Des histoires vraies de désastres liés à l’IA, des tribunaux au service client. Ce qu’on peut apprendre de chatbots qui mentent, d’algorithmes qui discriminent et de systèmes qui cassent de façon inattendue.

Que faire quand l’IA vous sort du déchet au lieu de l’or. Comment diagnostiquer des prompts cassés, réparer ce qui cloche, et savoir quand tout jeter pour repartir de zéro.

Le cadre juridique de la propriété des contenus générés par l’IA reste incertain. Voici ce que les entreprises doivent savoir sur le droit d’auteur, les litiges autour des données d’entraînement et la protection de leur travail en 2026.

Au-delà du battage médiatique et des scénarios catastrophes : ce que les experts prévoient réellement pour l'IA sur les cinq prochaines années, ce qui reste vraiment incertain, et comment penser des prévisions qui bougent sans cesse.

Comment construire un processus de recherche de prospects avec l’IA qui transforme des heures de préparation en minutes. Des techniques concrètes, pas de théorie.

Une explication claire du RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les lecteurs non techniques. Découvrez comment ça marche, pourquoi c’est important et quand l’utiliser plutôt que d’autres approches d’IA.