Hoy se envían 376 mil millones de correos al día. La mayoría se queda sin leer. Los que funcionan comparten algo: se sienten escritos para una sola persona, no sacados de una biblioteca de plantillas y disparados a una lista.

La IA puede ayudarte a escribir correos que no parezcan escritos por una IA, pero la distancia entre una salida genérica y algo utilizable es mayor de lo que la mayoría cree. El prompt lo es todo. Dale al modelo instrucciones vagas y te devuelve relleno que suena a spam corporativo, el tipo de texto que hace que el destinatario busque el enlace de baja antes de terminar la primera frase.

Estas plantillas están estructuradas para cerrar esa brecha. Obligan a meter especificidad, contexto y restricciones en cada petición, porque eso es lo que produce una salida que merece la pena usar.

Por qué fallan la mayoría de los correos escritos con IA

Hay una viñeta circulando que captura la absurdidad a la perfección. En una viñeta, la IA convierte un único punto en un correo largo que alguien puede fingir que escribió. En la otra, la IA resume ese correo largo de vuelta a un único punto que alguien puede fingir que leyó.

Como lo expresó un comentarista de Hacker News: “sender: writes summarized prompt / llm: emits excessively lengthy and polite prose / smtp: transports lengthy prose / llm: summarizes lengthy prose to bullet points / recipient: reads summary / what a wonderful waste of energy.”

El problema no es la tecnología. Es cómo se usa. Los prompts vagos producen correos vagos. Sin contexto sobre el lector, sin precisión sobre el objetivo, sin límites de longitud o tono. El modelo rellena el vacío con relleno: fórmulas de cortesía, frases redundantes, el equivalente lingüístico a las calorías vacías.

Según investigación de Mailchimp, la tasa de apertura media ronda el 21%. Eso significa que, aproximadamente, 4 de cada 5 correos ni se abren. Tu línea de asunto tiene quizá dos segundos para ganarse un clic. El cuerpo tiene quizá diez segundos para ganarse una lectura. Cada palabra cuenta.

Líneas de asunto que sí se abren

Las líneas de asunto son donde se rompen la mayoría de los intentos de escribir correos con IA. El modelo se va a opciones seguras y aburridas porque eso es lo que predicen los patrones estadísticos. “Una pregunta rápida” o “Solo para hacer seguimiento” o “Información importante dentro.” Genéricas. Olvidables. Borrables.

La solución es forzar variedad y límites dentro del prompt. No pidas líneas de asunto. Pide tipos concretos de líneas de asunto, con límites de caracteres concretos y ganchos psicológicos concretos.

Genera 10 líneas de asunto para este correo: [describe el contenido del correo].

Contexto:
- Tipo de correo: [boletín, promoción, anuncio, transaccional]
- Mensaje principal: [una frase que describa el punto clave]
- Quién lo recibe: [describe tu audiencia con precisión]
- Acción que quieres: [aperturas, clics, respuestas, compras]
- Voz: [urgente, curiosa, cercana, profesional, juguetona]

Restricciones:
- 3 centradas en el beneficio (lo que obtienen)
- 3 impulsadas por la curiosidad (crean intriga sin clickbait)
- 2 en formato de pregunta (interpelan directamente)
- 2 directas/claras (dicen exactamente qué es)

Todas las líneas de asunto por debajo de 50 caracteres. Sin palabras típicas de spam. Sin urgencia falsa. Sin TODO EN MAYÚSCULAS.

Por qué funciona: no estás pidiendo “buenas líneas de asunto”. Estás definiendo qué significa “bueno” para este correo en concreto. Las restricciones fuerzan variedad. El límite de caracteres fuerza brevedad. Lo prohibido evita que el modelo recurra a trucos baratos.

Un usuario de Hacker News captó por qué esto importa: “tl;dr: AI is looking to convey words. A good author is looking to efficiently convey information.” Los prompts que priorizan la información por encima del recuento de palabras producen mejores salidas.

