Marketingagenturen stehen an einem interessanten Punkt. Kunden fragen ständig nach KI. Wettbewerber schreiben überall „KI-gestützt“ auf ihre Leistungsseiten. Und niemand ist sich so richtig sicher, was sich wirklich verkauft – und was nur beeindruckend klingt, aber dann floppt.
Hier ist die Realität. 87 % der Agenturen haben KI-Tools in ihre Lieferprozesse für Kunden integriert, laut Birdeyes State of AI for Agencies Report. Aber „einführen“ ist nicht dasselbe wie KI als Dienstleistung zu verkaufen. Die meisten Agenturen nutzen KI intern. Weniger haben herausgefunden, wie man das für Kunden sauber paketiert.
Die, die es haben? Die sehen Ergebnisse. Einige Agenturen, die KI-Dienstleistungen umgesetzt haben, steigerten den durchschnittlichen Vertragswert pro Kunde um 47 % und verbesserten die jährliche Kundenbindung von 68 % auf 91 %. Das ist nicht wenig. Aber dafür müssen Sie die richtigen Leistungen anbieten – nicht einfach nur „KI“ auf Ihre bestehende Arbeit kleben.
Warum KI-Dienstleistungen höhere Honorare durchsetzen
Klassische Agenturleistungen haben ein strukturelles Problem. Umsatz verdoppeln heißt meistens: Team verdoppeln. Bruttomargen liegen nach Gehältern oft bei 50–60 %. Nettomargen landen bei den meisten Buden irgendwo zwischen 10–20 %.
KI verändert die Rechnung.
Laut einer Finanzanalyse von Agenturen erzielen KI-gestützte Leistungen typischerweise 20–50 % höhere Sätze als ihre manuellen Pendants. Manche Agenturen für KI-Automatisierung arbeiten mit 70 %+ Bruttomarge, weil sie KI-Tools, No-Code-Plattformen und systematische Prozesse kombinieren.
Der Grund ist nicht mysteriös. Wenn eine Aufgabe, für die früher ein $50.000/year-Mitarbeiter nötig war, durch API-Aufrufe für $200-500 im Monat erledigt werden kann, ist der Margenunterschied strukturell. Eine Agentur, die KI für erste Entwürfe nutzt, sieht die Lohnkosten von 60–70 % des Umsatzes auf 10–20 % fallen.
Aber Sie können nicht einfach Ihre bestehenden Leistungen teurer machen und sie dann „KI-gestützt“ nennen. Das ist kein Angebot. Das ist ein Preistrick, den Kunden irgendwann merken.
Leistungskategorien, die wirklich funktionieren
Basierend darauf, was sich 2025 verkauft und was messbare Ergebnisse liefert, sind das die KI-Leistungskategorien, die sich lohnen.
1. KI-Inhaltsproduktion in großem Maßstab
Das ist der häufigste Einstieg – und das hat Gründe. Laut Grand View Research nutzen rund 72 % der Organisationen weltweit KI für die Erstellung von Inhalten. Ihre Kunden nutzen KI bereits. Die Frage ist, ob sie es gut tun.
Was Sie wirklich verkaufen:
- Eine Inhaltsstrategie, die KI-Fähigkeiten realistisch einplant
- Qualitätssicherungssysteme, die KI-Müll abfangen, bevor er veröffentlicht wird
- Ablaufdesign, das KI für Entwürfe nutzt – und Menschen für die Feinabstimmung
- Training für wirksame Prompts bei Inhalten (keine generischen KI-Kurse)
So sehen Ergebnisse aus:
Marketingteams, die KI nutzen, berichten laut CoSchedules Forschung 2025 von 44 % höherer Produktivität und sparen im Schnitt 11 Stunden pro Woche. Das ist die Basislinie. Gute Umsetzung schlägt durchschnittliche Umsetzung um Längen.
Die Leistung ist nicht „wir generieren Ihre Inhalte mit KI“. Das ist Austauschware. Die Leistung ist: „Wir bauen ein Inhaltssystem, das KI intelligent nutzt – und Arbeit liefert, die Ihr Team allein nicht hinbekommt.“
Für tiefere Umsetzungsstrategien siehe unseren Guide zum Skalieren der Inhaltsproduktion von Agenturen mit KI.
2. KI-gestützte Kundenberichte
Das ist eine Leistung, die ein echtes Problem löst. Die meisten Marketer verbringen pro Woche über 6 Stunden mit Datensammlung und Berichtserstellung. Das ist Zeit, die lieber in Strategie fließen würde. Ihre Kunden haben dasselbe Problem.
