que combino para cada una de mis mezclas incluyen hasta la versión más nueva y de mejor rendimiento de GPT-4, GPT-4o, que dominó el LMSYS Chatbot Arena cuando era prelanzamiento bajo 'im-a-good-gpt2-chatbot'. Incluso la mezcla Instant que tenemos como nuestra mezcla de gama más baja es una combinación donde cada modelo es más fuerte que ChatGPT 3.5… de forma aislada, mientras que también es mucho más rápido. …Y eso es lo que estoy haciendo disponible gratuitamente. Lo que tenemos en la mezcla Fast HQ es todo al menos comparable a GPT-4, y todo en nuestra mezcla HQ es mucho más fuerte, e incluso incluye la iteración más nueva de GPT-4 en sí, GPT-4o. ¿Qué significa esto para ti? Significa mejores respuestas, un compañero de chat más atractivo, y respuestas más variadas e interesantes. También significa respuestas más rápidas, lo cual es muy importante para mí, ya que me ahorra tiempo para trabajar en cosas más importantes. En otras palabras - las mezclas hacen más por mí, y por ti, más rápido. ¿Genial? Yo pensé que sí, así que espero que tú también lo pienses. Y recuerda, si este "Blend" te parece demasiado loco, simplemente elige tu modelo preferido (de muchas compañías - OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral AI, y muchas más) y sigue con tu día. Hasta donde yo sé, esta es la primera implementación que combina lo que se llama "modelos de frontera" o sea… modelos realmente poderosos… automáticamente, para darte un mejor resultado. Espero que esto sea copiado por otras interfaces pronto, porque… Bueno, simplemente es mejor. ¿Y no queremos todos lo mejor, donde podamos conseguirlo? Envíame un mensaje a blends@brightrobot.com con tus comentarios mientras los usas, me encantaría saber lo que piensas.