Variantes para pruebas A/B

Cuando tengas un ganador, pruébalo. Así generas variantes de prueba estructuradas:

Necesito líneas de asunto para una prueba A/B de este correo: [describe el contenido]

Audiencia: [quiénes son]
Mejor rendimiento actual: [tu mejor línea de asunto actual]
Métrica de prueba: [aperturas, clics, métrica específica]

Genera 4 pares para probar:

Par 1 - Beneficio vs. Curiosidad
Par 2 - Corto (menos de 30 caracteres) vs. Descriptivo (40-50 caracteres)
Par 3 - Pregunta vs. Afirmación
Par 4 - Con token de personalización vs. Sin token

Para cada par, explica qué revelará la prueba.

La pregunta de la personalización es real. La investigación recopilada por varias fuentes del sector muestra que las líneas de asunto personalizadas pueden aumentar las aperturas en un 26%. Pero personalización sin relevancia es peor que no personalizar. Un nombre en una línea de asunto que se nota fabricada en masa solo resalta la automatización.

Plantillas de boletines que no parecen una carta modelo

Los boletines construyen relación. Funcionan cuando el lector siente que los escribió una persona. Fallan cuando parecen un volcado de contenido con un logo pegado.

El reto de los boletines generados con IA es la voz. La mayoría de las salidas suenan a departamento de comunicación corporativa: pulidas, profesionales, absolutamente olvidables. Como señaló un comentarista de Hacker News: “That distinct feeling when reading AI is as if someone who wrote it was compelled to write more words.”

Aquí tienes una plantilla que pelea contra esa tendencia:

Escribe un boletín para [nombre de la empresa/publicación].

Contexto de voz:
- Nuestros boletines suenan como: [describe cómo escribes de verdad]
- Nunca decimos cosas como: [lista frases que no son tuyas]
- Ejemplo de nuestra voz: [pega una o dos frases de un correo anterior]

Contenido de esta semana:
- Historia principal: [qué es y por qué le importa al lector]
- Elementos secundarios: [lista 2-3 cosas más]
- Llamada a la acción principal (CTA): [qué es lo que más quieres que hagan]
- Ganchos de actualidad: [eventos actuales, temporada, noticias del sector]

Estructura:
- Opciones de línea de asunto (5 ángulos distintos)
- Gancho de apertura (2-3 frases que enganchen)
- Sección principal (máximo 150-200 palabras)
- Elementos secundarios (50-75 palabras cada uno)
- Cierre con CTA
- P. D. opcional

Recuento total de palabras por debajo de [tu objetivo]. Que se lea de un vistazo. Párrafos cortos. Cortes claros entre secciones.

La sección de contexto de voz es crítica. Sin ejemplos de cómo escribes tú, el modelo se irá por defecto a cómo “suelen” sonar los boletines. Esa no es tu voz. Es la voz de todos. Y la voz de todos no es la voz de nadie.

Reutilización de contenido

¿Tienes un post del blog o contenido social que debe convertirse en material de boletín? Los prompts de transformación funcionan mejor que los de generación porque le das al modelo algo concreto con lo que trabajar.

Convierte este contenido en una sección de boletín:

Original:
[pega tu extracto del blog, contenido social o lo que estés reutilizando]

Contexto del boletín:
- Audiencia: [quién lee tu boletín]
- Sección a la que va: [historia principal, tip rápido, etc.]
- Límite de palabras: [qué tan larga debe ser esta sección]
- CTA que debe seguir: [qué acción quieres]

Reescribe para correo:
- Párrafos cortos (la gente escanea)
- Conclusión clara (una idea principal)
- Transición hacia el CTA (puente natural hacia la acción)

Mantén el valor central. Cambia el formato.

Secuencias de goteo que construyen en vez de hostigar

Las secuencias de bienvenida son donde la mayoría de la automatización por correo se tuerce. Las empresas montan una serie que tiene sentido desde su perspectiva: presentar el producto, enseñar funciones, pedir la venta. Pero así no funcionan las relaciones.

Según investigación de marketing por correo, las campañas segmentadas correctamente pueden generar hasta un 760% más de ingresos que los envíos genéricos. La segmentación importa. Pero el ritmo también. Una secuencia que empuja a convertir en cada correo no construye confianza. La erosiona.

Crea una secuencia de bienvenida de [número] correos para nuevos [suscriptores/clientes/usuarios de prueba].