Was Sie wirklich verkaufen:
- Automatisierte Berichtserstellung, die Daten aus mehreren Quellen zieht
- KI-generierte Erkenntnisse, die hervorheben, was wirklich zählt
- Individuelle Übersichtsseiten, auf die Kunden jederzeit zugreifen können
- Warnmeldungen, wenn Kennzahlen außerhalb normaler Bereiche liegen
So sehen Ergebnisse aus:
Einige Agenturen berichten, dass nach Einführung von KI-Reporting die Kundenabwanderung um 40 % sank. Ein Teil davon sind bessere Berichte. Ein Teil ist: Kunden fühlen sich informierter – ohne mehr Meetings.
Diese Leistung funktioniert, weil sie messbar ist. Stunden pro Monat, die eingespart werden. Durchlaufzeit der Berichte. Zufriedenheitswerte. Sie können den Wert klar zeigen.
Mehr dazu, wie Sie das aufbauen: unser Guide zur Automatisierung von Agentur-Reporting.
3. Personalisierungssysteme
Generische Massenmails sterben. McKinsey berichtet, dass Unternehmen mit Personalisierung 5–15 % mehr Umsatz erzielen und die Kundenbindung verbessern. Aber die meisten Unternehmen haben nicht die technische Fähigkeit, echte Personalisierung umzusetzen.
Was Sie wirklich verkaufen:
- Personalisierte E-Mail-Sequenzen auf Basis von Verhaltens-Triggern
- Website-Inhalte, die sich an Besuchersegmente anpassen
- Werbemittel, die sich an Zielgruppenmerkmale anpassen
- Empfehlungssysteme für E-Commerce-Kunden
So sehen Ergebnisse aus:
HubSpot dokumentierte in einem kontrollierten Experiment einen Anstieg der Conversion-Rate um 82 % durch generative KI-Personalisierung. In der Praxis schwanken Ergebnisse, aber die Richtung ist konstant: Personalisierung wirkt – wenn sie sauber umgesetzt ist.
Das Schlüsselwort ist „Systeme“. Sie verkaufen keine einmaligen personalisierten Kampagnen. Sie bauen die Infrastruktur, die Personalisierung automatisch und skalierbar macht.
4. KI-Agentenentwicklung
Das ist die nächste Grenze. Bis 2026 werden 40 % der Unternehmensanwendungen aufgabenspezifische KI-Agenten enthalten, laut Gartner-Prognosen. Das ist ein Sprung von unter 5 % in 2025. Kunden werden Hilfe brauchen, um diese Systeme zu bauen und zu betreiben.
Was Sie wirklich verkaufen:
- Chatbots, die wirklich funktionieren (nicht die frustrierende Sorte)
- Kundenservice-Automatisierung, die häufige Anfragen abarbeitet
- Lead-Qualifizierungsagenten, die 24/7 laufen
- Interne Ablaufagenten, die Aufgaben routen und Informationen einsammeln
So sehen Ergebnisse aus:
Gartner prognostiziert, dass Conversational AI die Lohnkosten in Contact-Centern bis 2026 um $80 Milliarden senkt. Selbst wenn Sie nur einen Bruchteil dieses Werts bei einem einzelnen Kunden heben, ist der ROI groß.
Diese Leistung braucht mehr technische Tiefe als Inhalte oder Reporting. Aber sie erzielt auch höhere Preise und schafft stabilere Kundenbeziehungen. Wenn Sie einmal die KI-Agenten-Infrastruktur eines Kunden gebaut haben, sind die Wechselkosten hoch.
5. KI-Training und Befähigung
Manchmal ist die beste Leistung, Kunden das Angeln beizubringen.
Laut Loopex Digitals Forschung haben nur 17 % der Marketingprofis eine umfassende KI-Schulung erhalten. Diese Lücke zwischen Tool-Verfügbarkeit und Können ist eine Dienstleistungs-Chance.
Was Sie wirklich verkaufen:
- Maßgeschneiderte Schulungsprogramme für Marketingteams
- Anweisungsbibliotheken für bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle
- Ablaufdokumentation, der Teams folgen können
- Laufende Betreuung sowie Optimierungsunterstützung
So sehen Ergebnisse aus:
Der Wert wird hier in Fähigkeit gemessen. Teams, die KI effektiv nutzen können, produzieren mehr. Sie testen neue Ansätze. Sie lösen Probleme, ohne Sie für jede Kleinigkeit anzurufen.
