I modelli fanno risparmiare tempo. Ma funzionano in modo diverso da come ti aspetti.

Un buon modello di prompt non è un incantesimo da copiare e incollare per ottenere risultati istantanei, guardando testi di marketing perfetti apparire sullo schermo come un miracolo dell’IA. È una struttura di partenza. Uno schema che riempi con i tuoi dettagli specifici, poi rifinisci in base a quello che torna indietro, poi aggiusti ancora finché l’output non suona davvero come qualcosa che pubblicheresti.

La differenza tra i professionisti del marketing che ottengono output IA utili e quelli che ottengono spazzatura generica si riduce a una cosa: specificità nel modello, poi iterazione dopo la prima bozza.

Perché la maggior parte dei modelli di prompt fallisce

Internet è pieno di raccolte di prompt. “50 prompt ChatGPT per chi fa marketing!” “100 prompt che cambieranno la tua strategia di contenuti!” La maggior parte ha lo stesso problema.

Sono troppo vaghi.

La guida di Hatch Tribe lo dice senza giri di parole: “If you type, ‘Write me a blog about Instagram tips,’ it will. But it’ll sound like… every other blog about Instagram tips on the internet.”

Questa è la trappola. Più il tuo prompt è semplice, più l’output è generico, e più finisci per riscrivere tutto comunque, vanificando lo scopo stesso di usare l’IA in primo luogo.

Prompt generici danno risposte generiche. Sempre. L’IA non ha idea di cosa renda diverso il tuo marchio, con chi stai davvero parlando o quale tono stai cercando. Quindi va sul sicuro: contenuti neutri, medi, che potrebbero appartenere a chiunque.

Cosa funziona davvero in un modello

I buoni modelli ti costringono a essere specifico. Hanno spazi vuoti per:

Dettagli sul pubblico. Non “piccoli imprenditori” ma “titolari di attività di servizi con 5-15 dipendenti che gestiscono il marketing da soli perché non possono ancora permettersi un’agenzia.”

Vincoli di voce. Non “professionale” ma “diretto e pratico, come se stessi spiegando qualcosa a un amico sveglio che non ha molto tempo.”

Requisiti di formato. Conteggi parole, lunghezze dei paragrafi, struttura dei titoli. L’IA li segue meglio di quanto ti aspetti.

Esempi di cosa evitare. Dille cosa odi. “Niente giochi di parole. Niente domande come aggancio. Niente frasi tipo ‘nel panorama digitale di oggi.’”

L’ultimo punto conta più di quanto la gente pensi. Una ricerca del Nielsen Norman Group ha rilevato che “using multiple adjectives prevents ChatGPT from latching onto a specific word, creating a more natural and conversational response.” Descrittori singoli come “professional” o “friendly” vengono esagerati. Le combinazioni funzionano meglio.

Modelli per contenuti del blog

Generatore di scalette

Mi serve una scaletta per un articolo del blog su [argomento].

Chi lo leggerà: [descrizione specifica del pubblico]
Cosa sanno già: [il loro livello di conoscenza attuale]
Cosa dovrebbero saper fare dopo: [risultato specifico]
Parola chiave principale: [il tuo obiettivo SEO]

Requisiti di struttura:
- 5-7 sezioni principali
- Mix di contenuti pratici e contenuti sul perché conta
- Una sezione che metta in discussione convinzioni comuni
- Obiettivo parole: [numero]

Voce: [2-3 aggettivi, non solo uno]

Evita questi cliché: [elenco di ciò che non sopporti più]

Generatore di bozze

Scrivi questa sezione del blog basandoti su quanto segue:

Argomento della sezione: [titolo]
Punto principale: [riassunto in una frase]
Prove da includere: [dati, esempi o logica]
Lunghezza: [numero di parole]

Requisiti di stile:
- Le frasi variano tra 5 e 25 parole
- Non più di 4 frasi per paragrafo
- Inizia almeno una frase con 'E' o 'Ma'
- Includi un numero o una statistica specifica

Evita: [lista di frasi vietate]

La specificità conta. L’utente k__ su Hacker News l’ha riassunto bene: “you need to understand how to talk to a model AND have enough domain knowledge to articulate what you want.”

Il pensiero non lo puoi delegare. Il modello ti aiuta a dare una struttura al ragionamento. Non sostituisce il fatto di sapere cosa vuoi davvero dire.