Contexto de la secuencia:
- Qué disparó el registro: [lead magnet, compra, prueba gratis, etc.]
- Qué quieren de verdad: [por qué se apuntaron, con sus palabras]
- Qué quieres tú a la larga: [compra, interacción, recomendación]
- Voz: [describe tu tono]

Para cada correo, proporciona:
- Momento relativo al registro
- Línea de asunto
- Objetivo de este correo en concreto (no de toda la secuencia)
- Mensaje principal en 1-2 frases
- Esquema del contenido
- CTA de este correo

Estructura sugerida:
- Correo 1: Entrega lo que pidieron + fija expectativas
- Correo 2: Victoria rápida o valor inmediato (sin vender)
- Correo 3: Historia o prueba social (que vean a otros como ellos)
- Correo 4: Responde a las preguntas que aún no han hecho
- Correo 5: CTA principal con una razón clara para actuar ahora

Cada correo debe poder leerse por sí solo. Y también deberían construir hacia algo.

Secuencias de reactivación

Los suscriptores inactivos cuestan dinero. La higiene de la lista importa. Pero la secuencia de reactivación que la mayoría de empresas usa es básicamente suplicar: “¡Te echamos de menos! ¡Vuelve, por favor!”

Eso no funciona. Esto es lo que hay que enviar en su lugar:

Crea una secuencia de reactivación para suscriptores que no han abierto un correo en [periodo].

Contexto:
- Por qué se apuntaron originalmente: [si se sabe]
- Qué han estado ignorando: [cuántos correos, de qué tipo]
- Lo último con lo que interactuaron: [si lo sabes]

Objetivos:
- Principal: Reactivarlos
- Secundario: Que los inactivos se den de baja (limpiar la lista)

Secuencia de 3 correos:

Correo 1 (contacto):
- Tono: curioso, no desesperado
- Pregunta si aún quieren saber de ti
- Recuerda por qué se apuntaron (valor específico)

Correo 2 (valor):
- Ofrece algo realmente valioso
- Muestra lo que se han perdido y que podría interesarles
- Una única acción clara para reenganchar

Correo 3 (despedida):
- Aviso final antes de eliminarlo
- Que quedarse sea fácil
- Que irse sea digno

Espácialos [X días] entre sí. Cada correo debe sentirse distinto del anterior.

El correo de despedida importa más de lo que la mayoría piensa. Alguien que se va explícitamente es mejor que alguien que ignora todo en silencio. El peso muerto en una lista empeora la entregabilidad, distorsiona métricas y cuesta dinero.

Correos de campaña que convierten sin gritar

Lanzamientos de producto, promociones, invitaciones a eventos. Estos son los correos donde las empresas olvidan todo lo que saben sobre buena comunicación y empiezan a gritar.

¡GRAN REBAJA! ¡ACTÚA AHORA! ¡TIEMPO LIMITADO! ¡NO TE LO PIERDAS!

Nadie lee eso. Como observó un comentarista de Hacker News: “When I see something written by AI I don’t read it. Its a waste of time.” Lo mismo aplica a cualquier cosa que suene a plantilla, que incluye la mayoría del correo promocional.

Escribe un correo de lanzamiento de producto para [nombre del producto].

Producto:
- Qué es: [una frase]
- Funciones clave: [lista 3-5]
- Problema principal que resuelve: [sé específico]
- Precio/oferta: [precio, cualquier oferta de lanzamiento]
- Disponibilidad: [cuándo, dónde, límites si los hay]

Audiencia:
- Quién lo recibe: [describe con precisión]
- Relación: [clientes existentes, leads templados, lista fría]
- Qué ya saben: [¿han oído hablar de esto antes?]

Escribe:
- 5 líneas de asunto (ángulos distintos, no variaciones del mismo ángulo)
- Texto de previsualización para cada una
- Cuerpo del correo:
  - Gancho de apertura (por qué debería importarles, no qué es)
  - Introducción del producto (qué hace por ellos)
  - 3-4 beneficios (enfocados en el cliente, no en la función)
  - Prueba social si existe
  - Detalles de la oferta
  - CTA (visible y única)
  - Línea de P. D. (urgencia o gancho secundario)

Tono: [describe cómo hablas de verdad con los clientes]
Longitud: menos de [X] palabras.

La instrucción sobre los ángulos de las líneas de asunto importa. La mayoría de prompts produce cinco variaciones de la misma idea. “¡Nuevo producto!” vs “Presentamos nuestro nuevo producto” vs “Nuestro nuevo producto ya está aquí.” Eso no son ángulos distintos. Son palabras distintas para el mismo ángulo.

