Bankrate.com usa contenido generado con IA de forma intensiva. Ese contenido posiciona muy alto en Google y genera alrededor de 125.000 visitantes orgánicos al mes en páginas asistidas por IA.
Mientras tanto, la actualización principal de diciembre de 2025 apuntó específicamente a la calidad del contenido con IA y los sitios que dependían de texto con IA producido en masa y sin editar vieron su tráfico arrasado.
La misma tecnología. Resultados opuestos. La diferencia está en cómo se usa.
La producción de contenido SEO con IA no es ni una bala de plata ni una penalización garantizada. Es una herramienta que puede escalar contenido de calidad o escalar basura. El resultado depende de la implementación.
La postura real de Google
Aclaremos la confusión sobre lo que Google permite.
La postura oficial de Google es clara: “Our systems don’t care if content is created by AI or humans. We care if it’s helpful, accurate, and created to serve users rather than just manipulate search rankings.”
Eso no es un vacío legal. Es un estándar más alto.
Google no penaliza el contenido con IA. Penaliza el contenido poco útil. El problema es que la mayoría del contenido con IA, producido sin cuidado, resulta ser poco útil. No porque lo haya escrito una IA, sino porque nadie se aseguró de que fuera realmente bueno antes de publicarlo.
Como lo expresa un análisis: el contenido con IA no es inherentemente malo para el SEO. El contenido con IA hecho con pereza es mortal para el SEO. En 2026, los sistemas de clasificación de Google son lo bastante sofisticados como para diferenciar entre un recurso útil asistido por IA y contenido derivativo diseñado únicamente para capturar palabras clave.
El punto de inflexión llegó con las enormes actualizaciones principales de 2024, que apuntaron al “scaled content abuse”: la práctica de sacar miles de páginas de baja calidad generadas con IA. Los sitios que dependían de texto con IA producido en masa y sin editar vieron su tráfico arrasado.
La regla ahora es clara: automatización sin curación es una responsabilidad.
El panorama de búsqueda ha cambiado
Entender por qué el contenido SEO con IA es complicado requiere entender cómo ha cambiado la búsqueda en sí.
Los resúmenes con IA dominan
Los AI Overviews de Google ahora aparecen en más del 50% de todos los resultados de búsqueda. Hace apenas diez meses, esa cifra era del 25%. La función ha alcanzado a 2.000 millones de usuarios.
El crecimiento es brutal. Entre el 13 y el 27 de marzo de 2025, los AI Overviews crecieron un 528% para consultas de entretenimiento, un 387% para consultas de restaurantes y un 381% para consultas de viajes. Las consultas de ocho palabras o más tienen 7 veces más probabilidades de obtener un AI Overview.
Las tasas de clic están cayendo
Los CTR del resultado mejor posicionado en Google han bajado del 28% al 19% a medida que los AI Overviews se quedan con el espacio más valioso. La posición dos sufrió una caída aún más pronunciada: los CTR bajaron un 39%, de 20,83% a 12,60% interanual.
Entre las posiciones 1 a 5, hubo una caída media de CTR del 17,92%.
Gartner predice una caída del 25% en el tráfico de búsqueda para 2026 debido a chatbots de IA y sistemas similares que responden consultas directamente.
Están surgiendo nuevas fuentes de tráfico
Mientras el tráfico de búsqueda tradicional cae, el tráfico de referencia desde IA está creciendo. El tráfico desde LLMs subió un 527% al comparar enero-mayo de 2024 con el mismo periodo de 2025, de unas 17.000 a 107.000 sesiones. Algunos sitios ya reportan más del 1% de sus sesiones totales desde ChatGPT, Perplexity y Copilot.
El tráfico de IA todavía es relativamente pequeño — solo el 0,1% del tráfico web total—, pero la investigación inicial muestra que los visitantes referidos por IA convierten mejor que los visitantes de búsqueda tradicional. Y está creciendo 165 veces más rápido que el tráfico orgánico.
Las implicaciones: el éxito en 2026 significa optimizar para citas en IA junto con el posicionamiento tradicional.
Lo que realmente está funcionando
Veamos victorias documentadas.
Xponent21: 4,162% de crecimiento orgánico
Xponent21 logró un 4,162% de crecimiento del tráfico orgánico en aproximadamente un año, acumulando más de 10,5 millones de impresiones y 20.100 clics totales. En su mejor día, alcanzaron 168.337 impresiones, con más del 5% del tráfico viniendo de agentes de búsqueda con IA como Perplexity y Bing Chat.
Su enfoque: contenido muy dirigido con experiencia real, optimizado tanto para el posicionamiento tradicional como para citas en IA.
