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title: Rédiger des scripts vidéo avec l’IA : YouTube, TikTok et Reels
description: Comment utiliser l’IA pour écrire des scripts vidéo qui fonctionnent selon les plateformes. Des méthodes concrètes pour le format long sur YouTube, les accroches TikTok et les Reels Instagram.
date: February 5, 2026
author: Robert Soares
category: ai-for-marketing
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Les scripts vidéo ne sont pas des articles de blog lus à voix haute. Ils exigent un rythme différent, une structure différente, et des mots entièrement différents. Ce qui se lit bien à l’écran sonne souvent empesé quand c’est dit, et ce qui coule naturellement dans une conversation peut avoir l’air peu professionnel à l’écrit.

L’IA peut aider avec ce problème de traduction. Mais l’approche générique produit des résultats génériques, et le générique se fait ignorer. Le truc, c’est de comprendre ce que chaque plateforme récompense vraiment, puis d’utiliser l’IA pour viser ces cibles plus vite que vous ne le pourriez seul.

## Le vrai problème des scripts IA

[La plupart des scripts vidéo générés par IA échouent de la même manière : ils sont techniquement corrects, mais ne sonnent comme personne](https://www.kapwing.com/resources/how-to-get-chatgpt-to-write-video-scripts-in-your-tone-of-voice/). Le rythme ne colle pas. La langue est trop lisse.

Et ça compte, parce que la vidéo, c’est personnel. Les spectateurs développent des relations parasociales avec les créateurs. Ils sentent quand quelque chose a changé. Un [commentateur de Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=46498651) a décrit le fait de regarder du contenu généré par IA et "just thinking 'oh that's cool, looks alright' but none of the...felt empty." Ce vide, c’est ce contre quoi vous vous battez.

La solution, ce n’est pas d’éviter l’IA. C’est de l’utiliser autrement. Au lieu de générer des scripts et de les publier, vous générez des scripts et vous les transformez. L’IA gère la structure et le rythme. Vous ajoutez les éléments qui en font le vôtre.

## YouTube : le jeu du temps de visionnage

L’algorithme de YouTube ne se soucie d’une chose, avant tout : combien de temps les gens continuent de regarder. Une vidéo avec 10 000 vues et 80 % de complétion surpassera une vidéo avec 100 000 vues et 20 % de complétion, [selon une analyse récente de la plateforme](https://www.opus.pro/blog/tiktoks-new-algorithm-2026). Chaque seconde de votre script doit mériter sa place.

### Une structure qui retient l’attention

Les 30 premières secondes décident de tout. C’est là que la plupart des gens choisissent de partir ou de rester. Pourtant, la majorité des ouvertures générées par IA commencent par une variante de « Salut tout le monde, aujourd’hui on va parler de… », exactement le genre d’intro que les spectateurs ont appris à zapper.

Commencez plutôt par la promesse. Qu’est-ce qu’ils sauront après la vidéo qu’ils ne savent pas maintenant ? Quel problème sera résolu ? Le contexte peut venir après, une fois que vous leur avez donné une raison de s’en soucier.

Au milieu, il faut des ruptures de rythme toutes les deux à trois minutes. Quelque chose change à l’image. Le sujet pivote. Vous posez une question directe. Ces pauses réinitialisent l’attention et poussent les gens au-delà des points de décrochage naturels qui détruisent vos courbes de rétention.

### Mettre l’IA au service du format long

Générez d’abord des plans, pas des scripts complets. Donnez à l’IA votre sujet, la durée cible, et les points clés à couvrir. Demandez un plan structurel avec une estimation du temps pour chaque section. Relisez ce plan avant de demander le moindre texte de script.

Ensuite, travaillez section par section. Un prompt comme « Rédige l’accroche de ce tutoriel en restant sous 30 secondes à l’oral, avec un ton conversationnel à la deuxième personne » donnera des résultats plus serrés que « Écris-moi un script YouTube de 10 minutes ».

Une fois que vous avez des sections en brouillon, ajoutez les notes de plans de coupe. À quel moment couper vers des captures d’écran ? Quand faire apparaître des graphismes ? L’IA peut proposer des idées, mais vous saurez mieux ce que vous avez réellement comme images.

Dernière étape, cruciale : lisez à voix haute. Chaque phrase. Si vous butez, la phrase doit être réécrite. Si ça sonne comme un manuel, coupez. Si vous ne diriez jamais ces mots à un autre humain, ils n’ont rien à faire dans votre script.

