Hai cinque minuti. Forse meno. Ti serve che questa IA ti dia qualcosa di utile e non hai tempo di leggerti una tesi sull’ingegneria dei prompt.

Bene. È per te.

La maggior parte dei consigli sui prompt dà per scontato che tu voglia diventare un esperto, che tu abbia ore per sperimentare tecniche diverse, metodi e modelli, e che ti interessi la teoria del perché le cose funzionano come funzionano. Va benissimo se hai il lusso del tempo, ma manca il punto per tutti gli altri che devono solo portare a casa il lavoro.

Ecco cosa conta davvero quando vai di fretta.

L’unico cambiamento che conta davvero

Di’ all’IA cosa vuoi davvero.

Sembra ovvio. Non lo è. La maggior parte dei prompt lascia l’IA a indovinare formato, lunghezza, tono, pubblico e obiettivo. L’IA riempie questi vuoti con predefiniti ragionevoli, e i predefiniti ragionevoli sono generici.

Un prompt come “aiutami a scrivere un’email” costringe l’IA a prendere una dozzina di decisioni su cui probabilmente hai opinioni, incluso a chi è diretta l’email, quale tono è appropriato, quanto dovrebbe essere formale, quanto dovrebbe essere lunga e cosa dovrebbe ottenere. L’IA sceglie la via di mezzo su tutto perché la via di mezzo è la più sicura.

Guarda cosa succede quando aggiungi dettagli: “Scrivi una breve email di follow-up a un cliente che non si fa sentire da due settimane. Amichevole ma professionale. L’obiettivo è riavviare la conversazione senza essere pressanti.”

Stesso compito. Un altro universo di risultati. Ora l’IA conosce la relazione, il tono, l’aspettativa sulla lunghezza e l’obiettivo strategico. Può ottimizzare per ciò di cui hai davvero bisogno invece di ripiegare su qualcosa di innocuo e dimenticabile.

Questo unico cambiamento, essere specifici su ciò che vuoi, spiega gran parte del divario tra prompt che funzionano e prompt che producono spazzatura.

Tre mosse veloci che puoi usare subito

Quando non hai proprio tempo di pensare, queste tre tecniche funzionano subito.

1. Indica il formato subito

“Dammi tre punti elenco” funziona meglio che chiedere informazioni e sperare che arrivino organizzate. Le istruzioni sul formato aggirano la tendenza dell’IA a spiegare troppo e a riempire le risposte di contesto inutile.

Vuoi una tabella? Chiedi una tabella. Vuoi passaggi numerati? Chiedi passaggi numerati. Vuoi un solo paragrafo? Di’ “in un paragrafo”.

L’IA segue le istruzioni di formato in modo affidabile. Sfrutta questa affidabilità.

2. Indica cosa saltare

A volte sai esattamente cosa non vuoi. Magari le risposte precedenti avevano troppo contesto. Magari ti sei beccato premesse e avvertenze quando volevi risposte dirette.

Dire all’IA cosa escludere spesso funziona meglio che descrivere cosa includere, perché stai tracciando un confine invece di cercare di specificare tutto, e le esclusioni specifiche sono più facili da comunicare delle inclusioni complete. “Salta l’introduzione e vai dritto ai consigli” taglia subito il riempitivo.

3. Dai un esempio

Se vuoi un risultato in uno stile specifico, mostra un esempio di quello stile. L’IA farà corrispondenze sul tuo esempio, e riconoscere schemi è qualcosa che questi modelli sanno fare bene.

Funziona soprattutto per i compiti di formattazione. Mostra un elemento formattato correttamente, chiedi altri uguali. L’IA capisce la struttura meglio con una dimostrazione che con una descrizione.

Cosa dicono davvero le persone che lo usano ogni giorno

L’utente Reddit @imthemissy ha condiviso una tecnica che si è diffusa nelle comunità di ingegneria dei prompt: “Before responding, ask any clarifying questions until you’re 95% confident you can complete this task successfully.”

Quella singola riga cambia come l’IA gestisce le richieste ambigue. Invece di indovinare le tue intenzioni e produrre qualcosa che dovrai rivedere, prima chiede. Fa emergere assunzioni che non sapevi di stare facendo. Intercetta fraintendimenti prima che diventino risultati buttati.

Su Hacker News, l’utente PaulHoule ha dato un consiglio ancora più pratico: “Practice. Keep notes on what works for you. Pay attention to what other people do and take the best ideas.”

Sembra quasi deludentemente semplice. Ma la semplicità è il punto. Scrivere prompt non è un’abilità che padroneggi con la teoria. Migliori notando gli schemi di ciò che produce buoni risultati e facendone di più.

Cosa saltare quando hai poco tempo

Salta assegnazioni di ruolo elaborate. “Sei un esperto di fama mondiale con 30 anni di esperienza” aggiunge parole senza aggiungere molto valore per compiti lineari.

Salta le istruzioni di ragionamento passo per passo (chain-of-thought) per domande semplici. Chiedere all’IA di pensare passo per passo aiuta con i problemi di matematica e con il ragionamento complesso, ma rallenta le richieste dirette e spesso produce spiegazioni inutili.

Salta le meta-istruzioni su come pensare. Non serve spiegare all’IA che dovrebbe essere riflessiva, accurata o utile. Queste cose sono già integrate.

Salta i fronzoli di cortesia. “Potresti magari considerare” si può accorciare semplicemente dicendo cosa ti serve. All’IA non interessano per favore e grazie.

Salta contesto lungo che non è rilevante. Più parole non è meglio. Più parole rilevanti è meglio. Se l’IA non ha bisogno di un’informazione per completare il compito, quell’informazione è rumore.

Esempi prima e dopo

Ecco lo schema in azione.

