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DatBot Liste der Verfugbaren Modelle

Was wir haben, warum wir es haben, woher es kommt (und was ist "es" uberhaupt?)

Robert Soares
DatBot Verfügbare Modelle Übersicht

DatBot Blends

  • Fast Blend: Eine Mischung aus erstaunlichen Modellen, die >200 Tokens/Sekunde mindestens von unseren Partnern zurückgeben, mit ChatGPT-Qualitätsniveau als Ziel.
  • HQ Blend: Unser langsamerer, aber unglaublich hochwertiger Blend, einschließlich einiger der besten Modelle, die zu jeder Zeit verfügbar sind.
  • Thinking Blend: Hochwertige Denkmodelle von verschiedenen Spitzenlaboren, um sicherzustellen, dass verschiedene Architekturen bei Ihren Antworten zusammenarbeiten.
  • Cascade (Perspektiven-Kaskade): Mehrere Modelle erkunden verschiedene Perspektiven und synthetisieren eine wertvollere Endausgabe, als ein einzelnes Modell könnte.
  • DB-1 (Tiefes Reasoning): Langes Output-Reasoning - fähig, längere Projekte mit komplexeren Anforderungen zu bewältigen.
  • DB-1 Flash (Tiefes Reasoning Flash): Blitzschnelle Version von Tiefem Reasoning, kombiniert langes Output-Reasoning mit Schnelligkeit.

DatBot Blends und Perspektiven-Kaskade sind, soweit ich weiß, das erste Mal, dass “Spitzen”-Modelle in einer gemischten Generierungskapazitat eingesetzt wurden, um ihre Leistung zu verbessern. Sie können mehr darüber im DatBot-Post über Blends hier lesen. Kein einzelner Ursprung hier!

Deep Reasoning und Deep Reasoning Flash waren einige der ersten echten Erfolge bei der Generierung stärkerer langer Outputs - jetzt werden Reasoning-Modelle nativ darin besser, und dies bringt Top-Modelle auf ein noch höheres Level.


OpenAI Modelle

Denkmodelle:

  • GPT-5.1: OpenAIs neuestes und fortschrittlichstes Denkmodell, mit adaptivem Reasoning, das die Denkzeit dynamisch basierend auf der Aufgabenkomplexität anpasst
  • GPT-5.1 Codex: Vollgroßes code-fokussiertes Denkmodell, nativ für agentische Coding-Workflows trainiert
  • GPT-5.1 Codex Mini: Kleinere, schnellere code-fokussierte Version von GPT-5.1
  • GPT-5.1 Low: Variante mit niedrigem Reasoning-Aufwand für schnellere Antworten
  • GPT-5.1 High: Variante mit hohem Reasoning-Aufwand für komplexe Probleme
  • GPT-OSS-120b: OpenAIs Open-Source-Denkmodell mit 120 Milliarden Parametern
  • GPT-5 Mini: Kleinere, schnellere Version von GPT-5
  • GPT-5 Nano: Kleinste GPT-5-Variante, großartig für einfache Aufgaben

Nicht-Denkmodelle:

  • GPT-5.1 Chat (ChatGPT-Version): Nicht-Denk-Variante von GPT-5.1, genau wie ChatGPT
  • GPT-4o: Das Modell, das ChatGPT früher benutzte (jetzt veraltet, verwenden Sie stattdessen GPT-5.1 Chat)

OpenAIs Modelle sind an der Spitze der KI-Technologie und verschieben die Grenzen dessen, was KI erreichen kann. Sie haben bewiesen, was möglich ist. Eng mit Microsoft verbunden.


Anthropic Modelle

Denkmodelle:

  • Claude Opus 4.5 (Thinking): Claudes fortschrittlichstes Modell mit Denk-/Reasoning-Fähigkeiten
  • Claude Sonnet 4.5 (Thinking): Sonnet 4.5 mit Denkfähigkeiten für komplexes Reasoning
  • Claude Haiku 4.5 (Thinking): Blitzschnelles Denkmodell, liefert ähnliche Coding-Performance wie Claude Sonnet 4 zu einem Drittel der Kosten und mehr als der doppelten Geschwindigkeit

Nicht-Denkmodelle:

