En muchas industrias, las tasas de respuesta a correos en frío están por debajo del 1%. No es un error tipográfico. El estudio de Intently descubrió que la mayoría del contacto en frío falla porque llega a la gente en el momento equivocado, con mensajes genéricos que los compradores empresariales detectan e ignoran al instante.
La IA puede cambiar esas cuentas. Pero solo si tus prompts son buenos.
Un desarrollador que envió 1.000 correos en frío y obtuvo un 3% de apertura con cero respuestas lo aprendió por las malas, como contó en Dev.to. Sus correos eran, en sus palabras, “professional, polite, and completely forgettable.” El punto de inflexión llegó cuando dejó de usar la IA para redactar correos y empezó a usarla para entender a las personas. Su tasa de respuesta subió al 34%.
Esa diferencia entre lo inútil y lo útil se reduce a la calidad del prompt. Las plantillas de abajo están pensadas para cerrarla.
El verdadero problema de los prompts de ventas con IA
La mayoría de los prompts fallan por razones previsibles.
Ekta Shewani, especialista en outreach SEO entrevistada por HubSpot, lo dijo sin rodeos: “I have realized personalized email outreach is way better than using tools.” Probó cinco generadores de correos en frío con IA y vio que el resultado fallaba una y otra vez en el tono, la extensión y la voz de marca.
Esto encaja con lo que encontró Consensus en su investigación sobre prompts de ventas: “Vague or loosely defined prompts produce generic output, forcing teams to redo work.”
La solución no es abandonar la IA. Es darle suficiente contexto como para que sea útil.
Esa misma investigación lo expresó así: “Nail the prompt, and AI becomes your hardest-working teammate. Miss it, and you’re just politely asking a robot to guess.”
Plantillas para investigación de prospectos
La investigación va primero. No puedes personalizar lo que no entiendes.
Ficha de investigación de la empresa
Investiga [Nombre de la empresa] como posible prospecto.
Lo que sé:
- Industria: [industria]
- Tamaño de la empresa: [si se conoce]
- Noticias recientes: [cualquier detonante del que sea consciente]
Encuentra y resume:
1. Qué hace la empresa (1-2 frases)
2. Noticias o anuncios recientes de la empresa (últimos 6 meses)
3. Retos clave que probablemente enfrenten según su industria y tamaño
4. Tecnología que usan relacionada con [tu categoría de producto]
5. Decisores a los que debería dirigirme (cargos, no nombres)
Dale formato de ficha rápida para consultar antes de contactar. Mantén cada sección en un máximo de 2-3 viñetas.
Perfil del decisor
Ayúdame a entender a este prospecto antes de escribirle.
Información del prospecto:
- Nombre: [nombre]
- Cargo: [cargo]
- Empresa: [empresa]
- Titular de LinkedIn: [si está disponible]
- Actividad reciente en LinkedIn: [publicaciones o comentarios que hayas visto]
En función de su rol y lo que te he compartido, ayúdame a entender:
1. ¿Cuáles son sus prioridades y KPIs más probables?
2. ¿Qué retos suelen tener las personas en este rol?
3. ¿Qué le haría quedar bien ante su dirección?
4. ¿Qué objeciones podría tener frente a [tu tipo de solución]?
5. ¿Qué enfoque es más probable que le encaje?
Que sea práctico. Necesito puntos de conversación, no un ensayo.
Identificación de dolores
Estoy vendiendo [producto/servicio] a [cargo/rol] en [industria].
Nuestro producto ayuda con: [breve descripción de lo que resuelves]
En función de las tendencias del sector y los retos típicos de este rol:
1. ¿Qué dolores concretos es más probable que estén sintiendo?
2. ¿Qué síntomas de esos dolores podrían mencionar?
3. ¿Cuáles son las consecuencias de negocio de no resolver estos problemas?
4. ¿Qué detonantes podrían indicar que están buscando activamente una solución?
Necesito esto para personalizar el contacto y hacer mejores preguntas de descubrimiento. Dame problemas concretos, no categorías vagas.
Ficha de inteligencia competitiva
Voy a competir en una oportunidad contra [nombre del competidor].
Sobre nuestra solución: [breve descripción]
Sobre el competidor: [lo que sabes]
Empresa prospecto: [nombre de la empresa e industria]
Ayúdame a prepararme:
1. ¿Dónde suele ganar [competidor] y por qué?
2. ¿Dónde suele perder y por qué?
3. ¿Qué preguntas debería hacer para resaltar nuestras fortalezas?
