Ein praxisnaher Leitfaden zur Preisgestaltung von KI-Dienstleistungen für Agenturen. Die Modelle, die funktionieren, die Preise, die Kunden akzeptieren, und wie Sie Wert abschöpfen, ohne Geld auf dem Tisch liegen zu lassen.

Wie KI E-Mail-A/B-Tests von manuellen Experimenten zu systematischer Optimierung macht. Was du testest, wie du testest und wie du Ergebnisse einordnest.

Wie KI Marketingfachleuten hilft, Daten zu analysieren, ohne selbst Datenwissenschaftler zu werden. Was diese Werkzeuge tatsächlich tun, wo sie scheitern und wie du ihre Ergebnisse richtig einordnest.

Ein ehrlicher Vergleich von KI-E-Mail-Werkzeugen: Schreibassistenten, Marketing-Funktionen und Posteingangsverwaltung. Echte Nutzererfahrungen, verifizierte Zitate und eine praxisnahe Analyse, was Ergebnisse liefert – und was nur Werbegetöse ist.

Wie du KI-gestützte Werkzeuge nutzt, um die Leistung deines E-Mail-Marketings zu analysieren. Welche Kennzahlen zählen, welche Muster du erkennen solltest und wie du Daten in bessere Kampagnen verwandelst.

Wie KI die E-Mail-Segmentierung von manueller Verschlagwortung zu prognosebasierten Gruppen verschiebt. Praktische Strategien für Segmente, die Interaktion und Umsatz steigern.