  • Claude Opus 4.5: Nicht-Denk-Variante, ausgezeichnet für kreatives Schreiben
  • Claude Sonnet 4.5: Nicht-Denk-Variante, ausgezeichnet für Code und allgemeine Aufgaben

Die ‘Sonnet’-Modelle haben tendenziell das beste Preis-Leistungs-Verhältnis - Sonnet 4.5 ist ein erstaunliches Coding-Modell, zum Beispiel (ich benutze es die ganze Zeit). Opus ist oft der beste Schriftsteller, zu jedem Preis. Haiku 4.5 bietet jetzt bemerkenswerte Fähigkeiten mit rasanter Geschwindigkeit - noch vor sechs Monaten wäre dieses Leistungsniveau State-of-the-Art gewesen.


Google Modelle

Denkmodelle:

  • Gemini 3 Pro (Thinking): Googles fortschrittlichstes Reasoning-Modell, mit über 50 % Verbesserung bei gelösten Benchmark-Aufgaben vs Gemini 2.5 Pro, mit 1M Token Kontextfenster
  • Gemini 2.5 Flash (Thinking): Hochgeschwindigkeits-Denkmodell von Google

Nicht-Denkmodelle:

  • Gemini 2.5 Flash: Googles bestes Hochgeschwindigkeitsmodell ohne Denken
  • Gemini 2.0 Flash: Ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis

Google ist… nun ja, Google. Sie machen sowohl Closed-Source Gemini-Modelle, die an der Spitze konkurrieren, als auch Open-Weight-Modelle (Gemma), die jeder ausführen kann. Gemini 3 Pro stellt einen großen Sprung im multimodalen Verständnis über Text, Bilder, Audio und Video dar.


xAI Modelle

  • Grok 4 (Thinking): xAIs Flaggschiff-Denkmodell, mit Reinforcement Learning trainiert, um Werkzeuge wie Code-Interpreter und Web-Browsing zu nutzen. Erstes Modell, das 50 % im Letzten Examen der Menschheit erreichte.
  • Grok 4 Fast: Kosteneffiziente Version mit ähnlicher Leistung wie Grok 4, aber 40 % weniger Denk-Tokens und einem 2-Millionen-Token-Kontextfenster

xAI und Elon Musk haben eine Rivalität mit OpenAI, die sich aufheizt. Mit xAI, das X (früher Twitter) gekauft hat, haben sie eine einzigartige Quelle von Trainingsdaten wie Facebook oder Google, und sie investieren schnell in GPUs. Grok 4 erreichte bahnbrechende Werte bei ARC-AGI-2 und verdoppelte fast den vorherigen kommerziellen State-of-the-Art.


Meta Modelle

(Meta besitzt Facebook, Instagram, Threads, WhatsApp, Oculus, etc. Es ist wie Google, das technisch Teil von Alphabet ist zusammen mit Waymo etc.)

  • Llama 4 Maverick: Bester Pfund-für-Pfund-Konkurrent - schnell, angemessen bepreist, vergleichbar mit DeepSeek V3
  • Llama 3.3 70b: Pfund-für-Pfund-Exzellenz der vorherigen Generation (jetzt veraltet, aber noch verfügbar)

Meta ist der Standardträger der Quasi-Open-Source-KI (es gibt einige Einschränkungen in ihrer Lizenz, aber nicht bedeutsam, es sei denn, Sie sind ein Multi-Milliarden-Dollar-Unternehmen).


Deepseek Modelle

  • Deepseek Chat V3.1 (Thinking): Neuestes Denkmodell von DeepSeek mit ausgezeichneten Reasoning-Fähigkeiten. Wir nutzen teurere Anbieter, die nicht auf Outputs trainieren, anstatt DeepSeek selbst (das auf Ihre Outputs trainiert).
  • Deepseek Chat V3.1: Großartiges und günstiges Nicht-Denkmodell von DeepSeek. Wir nutzen teurere Anbieter, die nicht auf Outputs trainieren, aus Datenschutzgründen.

DeepSeek ist ein erstaunliches chinesisches KI-Labor, das ausgezeichnete Modelle zu bemerkenswert niedrigen Kosten produziert. Wir priorisieren Ihre Privatsphäre, indem wir Anbieter nutzen, die nicht auf Ihren Gesprachen trainieren.