4. ¿Qué objeciones podrían aparecer por el posicionamiento del competidor?
5. ¿Qué trampas debería evitar?
Necesito una valoración honesta, no solo "somos mejores". Ayúdame a competir con criterio.
Plantillas de contacto en frío
El Informe de datos de ventas 2025 de Outreach encontró que el 54% de los equipos ya usa IA para correos salientes personalizados, y el 52% reporta un aumento del 10-25% en el embudo por adoptar IA.
Pero el embudo solo crece cuando el resultado de verdad es bueno.
Correo de primer contacto
Escribe un correo en frío para [nombre del prospecto], [cargo] en [empresa].
Sobre ellos:
- Industria: [industria]
- Tamaño de la empresa: [si se conoce]
- Contexto relevante: [cualquier investigación o detonante: noticia, publicación de LinkedIn, etc.]
Sobre nosotros:
- Qué hacemos: [breve descripción]
- Beneficio clave para este perfil: [valor específico]
- Prueba social: [cliente o resultado relevante si lo hay]
Requisitos del correo:
- Menos de 100 palabras
- Primera línea personalizada (según el contexto aportado)
- Una propuesta de valor clara
- Llamada a la acción suave (no "agenda una demo")
- Sin jerga ni palabras de moda
- Tono: [conversacional/profesional/informal]
Escribe 3 variaciones con ganchos distintos:
1. Enfocado en el dolor
2. Enfocado en detonante/noticia
3. Enfocado en curiosidad/idea
Un usuario de Hacker News que construyó una herramienta de outreach con IA comentó algo interesante: “I’ve actually had people reply saying they knew it was AI but still wanted to meet because the message was good and relevant.”
¿La lección? La relevancia le gana al disfraz.
Solicitud de conexión en LinkedIn
Escribe un mensaje de solicitud de conexión en LinkedIn para [nombre del prospecto], [cargo] en [empresa].
Contexto para personalizar: [lo que sabes: conexión en común, contenido que publicó, noticias de la empresa]
Por qué escribo: [motivo genuino]
Mi relevancia: [breve: por qué debería aceptar]
Requisitos:
- Menos de 200 caracteres (límite de LinkedIn para solicitudes)
- Sin tono comercial
- Da un motivo para aceptar que no sea "quiero venderte algo"
- Sin enlaces
Escribe 3 variaciones.
Mensaje de seguimiento en LinkedIn
Conecté con [nombre del prospecto] en LinkedIn hace [plazo]. Aceptó, pero no hemos hablado.
Sobre ellos:
- Cargo: [cargo]
- Empresa: [empresa]
- Lo que podría importarles: [según la investigación]
Sobre lo que ofrezco:
- [breve descripción]
Escribe un mensaje directo de seguimiento que:
- Reconozca la conexión de forma natural
- Ofrezca algo valioso (idea, recurso, observación)
- Abra conversación sin presionar
- Se sienta humano, no como una secuencia de ventas
Menos de 300 caracteres. Sin ventas agresivas.
Marco para una secuencia de varios toques
Crea una secuencia saliente de 5 toques para que [perfil objetivo] en [tipo de empresa] responda.
Contexto de la secuencia:
- Mezcla de canales: [email, LinkedIn, teléfono]
- Cadencia: [días entre toques]
- Objetivo: [reunión, llamada, respuesta]
Nuestra propuesta de valor: [qué ofrecemos y por qué les importa]
Dolores clave que resolvemos: [lista 2-3]
Para cada toque, incluye:
1. Canal
2. Momento (día en la secuencia)
3. Gancho/enfoque (distinto en cada uno)
4. Mensaje clave
5. Llamada a la acción
Cada toque debe:
- Aportar un ángulo nuevo, no solo "te hago seguimiento"
- Aumentar la urgencia o el valor de forma progresiva
- Sonar como un humano que de verdad intenta ayudar
El último toque debe tener un enfoque de cierre si aún no hay respuesta.
Plantillas de seguimiento
Según la investigación de Outreach, hacen falta una media de 4,81 toques para lograr respuesta de un prospecto. La mayoría de representantes se rinde demasiado pronto.
Seguimiento después de una reunión
Escribe un correo de seguimiento después de una llamada de descubrimiento/demo.