Prima: “Mi serve aiuto con una presentazione.”

Dopo: “Domani presento i risultati del Q1 ai dirigenti. Dammi 5 titoli di slide che raccontino un filo coerente, iniziando dal risultato principale e finendo con le priorità del prossimo trimestre.”

La prima versione lascia l’IA a indovinare argomento, pubblico, formato, lunghezza e persino lo scopo della presentazione. La seconda specifica tutto questo in trenta secondi di digitazione in più, e quei trenta secondi ti risparmiano una risposta generica e inutile.

Prima: “Spiegami questo codice.”

Dopo: “Sono uno sviluppatore junior. Spiegami cosa fa questa funzione con parole semplici, concentrandoti sulla logica applicativa più che sulla sintassi. Poi suggerisci un miglioramento.”

La prima versione potrebbe produrre una spiegazione riga per riga che non ti serviva, o una spiegazione al livello sbagliato, o una risposta che salta proprio la parte che ti confondeva. La seconda comunica la tua esperienza, lo stile di spiegazione che preferisci e chiede un suggerimento pratico oltre alla sola comprensione.

Prima: “Scrivi un testo pubblicitario.”

Dopo: “Scrivi una descrizione prodotto di 50 parole per una borraccia in acciaio inox. Tono: informale, focalizzato sui benefici. Target: professionisti impegnati che fanno i pendolari. Includi una riga sul mantenimento della temperatura.”

La prima versione produce testo generico. La seconda produce qualcosa che potresti davvero usare senza una pesante revisione.

La scorciatoia dell’iterazione

Il tuo primo prompt raramente produce esattamente ciò che vuoi. Va bene. Iterare è più veloce che creare il prompt perfetto in partenza.

Ma itera con intelligenza. Non riscrivere tutto quando il risultato è quasi giusto. Aggiungi una sola istruzione che colpisca il problema specifico.

Se la risposta è troppo lunga: “Accorciala della metà.”

Se il tono è sbagliato: “Riscrivi in modo più informale.”

Se manca qualcosa: “Aggiungi una sezione sui prezzi.”

Ogni messaggio successivo rifinisce il risultato senza perdere ciò che funzionava. È più veloce che ricominciare da capo e spesso più veloce che provare ad anticipare ogni requisito nel prompt iniziale.

L’IA ricorda il contesto della conversazione. Usa questa memoria. Costruisci sui risultati precedenti invece di trattare ogni prompt come a sé stante.

Perché la specificità batte la furbizia

Esiste una piccola industria di modelli di prompt elaborati, metodi in più passaggi con acronimi e insiemi di istruzioni complessi che promettono di sbloccare capacità nascoste dell’IA. Alcune cose funzionano. La maggior parte è troppo complicata per i casi d’uso tipici.

L’utente @NUMBerONEisFIRST su Reddit ha tagliato corto così: “Tell me what I need to hear, not what I want to hear. I’m not looking for my ego to be stroked.”

È solo specificità sul tipo di feedback che vuoi. Nessun metodo richiesto. Nessuna preparazione elaborata. Solo una preferenza chiara che l’IA può seguire.

I prompt furbi impressionano gli ingegneri dei prompt. I prompt specifici fanno il lavoro.

La curva dei rendimenti decrescenti

I primi trenta secondi di miglioramento del prompt portano quasi tutto il valore. Passare dal vago allo specifico è un salto enorme. Passare dallo specifico al molto ottimizzato è un salto più piccolo. Passare dal molto ottimizzato al perfettamente ingegnerizzato è quasi impercettibile per la maggior parte dei compiti.

Se hai cinque minuti, spendili sulla specificità. Sii chiaro su cosa vuoi, in quale formato, per quale scopo. Solo questo ti mette davanti alla maggior parte degli utenti.

Se hai più tempo, aggiungi esempi, itera sui risultati e sperimenta approcci diversi per compiti complessi. Ma sappi che i guadagni marginali si riducono man mano che investi più sforzo.

Quando queste scorciatoie falliscono

Fare prompt in modo rapido funziona per compiti lineari. Funziona meno per il ragionamento complesso, per il lavoro creativo dove la qualità conta enormemente o per compiti in cui i casi limite sono importanti.

Per una richiesta complessa di analisi dati, il ragionamento passo per passo aiuta davvero. Per la scrittura creativa che vuoi pubblicare, investire più tempo su esempi e iterazione produce risultati sensibilmente migliori. Per qualsiasi cosa che coinvolga decisioni importanti, lo sforzo extra ripaga.

Ma la maggior parte delle interazioni con l’IA non sono scenari ad alta posta in gioco. La maggior parte sono domande veloci, compiti di formattazione, bozze che verranno modificate e lavoro di routine. I prompt veloci gestiscono bene queste cose.

Il vero segreto

Ecco quello che nessuno che vende corsi di ingegneria dei prompt vuole ammettere.

I modelli di IA moderni sono abbastanza bravi a capire cosa intendi anche quando ti esprimi in modo imperfetto. La differenza tra un prompt decente e un prompt ottimo è spesso più piccola della differenza tra chiedere ciò di cui hai bisogno e chiedere qualcosa di vagamente collegato a ciò di cui hai bisogno.

La chiarezza su ciò che vuoi davvero conta più della tecnica. Un prompt confuso scritto con una struttura perfetta produce comunque un risultato confuso. Un prompt chiaro scritto in modo semplice di solito funziona.

Spendi la tua energia mentale nel sapere cosa vuoi. La parte del prompt è la parte facile.

Ora hai la cassetta degli attrezzi minima per migliorare i prompt. Specificità, istruzioni di formato, un esempio, iterazione intelligente. Basta per la maggior parte delle situazioni.

Tutto il resto è rifinitura.