Was tatsächlich mit Informationen passiert, die Sie mit KI-Systemen teilen. Schutz für Unternehmen, Risiken für Verbraucher und wie Regelkonformität in der Praxis wirklich aussieht.

Wie ein Chatbot, den bei OpenAI niemand für etwas Besonderes hielt, zur am schnellsten wachsenden Anwendung für Endnutzer der Geschichte wurde. Die wahre Geschichte dessen, was passiert ist – und warum es wichtig war.

Drei Wege, KI für deine konkreten Bedürfnisse nutzbar zu machen. Die meisten Teams wählen falsch. So triffst du die richtige Entscheidung, ohne Monate und Geld zu verbrennen.

Wie du KI für E-Mail-Personalisierung nutzt, die über Vornamen hinausgeht. Konkrete Methoden für dynamische Inhalte, verhaltensbasierte Auslöser und Personalisierung, die zum Abschluss führt.

Raus aus einfachen Prompts: Techniken wie Self-Consistency, Tree of Thought und Meta-Prompting. Praktische Methoden, die bessere KI-Outputs liefern.

Ehrliche Einordnung der vier großen KI-Modellfamilien. Worin jede wirklich stark ist, verifizierte Nutzererfahrungen und wann Sie zwischen ihnen wechseln sollten.