Detalles de la reunión:
- Prospecto: [nombre y cargo]
- Empresa: [empresa]
- Dolores clave tratados: [lista 2-3]
- Lo que más resonó: [puntos de reacción]
- Siguientes pasos acordados: [lo decidido]
- Preguntas pendientes: [si las hay]
El correo debe:
- Dar las gracias sin ser genérico
- Recapitular los puntos clave (demostrar que escuché)
- Confirmar los siguientes pasos
- Abordar preguntas o preocupaciones pendientes que hayan mencionado
- Incluir un recurso relevante si encaja
- Dejar claras las expectativas de lo siguiente
Tono: [profesional pero cercano]
Extensión: [menos de 200 palabras]
Serie de seguimientos sin respuesta
Envié [correo/mensaje de LinkedIn inicial] a [prospecto] hace [plazo] y no he tenido respuesta. Este es el seguimiento #[número].
Contexto original:
- Sobre qué escribí: [breve]
- Por qué es relevante para ellos: [breve]
Escribe un seguimiento que:
- Reconozca que ya escribí antes (brevemente)
- Aporte un ángulo nuevo o una pieza de valor
- No haga sentir culpable ni presione
- Haga fácil responder incluso si no les interesa
Este es el seguimiento #[número] de [total], así que el tono debe reflejar [nivel de urgencia apropiado].
Menos de 75 palabras. Una sola llamada a la acción clara.
Correo de cierre
He contactado a [prospecto] [número] veces sin respuesta. Este es mi último intento.
Propuesta de valor original: [lo que ofrecía]
Audiencia: [su rol/industria]
Escribe un correo de "cierre" que:
- Reconozca que es mi último intento
- Respete su tiempo y su bandeja de entrada
- Deje la puerta abierta
- Ofrezca una última pieza de valor o idea
- Tenga una llamada a la acción clara que facilite responder
- No haga sentir culpable
Objetivo: conseguir una respuesta (incluso "no me interesa" sirve) o, al menos, dejar una buena impresión.
Menos de 100 palabras. Profesional pero humano.
Reactivación (prospecto anterior)
Vuelvo a escribir a [nombre del prospecto], con quien hablé hace [plazo].
Conversación anterior:
- De qué hablamos: [breve]
- Por qué no avanzó: [momento, presupuesto, prioridad, etc.]
- Qué ha cambiado desde entonces: [nuevas funciones, casos de éxito, cambios de mercado]
Escribe un correo de reactivación que:
- Haga referencia a nuestra conversación anterior
- Reconozca por qué no era el momento
- Comparta qué hay de nuevo o qué es distinto
- Dé un motivo convincente para retomar
- Haga que responder implique poco compromiso
Tono: cercano, sin presionar. Estoy retomando el contacto, no empujando.
Extensión: menos de 100 palabras.
Plantillas para preparar llamadas
El 87% de los encuestados en la encuesta de Outreach dijo que los SDR impulsados por IA son efectivos o muy efectivos. Pero las llamadas las siguen llevando los humanos. Estos prompts te ayudan a prepararte.
Preparación para llamada de descubrimiento
Tengo una llamada de descubrimiento con [nombre del prospecto], [cargo] en [empresa] mañana.
Lo que sé:
- Empresa: [breve descripción]
- Industria: [industria]
- Tamaño de la empresa: [tamaño]
- Qué provocó la reunión: [solicitud entrante, prospección saliente, referencia]
- Interés inicial: [qué dijeron que buscan]
Ayúdame a prepararme:
1. 3-5 preguntas de descubrimiento para entender su situación (abiertas, no dirigidas)
2. 2-3 preguntas para entender su proceso de compra
3. Señales clave a las que prestar atención que indiquen buen encaje
4. Objeciones potenciales y cómo abordarlas
5. Cómo plantear los siguientes pasos según distintos escenarios
Quiero tener una conversación real, no pasar una lista de verificación. Ayúdame a ir preparado sin sonar robótico.
Ficha de preparación para demo
Voy a hacer una demo para [empresa del prospecto] mañana.
Asistentes: [quién estará y sus roles]
Dolores clave de la llamada de descubrimiento: [lo que me dijeron]
Lo que quieren ver: [áreas específicas de interés]
Objeciones a anticipar: [según conversaciones hasta ahora]
Competencia: [si se conoce]
Métricas de éxito: [qué haría que esto fuera un éxito para ellos]
Ayúdame a prepararme:
1. Flujo de la demo que priorice lo que les importa
2. Funciones clave a resaltar (y cuáles omitir)
3. Historias o ejemplos que les encajen
4. Preguntas para hacer durante la demo y mantenerla interactiva
5. Cómo manejar las objeciones probables
6. Siguiente paso claro a proponer
Mantén la demo enfocada. No necesitan ver todo.
Preparación para responder objeciones
Prepárame para las objeciones habituales en mi [tipo de llamada próxima].