Ángulos distintos se ven así: centrado en beneficio, impulsado por curiosidad, consciente del problema, prueba social, anuncio directo. Cinco correos, cinco razones para abrir.

Correos transaccionales en los que nadie piensa

Confirmaciones de pedido, avisos de envío, restablecimientos de contraseña. Estos se abren más que cualquier correo de marketing que mandes, porque la gente necesita la información.

La mayoría de empresas desperdicia esta atención por completo. Aquí está la confirmación de tu pedido. Aquí está tu número de seguimiento. Adiós.

Mejora este correo de confirmación de pedido:

Actual:
[pega lo que envías ahora, o descríbelo]

Contexto de la compra:
- Qué compraron: [producto/servicio]
- Tipo de cliente: [primera vez, recurrente, VIP]
- Oportunidad postcompra: [venta adicional, recomendación, reseña, comunidad]

Reescribe para incluir:
- Información esencial de la transacción (número de pedido, artículos, entrega estimada)
- Próximos pasos claramente indicados
- Calendario esperado
- Información de soporte (presente, pero no protagonista)
- Un extra de valor que no sea insistente:
  - Consejos para empezar
  - Instrucciones de cuidado
  - Invitación a la comunidad
  - Contenido relacionado

Mantén clara la información transaccional. Añade calidez. No lo conviertas en marketing.

La restricción de esa última línea es importante. Los correos transaccionales que se convierten en correos de marketing pierden la confianza que los hace efectivos. La gente abre confirmaciones de pedido porque las necesita. Si esos correos empiezan a vender, la gente empieza a ignorarlos. Y entonces se pierden problemas reales del pedido.

El metaprompt para generar correos

Todas estas plantillas comparten una estructura. Primero contexto. Luego restricciones. Al final formato.

La mayoría escribe prompts para correos al revés. Empieza con “Escribe un correo sobre X” y se pregunta por qué la salida es genérica. El modelo no tiene con qué trabajar. Rellena el vacío con promedios.

Este es el patrón:

Contexto: ¿Para quién es esto, qué sabe ya, qué quiere, en qué punto está de la relación contigo?

Objetivo: ¿Qué debería conseguir este correo? No "implicar a los suscriptores". Algo específico. Que hagan clic en un enlace. Que respondan con comentarios. Que completen una compra.

Restricciones: ¿Qué NO debería hacer este correo? ¿Qué palabras no deberían aparecer? ¿Qué longitud es aceptable? ¿Qué tono es incorrecto?

Formato: ¿Qué secciones deberían existir? ¿Cuál es la estructura? ¿Cómo debe organizarse?

Ejemplos: ¿Qué es “bueno” para ti? ¿Qué has escrito antes que funcionó?

Dale al modelo esta estructura y obtendrás una salida que merece editarse. Sáltate la estructura y obtendrás una salida que merece borrarse.

Lo que esto no hará

Los correos generados con IA sirven para primeros borradores, variaciones y para salir del atasco. No sirven para reemplazar el criterio sobre qué enviar, cuándo enviarlo y a quién debería llegarle.

Las plantillas aquí producen materia prima. Tú la conviertes en buena. Tú conoces a tu audiencia. Tú sabes qué ha funcionado antes. Tú sabes a qué suena tu voz. El modelo no sabe nada de eso a menos que se lo digas explícitamente y, incluso entonces, trabaja con tu descripción, no con la realidad.

Como lo dijo alguien en un hilo de Hacker News sobre correos escritos con IA: “If you’re sending me an email and you’re expecting that I’ll read it, you’re asking me to invest my time (presumably for your benefit). But, you’re unwilling to make the same investment with your time by using a tool to simulate a human connection.”

La inversión es la edición. Es comprobar que la salida suena a ti. Es leerlo como lo leería tu destinatario y preguntarte: ¿se siente escrito para mí, o se siente generado hacia mí?

Esa pregunta importa más que cualquier plantilla de prompt.

¿Qué patrones has notado en correos generados con IA que señalan al instante “esto no lo escribió un humano”? ¿Y qué prompts has encontrado que de forma consistente producen una salida que merece la pena usar?