Modelli per i social

I post social vanno trattati in modo diverso. Output più breve, attenzione alla piattaforma e, di solito, diverse varianti tra cui scegliere.

Post adattato alla piattaforma

Crea un post per [piattaforma] che promuova [contenuto/offerta].

Chi siamo: [una frase]
Pubblico su questa piattaforma: [chi lo vede]
L’aggancio: [cosa è interessante o utile]
Invito all’azione: [passo successivo specifico]

Regole della piattaforma:
- [Per LinkedIn: può essere più lungo, professionale ma non rigido]
- [Per X: sotto i 280 caratteri, incisivo, hashtag opzionali]
- [Per Instagram: adatto a una didascalia, puoi usare le interruzioni di riga]

Dammi 4 varianti con angolazioni diverse:
1. Apri con il beneficio
2. Apri con una domanda
3. Apri con un fatto sorprendente
4. Apri con una posizione controcorrente

Voce: [descrivi]
Non usare mai: [la tua lista di cose da evitare]

Creatore a lotti

Crea 5 giorni di post social per [marchio/campagna].

Tema di questa settimana: [area di focus]
Obiettivo principale: [notorietà/coinvolgimento/traffico/conversioni]
Mix di contenuti richiesto: 2 educativi, 2 coinvolgenti, 1 promozionale

Per ogni giorno fornisci:
- Piattaforma consigliata
- Testo del post
- Formato consigliato (immagine, carosello, video, sondaggio)
- Perché questa angolazione per quel giorno

Pubblico: [descrivi]
Voce del marchio: [2-3 aggettivi più una frase di esempio]

Cose che non facciamo mai: [elenco]

Chiedere più varianti conta. Non stai cercando che l’IA la azzecchi al primo colpo. Stai cercando opzioni da combinare, modificare e usare come scintilla per idee migliori.

Modelli per email

Le email hanno un peso enorme. Oggetti sbagliati significano che nessuno legge il resto. Quindi i modelli devono lavorare di più sulle parti che contano di più.

Generatore di oggetti

Genera 12 oggetti email per [descrivi l’email].

Scopo dell’email: [newsletter/promo/annuncio/nurture]
Pubblico: [chi la riceve]
Valore principale: [perché dovrebbero aprirla]
Tono: [descrivi con più parole]

Dammi un mix:
- 3 focalizzati sul beneficio (cosa ottengono)
- 3 guidati dalla curiosità (crea intrigo)
- 3 diretti e chiari (dicono cos’è)
- 3 insoliti o inattesi

Limite caratteri: 50 o meno
Non usare mai: punteggiatura eccessiva, tutto maiuscolo, acchiappa-click

Per ognuno, indica se funzionerebbe meglio per un pubblico freddo o caldo.

Corpo dell’email

Scrivi un’email per [scopo].

Contesto:
- Azienda: [nome e descrizione in una riga]
- Offerta/contenuto: [cosa stai promuovendo]
- Situazione del destinatario: [cosa è vero su di lui/lei in questo momento]
- Obiettivo: [clic/risposta/acquisto/inoltro]
- Urgenza: [scadenza reale, scarsità o nessuna]

Formato:
- Lunghezza: [breve: 50-100 parole / media: 100-200 / lunga: 200-300]
- Paragrafi: 1-3 frasi ciascuno
- Posizionamento CTA: [una volta alla fine / due volte / intrecciata nel testo]

Fornisci:
- 3 opzioni di oggetto
- Testo di anteprima (ciò che appare dopo l’oggetto nella casella di posta)
- Corpo dell’email
- Riga P.S. se ci sta

Voce: [descrivi]
Salta: [parole e approcci vietati]

Modelli per testi pubblicitari

La pubblicità a pagamento ha vincoli. I limiti di caratteri sono reali. Ogni parola costa soldi se non converte. I modelli devono riconoscerlo.

Testi per annunci di ricerca

Crea testi per annunci Google Search per [prodotto/servizio].