Qué vendo: [breve descripción]
A quién vendo: [perfil]
Nivel de precio: [si aplica]
Preocupaciones conocidas: [algo que ya haya mencionado el prospecto]
Para cada objeción habitual de abajo, dame:
- Una respuesta de 2 frases
- Una pregunta de seguimiento para entender la preocupación real
- Cuándo abordar vs. cuándo reconocer y pasar adelante
Objeciones para preparar:
1. Preocupaciones de precio/presupuesto
2. "Ya estamos usando [competidor]"
3. "No es el momento"
4. "Tengo que hablar con [otro decisor]"
5. "¿Puedes enviarme más información?"
6. [Añade objeciones específicas que anticipes]
Plantillas de propuestas y presupuestos
Correo de resumen de propuesta
Necesito enviar un correo con el resumen de una propuesta a [prospecto] después de nuestra [tipo de llamada].
Contexto del trato:
- Empresa: [empresa]
- Contacto principal: [nombre y cargo]
- Solución que proponemos: [breve]
- Puntos de valor clave: [lo que más les importa]
- Inversión: [precio/rango]
- Plazo comentado: [plazo de implementación o de decisión]
- Decisores clave: [quién más participa en la decisión]
Escribe un correo que:
- Resuma lo que hablamos y acordamos
- Reformule el valor en sus términos (no nuestras funciones)
- Diga claramente la inversión y qué incluye
- Deje claras las expectativas de los siguientes pasos
- Cree la urgencia adecuada sin presionar
- Sea fácil de compartir con otros decisores
Extensión: [conciso pero completo]
Adjunto: [menciona cualquier adjunto]
Seguimiento de presupuesto
Envié una propuesta/presupuesto a [prospecto] hace [plazo]. Necesito hacer seguimiento.
Detalles de la propuesta:
- Lo que propusimos: [breve]
- Inversión: [importe]
- Plazo de decisión que mencionaron: [si aplica]
- Preguntas pendientes: [si las hay]
Escribe un seguimiento que:
- Pregunte cómo va sin presionar
- Ofrezca resolver dudas
- Investigue con tacto en qué punto están
- Deje claros los siguientes pasos
No quiero parecer desesperado, pero sí necesito que esto avance.
Extensión: menos de 75 palabras.
Prompts rápidos de investigación
Prompts más cortos para cuando vas a toda velocidad entre llamadas.
Antes del contacto en frío
Dame 3 ángulos que podría usar para contactar a un [cargo] en una [industria/tipo de empresa]. Nuestro producto [breve descripción]. ¿Qué haría que respondieran?
Contexto previo a la llamada
Voy a llamar a un [cargo] en [empresa del sector X]. ¿Qué 3 preguntas debería hacer para entender rápido si encajamos? ¿En qué debería fijarme al escuchar?
Investigación de detonantes
¿Qué eventos o cambios de negocio suelen provocar que las empresas de [industria] busquen [tu tipo de solución]? ¿Cómo encontraría empresas que estén viviendo esos detonantes?
Ficha rápida del sector
Dame un resumen de 60 segundos sobre [industria]. ¿Cuáles son los 3 principales retos? ¿Qué está cambiando en 2026? ¿Qué es lo que más les importa a [cargos objetivo]?
Por qué estas plantillas funcionan (y cuándo no)
Joe Fletcher, consultor de marketing entrevistado por HubSpot, dijo algo que aplica a todas estas plantillas: “For me, a personalized approach is still needed when you have a focused ABM campaign running.”
Las plantillas aceleran el proceso. No sustituyen el criterio.
Según la guía de Regie.ai sobre ingeniería de prompts, “Prompt engineering is an iterative process. Regularly refining and adjusting your prompts based on results you receive can lead to increasingly effective AI-generated content.”
Esa iteración importa. El primer resultado de cualquiera de estos prompts va a necesitar edición. Siempre.
Un usuario de Hacker News captó el problema de fondo del contacto en frío con IA a la perfección: “I feel like now with AI the cold outreach has gotten orders of magnitude worse.” Eso es lo que pasa cuando la gente usa la IA para escalar la pereza en vez de escalar la calidad.
Las plantillas de arriba están diseñadas para ayudarte a escalar la calidad. Pero solo si les das investigación real, revisas el resultado con ojo crítico y nunca envías nada que tú mismo no leerías.
¿Qué prompts te han funcionado de verdad? Los que mejor rinden suelen salir de probar y ajustar, no de copiar una plantilla tal cual está escrita.