Einführung

Ich interessiere mich sehr für Fortschritte im maschinellen Lernen aller Art und verfolge Forschung aus der ganzen Welt.

Ich sah ein Paper, das mich faszinierte, [https://arxiv.org/abs/2401.02994]Blending Is All You Need: Cheaper, Better Alternative to Trillion-Parameters LLM (2024).

Dieses Paper kam von den fruchtbaren Köpfen der Universität Cambridge, des University College London und einem lustigen Team namens Chai Research.

Was sie herausfanden, im Wesentlichen durch echte Benutzertests (nicht nur Theorie)…

Benutzer engagierten sich mehr und hatten höhere Bindungsraten, wenn sie mit einer Mischung aus Low-End Large Language Models sprachen, die von 6 Milliarden bis 13 Milliarden Parametern reichten…

…versus ChatGPT 3.5…

Das 175 Milliarden Parameter verwendet.

Das ist eine Mischung aus Modellen, die bis zu 30 Mal kleiner sind…

Die ein besseres Ergebnis erzielen, für die meisten Benutzer ihres Produkts.

Ich bringe dieses Konzept in BrightRobot auf die nächste Stufe - die Modelle, die ich für jeden meiner Blends kombiniere, umfassen bis hin zur neuesten, leistungsstärksten Version von GPT-4, GPT-4o, das die LMSYS Chatbot Arena dominierte, als es unter ‘im-a-good-gpt2-chatbot’ im Vorabstart war.

Sogar der Instant Blend, den wir als unseren Einstiegs-Blend haben, ist eine Kombination, bei der jedes Modell stärker als ChatGPT 3.5 ist… einzeln betrachtet, während es auch viel schneller ist.

…Und das ist, was ich kostenlos verfügbar mache.

Was wir im Fast HQ Blend haben, ist alles mindestens vergleichbar mit GPT-4, und alles in unserem HQ Blend ist viel stärker und beinhaltet sogar die neueste Iteration von GPT-4 selbst, GPT-4o.

Was bedeutet das für Sie?

Es bedeutet bessere Antworten, einen engagierteren Chat-Begleiter und vielfältigere, interessantere Antworten.

Es bedeutet auch schnellere Antworten, was für mich eine große Sache ist, da es mir Zeit spart, um an wichtigeren Dingen zu arbeiten.

Mit anderen Worten - die Blends tun mehr für mich und für Sie, schneller.

Cool? Das fand ich, also hoffentlich Sie auch.

Und denken Sie daran, wenn dieses “Blend” Ihnen zu verrückt erscheint, wählen Sie einfach Ihr bevorzugtes Modell (von vielen Unternehmen - OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral AI und vielen mehr) und machen Sie mit Ihrem Tag weiter.

Meines Wissens ist dies die erste Implementierung, die sogenannte “Frontier-Modelle”, also… wirklich leistungsstarke Modelle… automatisch kombiniert, um Ihnen ein besseres Ergebnis zu liefern.

Ich erwarte, dass dies bald von anderen Schnittstellen kopiert wird, weil…

Nun, es ist einfach besser.

Und wollen wir nicht alle das Beste, wo wir es bekommen können?

Schreiben Sie mir eine E-Mail an [email protected] mit Ihrem Feedback, während Sie sie nutzen, ich würde gerne hören, was Sie denken.