## TikTok : taux de complétion ou la mort

TikTok obéit à d’autres lois. Vous avez quelques secondes pour accrocher, peu de temps pour livrer, et l’algorithme punit sans pitié les vidéos que les gens balayent.

[Les taux de complétion sur TikTok ont atteint 58,3 % en moyenne en 2026](https://insights.ttsvibes.com/tiktok-video-completion-rate-statistics/), mais cette moyenne cache des écarts énormes. Les vidéos de moins de 15 secondes montent à 76,4 % de complétion. Celles de plus de 90 secondes ? À peine 22,7 %. Ici, la durée compte énormément.

Le seuil de complétion pour devenir viral a aussi grimpé. [Il faut maintenant 70 % et plus de complétion pour obtenir une vraie poussée algorithmique](https://www.socialync.io/blog/tiktok-algorithm-secrets-2026), contre 50 % en 2024. La barre monte encore et encore, à mesure que davantage de contenu inonde la plateforme.

### Le test des trois secondes

Votre accroche a un seul objectif : arrêter le défilement. Si quelqu’un ne s’arrête pas dans les trois premières secondes, le reste de votre script ne compte plus. Il ne le verra jamais.

L’IA peut générer rapidement des options d’accroche. Demandez-en dix variations. Courtes, percutantes, et spécifiques à votre contenu. « Donne-moi 10 accroches pour un TikTok sur les erreurs d’e-mail marketing. Chaque accroche doit tenir en moins de 3 secondes à l’oral. Fais-les accrocheuses sans être du putaclic. »

Ensuite, testez celles qui vous arrêtent vraiment quand vous passez dessus. L’accroche qui marche n’est pas toujours la plus maligne. Parfois, c’est juste la plus directe.

### Densité plutôt que durée

[Les contenus éducatifs atteignent 67,2 % de complétion sur TikTok](https://insights.ttsvibes.com/tiktok-video-completion-rate-statistics/), mieux que la plupart des autres catégories. Mais éducatif ne veut pas dire lent. Ça veut dire dense. Chaque seconde apporte de la valeur, ou elle saute.

Quand vous utilisez l’IA pour des scripts courts, imposez des contraintes strictes. « Écris un script TikTok de 30 secondes sur la plus grosse erreur en automatisation e-mail. Commence par une accroche. Donne un seul enseignement. Termine par un payoff. Aucun mot inutile. »

Après génération, demandez à l’IA de le raccourcir encore. « Supprime tous les mots qui n’ajoutent pas de valeur. Rends-le aussi dense que possible tout en restant clair. » Cette passe de compression améliore souvent les scripts courts de façon spectaculaire.

## Instagram Réels : l’esthétique et l’information

Les Réels recoupent TikTok, mais penchent un peu plus âgé et plus soigné. La qualité de production compte davantage ici. La même accroche qui marche sur TikTok peut sembler trop brute pour une audience Réels.

La direction visuelle doit être dans votre script, pas rajoutée à la fin. Ajoutez des notes sur ce que les gens doivent voir à chaque moment. Beaucoup de Réels fonctionnent avec des surimpressions de texte qui portent l’information, pendant que la musique ou le son d’ambiance crée l’atmosphère. Votre script doit intégrer cette couche visuelle.

Parfois, votre idée marche mieux en carrousel qu’en vidéo. Quand vous expliquez un sujet étape par étape, des images fixes que les gens font défiler à leur rythme surpassent souvent une vidéo où vous imposez votre cadence. L’IA peut vous aider à trancher : décrivez votre concept et demandez si une vidéo, un carrousel, ou un format face caméra servirait le mieux, avec ses raisons.

## Une seule idée, plusieurs plateformes

Vous n’avez pas besoin d’idées séparées pour chaque plateforme. Une bonne idée peut devenir une analyse approfondie sur YouTube, une accroche TikTok, et une explication en Réel. Le script change. L’idée centrale reste.

Commencez par le format long. Écrivez d’abord votre script YouTube, parce que ça vous force à dérouler l’argument jusqu’au bout. Ensuite, extrayez. Quel enseignement unique peut tenir tout seul en 30 secondes sur TikTok ? Quel moment visuel ferait un bon Réel ?

L’IA gère très bien cette extraction. Donnez-lui votre script YouTube et demandez : « Repère 5 moments qui pourraient être des TikToks autonomes. Pour chacun, écris une nouvelle accroche et adapte le contenu pour 30 à 60 secondes. » Les adaptations propres à chaque plateforme suivent naturellement.