Qwen Modelle

  • Qwen 3 235b (Thinking): Alibabas größtes Denkmodell mit 235 Milliarden Parametern
  • Qwen 3 235b Instruct: Nicht-Denk-Variante des 235b-Modells

Alibabas Qwen-Modelle bieten ausgezeichnete Leistung in verschiedenen Grossen, wobei die Qwen-3-Serie ihre neuesten Fortschritte bei großen Sprachmodellen darstellt.


MiniMax Modelle

  • MiniMax M2: MiniMax’ neuestes Flaggschiff-Modell, ein 230B-Parameter-MoE mit nur 10B aktiven Parametern. Gebaut für Elite-Performance bei Code und agentischen Aufgaben. Höchstbewertetes Open-Weight-Modell weltweit, dicht gefolgt von GPT-5 (high) und Grok 4. Zu nur 8 % des Preises von Claude Sonnet und doppelter Geschwindigkeit.

MiniMax ist ein chinesisches KI-Unternehmen, unterstützt von Alibaba und Tencent, das außergewöhnliche Modelle macht. M2 erreichte eine beispiellose Punktzahl für ein offenes Modell bei Intelligenz-Benchmarks und übertraf Google DeepMinds Gemini 2.5 Pro.


Z-AI Modelle (Zhipu AI)

  • GLM 4.6 (Thinking): Z-AIs Flaggschiff-Denkmodell mit 355B Parametern (35B aktiv), mit einem 200K-Token-Kontextfenster. Fast Parität mit Claude Sonnet 4 bei realen Coding-Aufgaben bei ~15 % weniger Token-Verbrauch.

Z-AI (Zhipu AI) ist ein chinesisches KI-Unternehmen, das wertvolle Modelle mit starkem Reasoning macht. GLM 4.6 ist vollständig Open-Weight mit MIT-Lizenz, was Unternehmen erlaubt, selbst zu hosten und anzupassen.


Moonshot AI Modelle

  • Kimi K2 (Thinking): Moonshots Flaggschiff-Denkmodell, eines der besten offenen LLMs mit agentischen Fähigkeiten, die GPT-5 und Claude Sonnet 4.5 bei bestimmten Aufgaben schlagen. Kann automatisch 200–300 Werkzeuge auswählen, um Aufgaben autonom zu erledigen.
  • Kimi K2 0905: Aktualisierte Nicht-Denk-Variante mit verbesserter Coding-Performance und 256K-Token-Kontextfenster, denken Sie an ChatGPT-Standard

Moonshot AIs Kimi K2 ist ein 1-Billion-Parameter-MoE-Modell (32B aktiv), unterstützt von Alibaba. Die K2-Thinking-Variante ist derzeit das leistungsstärkste verfügbare Open-Source-Denkmodell.


Bild-, Audio- und Video-Modelle

Wir verwenden eine Kombination von Modellen, die sich aktualisieren, wenn wir neue Preis-/Leistungs-Champions für verschiedene Aspekte der Website finden. Diese können umfassen:

  • Flux (Kontext, Krea etc.)
  • SeeDance/SeeDream
  • Veo/Imagen
  • GPT-Image
  • ElevenLabs-Modelle
  • Aktuelle State-of-the-Art Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache-Modelle

Diese werden häufig aktualisiert, wie unsere Blends.

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Ausgemusterte Modelle

Diese Modelle wurden aus unserem Hauptangebot ausgemustert. Sie können auf Anfrage noch verfügbar sein, wurden aber durch neuere Versionen ersetzt.

OpenAI: GPT-5, GPT-5 Low/High, GPT-5 Chat, GPT-OSS-20b, o3, o4-mini, GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano, GPT-4o mini, GPT-3.5 Turbo

Anthropic: Claude Opus 4 / Sonnet 4, Claude 3.5 Haiku

Google: Gemini 2.5 Pro (Thinking), Gemini 2.0 Flash Lite

Meta: Llama 4 Scout, Llama 3.1 8b, Llama 3.1 405b

xAI: Grok 3 Mini (Thinking)

Qwen: Qwen 3 32b (Thinking), Qwen 3 30b MoE

Deepseek: Deepseek Chat V3, Deepseek R1

Z-AI: GLM 4.5 / GLM 4.5 Air

MiniMax: MiniMax-01

Mistral AI: Mistral Small V3.2

Cohere: Command-A

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