Ein praxisnaher Leitfaden zu KI-Dienstleistungen, die Marketingagenturen tatsächlich Geld bringen. Was Kunden wollen, was Ergebnisse liefert und was nur Hype ist.

Die echten Unterschiede zwischen Open- und Closed-Source-KI-Modellen. Wann was Sinn ergibt, was du dafür aufgibst und warum diese Unterscheidung für deine Arbeit zählt.

Sollten KI-Modelle offen für alle sein – oder proprietär bleiben? Worum es in der Debatte wirklich geht und warum sie für die Zukunft der KI zählt.

Was du tust, wenn KI dir Müll statt Gold liefert. Wie du kaputte Prompts diagnostizierst, reparierst, was schiefläuft, und erkennst, wann du alles wegwerfen und neu anfangen solltest.

Warum Prompt Injection die hartnäckigste Sicherheitslücke der KI bleibt. Echte Angriffe, gescheiterte Abwehrmaßnahmen und was Entwickler, die mit LLMs bauen, wirklich wissen müssen.

Ein praktischer Leitfaden, um KI-Prompts durch Iteration zu verbessern. Lerne, wann du nachschärfst, wann du neu anfängst und wie du abnehmende Erträge erkennst, bevor du Stunden für minimale Verbesserungen verschwendest.