## La réalité de la réécriture

Un évaluateur de HubSpot [a constaté que même les meilleurs générateurs de scripts IA](https://blog.hubspot.com/marketing/how-to-generate-ai-video-scripts) produisent du texte qui ne devrait pas être utilisé "exactly as is" sans retouche. C’est exactement ce que découvre tout créateur expérimenté : l’IA vous amène plus vite à un premier jet, mais un premier jet n’est pas le produit fini.

La passe d’édition, c’est là que votre voix apparaît. Remplacez les tournures que vous ne diriez jamais. Ajoutez les digressions qui le rendent humain. Coupez les explications qui prennent votre audience de haut. L’IA ne connaît pas vos spectateurs. Vous, si.

George Blackman, un scénariste qui a travaillé avec des créateurs comme Ali Abdaal, [a décrit la galère de l’écriture](https://www.georgeblackman.com/write-on-time/how-to-write-a-killer-youtube-script-in-2025) comme "spending hours staring at a blank page" et "struggling to find interesting ways to express ideas, writing sentences that didn't sound right." L’IA résout le problème de la page blanche. Elle ne résout pas le problème du « ça sonne juste ». Ça, c’est encore votre boulot.

## Mesurer ce qui a vraiment marché

Après publication, les métriques vous disent ce que votre script a produit. Le taux de complétion montre si vous avez tenu l’attention. Les points de décrochage révèlent exactement où vous avez perdu des gens. Les commentaires indiquent si les spectateurs ont accroché. Si vous avez inclus un appel à l’action, les conversions montrent s’ils ont agi.

Réinjectez ces enseignements dans votre prochain script. Quand quelque chose marche, comprenez pourquoi et reproduisez-le. Quand les gens partent à un moment précis, étudiez ce passage et comprenez ce qui a cloché. L’IA peut aider à analyser des schémas sur plusieurs vidéos si vous lui donnez vos données de performance.

## Là où ça déraille

La plus grosse erreur, c’est d’écrire trop. Une page de script correspond à peu près à une minute de vidéo. Les auteurs produisent régulièrement trois pages pour des vidéos d’une minute, puis se demandent pourquoi le rythme paraît lent. Après que l’IA a généré votre brouillon, demandez-lui de couper 30 % sans perdre le message central. Puis coupez encore vous-même.

La deuxième erreur, ce sont les accroches génériques. « Salut tout le monde, aujourd’hui on va parler de… » n’est pas une accroche. C’est un avertissement : le créateur n’a rien trouvé de mieux. Générez toujours plusieurs accroches et choisissez la plus forte, même si elle vous met mal à l’aise.

La troisième erreur, c’est d’oublier le contexte. Une audience YouTube qui clique depuis une recherche n’a pas les mêmes attentes qu’une audience TikTok en train de faire défiler son fil For You. Précisez ce contexte dans vos prompts : « Cette vidéo apparaîtra dans les résultats de recherche pour des personnes qui cherchent activement cette information » ne produit pas les mêmes scripts que « Cette vidéo va interrompre quelqu’un en train de faire défiler sans réfléchir. »

## Le processus qui marche

Choisissez une idée de vidéo. Décidez de la plateforme et de la durée avant de commencer.

Formulez votre message central en une phrase. Si vous n’y arrivez pas, l’idée n’est pas encore assez précise.

Générez un plan avec l’IA. Vérifiez le timing. Ajustez les sections.

Écrivez l’accroche vous-même, ou générez beaucoup d’options et prenez la meilleure. C’est trop important pour accepter la première proposition.

Générez les sections du corps une par une. Lisez chaque section à voix haute. Réécrivez ce qui sonne faux.

Ajoutez des notes de production. Que doit-on voir à chaque moment ?

Coupez sans pitié. Puis coupez encore.

Le processus s’accélère avec la pratique. L’IA fait le gros du travail. Vous apportez la direction et le jugement. Cette combinaison produit des scripts qui marchent vraiment, au lieu de scripts qui existent techniquement.

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Que se passe-t-il quand vous enregistrez un script qui avait l’air parfait sur le papier mais s’écroule à la caméra ? C’est l’écart entre écrire pour être lu et écrire pour être dit. L’IA peut réduire une partie de cet écart, mais seulement si vous l’utilisez pour générer des options au lieu d’accepter sa première réponse. Les meilleurs scripts viennent souvent de la quatrième ou cinquième révision, pas du premier jet.

*Pour aller plus loin sur la façon de transformer un contenu en plusieurs formats, consultez notre guide sur la [réutilisation de contenu par IA](/posts/ai-content-repurposing-strategys).*