Parola chiave target: [parola chiave principale]
Pagina di destinazione: [descrivi cosa vedranno]
Intento del pubblico: [che problema stanno cercando di risolvere]
Differenziatore principale: [perché noi rispetto ai concorrenti]
Offerta: [sconto/prova/funzionalità, se presente]

Scrivi 3 varianti complete dell’annuncio:

Per ognuna, fornisci:
- Titolo 1 (max 30 caratteri, includi la parola chiave in modo naturale)
- Titolo 2 (max 30 caratteri)
- Titolo 3 (max 30 caratteri)
- Descrizione 1 (max 90 caratteri)
- Descrizione 2 (max 90 caratteri)

Ogni variante deve avere un’angolazione diversa:
1. Focus sul problema risolto
2. Focus sul risultato ottenuto
3. Focus su ciò che ci rende diversi

Conta i caratteri con precisione. Gli annunci vengono respinti se sono troppo lunghi.

Testi per annunci social

Crea testi per annunci su [piattaforma] per [campagna].

Prodotto: [descrivi]
Pubblico target: [demografia + psicografia]
Obiettivo della campagna: [notorietà/traffico/conversioni]
Offerta: [qual è l’aggancio]

Scrivi:
- Testo principale (appare sopra la creatività)
- Titolo (40 caratteri per FB/IG, 70 per LinkedIn)
- Descrizione (se applicabile)

Dammi 3 versioni:
1. Approccio “punto dolente”
2. Approccio aspirazionale
3. Approccio “prova sociale”

Voce: [descrivi]
Non suonare come: [cosa evitare]

Il problema dell’iterazione

Ecco cosa nessuno ti dice sui modelli di prompt. Il primo output non è quasi mai abbastanza buono.

Un utente su Hacker News ha descritto la realtà: “Editing prompts is like playing whack-a-mole: once you clear an edge case, a new problem pops up elsewhere.”

Questo è il processo. Lanci il modello. Ottieni un output. Una parte funziona. Un’altra no. Aggiusti il modello o dai feedback, lo rilanci e ripeti finché non hai qualcosa che valga la pena rifinire.

È normale. È previsto. Il modello ti fa risparmiare tempo sul problema della pagina bianca, non sull’editing e sulla rifinitura che rendono i contenuti davvero buoni.

Quando i vincoli diventano strani

A volte la specificità estrema funziona meglio delle richieste educate.

Una tecnica che gira su Hacker News porta questa idea all’estremo. Il commentatore minimaxir ha condiviso un esempio: “YOUR RESPONSE MUST BE FEWER THAN 100 CHARACTERS OR YOU WILL DIE. Yes, threats work.”

È strano? Assolutamente. Funziona meglio che dire “per favore, tienilo corto”? Spesso sì. L’IA risponde a vincoli forti in modo più affidabile che a suggerimenti gentili.

Non devi usare minacce finte. Ma il principio resta: sii più specifico di quanto sembri necessario, più diretto di quanto sembri educato e più vincolante di quanto sembri ragionevole. L’output migliora.

Costruire la tua libreria

Questi modelli sono punti di partenza. Il valore vero arriva quando li personalizzi nel tempo.

Quando un prompt funziona bene, salvalo. Annota cosa hai cambiato. Quando qualcosa fallisce, annota anche quello. Dopo qualche mese, avrai una raccolta tarata sulla tua voce, sul tuo pubblico e sulle tue preferenze.

L’obiettivo non è eliminare l’editing. È far sì che la prima bozza sia abbastanza buona da rendere l’editing piacevole invece che doloroso, che tu stia lucidando invece che riscrivendo da zero, e che l’IA sembri un collaboratore invece di uno strumento frustrante contro cui combatti.

Alcuni professionisti del marketing tengono la loro libreria di prompt su Notion. Altri usano semplici file di testo. Il formato conta meno dell’abitudine di catturare ciò che funziona.

Alcune cose che vale la pena notare mentre costruisci la tua raccolta.

I modelli per un modello non sempre si trasferiscono bene a un altro. Claude gestisce bene istruzioni lunghe e sfumate. GPT preferisce richieste più dirette. Gemini funziona meglio con dati strutturati. Quando cambi modello, aspettati un po’ di tempo di adattamento.

Gli esempi di voce del marchio migliorano tutto. Invece di descrivere il tuo tono, mostra un paragrafo che lo centra. “Scrivi nello stesso stile di questo: [esempio]” spesso batte descrizioni lunghe.

I vincoli negativi contano quanto quelli positivi. Ciò che dici all’IA di evitare modella l’output tanto quanto ciò che chiedi. Costruisci la tua lista “mai fare questo” nel tempo.

Quali modelli ti stanno funzionando in questo momento? E dove invece continuano a non reggere?