Diese Leistung passt gut zur Umsetzung. Bauen Sie die Systeme – und trainieren Sie dann Teams, sie zu nutzen. Wiederkehrende Trainings- und Betreuungsverträge bringen planbare Einnahmen.
Leistungen, die besser klingen als sie liefern
Nicht jede KI-Idee funktioniert. Manche sind überverkauft.
Generische „KI-Strategie“-Beratung produziert oft Berichte, die in Schubladen verschwinden. Strategie funktioniert, wenn sie mit Umsetzung gekoppelt ist. Strategie allein? Schwerer, den Wert zu zeigen.
„Alles KI-generiert“ geht nach hinten los, wenn die Qualität sinkt. Kunden merken, wenn alle Inhalte gleich klingen. Wenn Anzeigen generisch wirken. Wenn Chatbots frustrieren. KI verstärkt Qualitätsprobleme – nicht nur Produktivität.
Werkzeugweiterverkauf verliert Marge, je mehr Wettbewerb es gibt. Wenn Ihr Angebot lautet „wir richten [beliebiges KI-Werkzeug] für Sie ein“, ist das ein Rennen nach unten. Die Werkzeuganbieter machen die Einrichtung irgendwann so einfach, dass Kunden es selbst erledigen.
Vage „KI-Transformation“ schreckt manche Kunden ab und überverkauft anderen etwas. „Transformation“ ist ein großes Wort. Die meisten Kunden wollen Verbesserungen, keine Revolutionen. Starten Sie mit konkreten, messbaren Leistungen.
Wie Sie KI-Dienstleistungen bepreisen
KI-Dienstleistungen zu bepreisen braucht anderes Denken als klassische Arbeit. Laut Digital Agency Network liegt projektbasierte Preisgestaltung für KI-Dienstleistungen typischerweise zwischen $5.000 und $50.000 – je nach Komplexität.
Aber diese Spanne ist riesig. So können Sie darüber nachdenken:
Ergebnisbasierte Preise funktionieren gut bei messbaren Leistungen. Statt Stunden abzurechnen, koppeln Sie Honorare an Ergebnisse: generierte Leads, eingesparte Zeit, bessere Conversion. Das richtet Anreize aus und fängt mehr Wert ab, wenn Umsetzungen gut laufen.
Retainer-Modelle passen zu laufenden Leistungen wie Reporting, Optimierung und Training. Monatliche Retainer für KI-Management liegen typischerweise zwischen $2.000 und $20.000+ – je nach Umfang.
Hybride Ansätze kombinieren Einrichtungsgebühren mit nutzungs- oder leistungsabhängigen Komponenten. Berechnen Sie die Umsetzung – und dann monatliche Gebühren, basierend auf Volumen oder Ergebnissen.
Für detaillierte Preisstrategien siehe unseren Guide: So bepreisen Sie KI-Dienstleistungen.
Wo Sie anfangen
Sie müssen nicht jede KI-Leistung anbieten. Besser: ein oder zwei wirklich gut – statt fünf schlecht.
Wählen Sie anhand von drei Faktoren:
- Bestehende Fähigkeiten. Was können Sie mit Ihren aktuellen Skills liefern – nur KI-unterstützt?
- Kundennachfrage. Wonach fragen Interessenten tatsächlich?
- Margenpotenzial. Welche Leistungen lassen Sie signifikanten Wert abschöpfen?
Inhaltsproduktion und Reporting sind leichtere Einstiegspunkte. Agentenentwicklung und Personalisierungssysteme brauchen mehr technische Tiefe, bringen aber höhere Preise.
91 % der Agenturen nutzen generative KI aktiv fürs Marketing. Die Frage ist nicht, ob Sie KI nutzen. Die Frage ist, ob Sie sie als Dienstleistung verkaufen – oder nur intern einsetzen. Beides funktioniert. Der „als Dienstleistung verkaufen“-Weg schafft neue Umsatzlinien und schärft Ihre Positionierung.
Die Agenturen, die gerade gewinnen, sind nicht zwingend die technisch anspruchsvollsten. Es sind die, die verstanden haben, welche KI-Leistungen ihre konkreten Kunden wirklich brauchen – und Liefersysteme gebaut haben, die verlässlich Ergebnisse liefern.
Fangen Sie dort an. Von Erfolg aus weiter.