Bankrate: IA a escala con calidad
Bankrate.com usa IA extensamente y genera alrededor de 125.000 visitantes orgánicos mensuales desde páginas asistidas por IA. Posicionan alto en Google tanto para palabras clave principales como de cola larga.
Su enfoque: IA para eficiencia, expertos humanos para precisión y profundidad. El contenido financiero exige conocimientos que la IA no puede fingir. Proporcionan supervisión editorial rigurosa, actualizan contenido, y combinan IA para análisis y optimización con criterio humano para la estrategia de contenido.
El hilo común
Cada historia de éxito comparte características:
IA como asistente, no como autor. La IA se encarga de investigación, esquemas, borradores, optimización. Los humanos aportan experiencia, edición y control de calidad.
Señales E-E-A-T reales. Experiencia, pericia, autoridad y confianza no son opcionales. La IA no puede tener “Experience” —no puede probar un producto, visitar un destino ni entrevistar a un cliente—. El contenido que posiciona demuestra participación humana.
Profundidad por encima de volumen. Las estrategias que funcionaban en 2018 —publicar contenido de calidad moderada apuntando a volumen de palabras clave— ya no bastan en 2025. El éxito requiere profundidad de contenido que la IA no puede replicar.
Lo que está recibiendo penalización
La actualización principal de diciembre de 2025 dejó claro lo que no funciona.
Contenido con IA producido en masa sin edición
Los sitios que publican grandes volúmenes de contenido sin profundidad sustancial, ideas únicas o experiencia real están viendo caídas drásticas de visibilidad. Esto incluye granjas de contenido, sitios que usan automatización excesiva y plataformas que distribuyen contenido a través de redes grandes sin una supervisión editorial adecuada.
El patrón: generar, publicar, esperar. Sin experiencia. Sin edición. Sin valor.
Contenido superficial en temas importantes
Los sitios de afiliados sin pruebas de primera mano, páginas de comercio electrónico superficiales y granjas de contenido sufrieron las mayores caídas. Los sitios con autoridad de nicho, buen compromiso y contenido guiado por experiencia fueron más estables o ganaron visibilidad.
Los temas YMYL (Your Money, Your Life: salud, finanzas, legal) enfrentan el mayor escrutinio. El contenido con IA en estos temas sin verificación de expertos es especialmente arriesgado.
Relleno de palabras clave a escala
Google está lidiando con una explosión de contenido generado con IA que es técnicamente correcto pero carece de la profundidad que viene de hacer el trabajo de verdad. En lugar de intentar detectar IA (cada vez más difícil), están premiando señales de experiencia humana auténtica.
La señal que busca Google: ¿alguien que entiende este tema realmente creó esto, o alguien solo optimizó para palabras clave?
El desafío de E-E-A-T
Experiencia, pericia, autoridad y confianza: el filtro principal de Google para la calidad.
La IA tiene aquí un problema fundamental. Puede compilar información. No puede tener experiencia. Puede resumir pericia. No puede poseerla.
Esto crea un techo para el contenido puramente generado con IA. Para posicionar en 2026, el contenido debe demostrar participación humana.
Cómo se ve eso en la práctica:
Datos e investigación propios. Encuestas originales, estudios, análisis de datos. La IA no puede generarlos.
Señales de experiencia personal. “Probé esto” o “En mi experiencia” con detalles específicos que una IA no podría conocer.
Credenciales de expertos visibles. Firmas de autor con pericia verificable. Nombres reales, trayectorias reales.
Medios originales. Fotos, capturas de pantalla, diagramas que tú creaste. No imágenes de stock ni relleno generado por IA.
Ideas específicas y únicas. Observaciones que vienen de trabajar realmente en el campo.
El flujo de trabajo híbrido que funciona
Con base en lo que está funcionando y lo que está fallando, aquí tienes un proceso de producción.
Etapa 1: planificación estratégica (humano)
Antes de tocar la IA:
- Identifica temas donde tengas experiencia real
- Investiga qué está posicionando y por qué
- Encuentra ángulos que la competencia no haya cubierto
- Define qué valor único puedes aportar
La IA no puede hacer estrategia. Puede sugerir palabras clave. No puede saber si tú realmente puedes crear contenido con autoridad sobre ese tema.
Etapa 2: investigación y estructura (asistido por IA)
Usa IA para:
- Reunir información de contexto
- Identificar subtemas que cubrir
- Crear una estructura inicial
- Encontrar preguntas que la gente hace
No uses la IA para que te diga qué decir. Úsala para organizar lo que ya sabes.
Etapa 3: primer borrador (asistido por IA)
El contenido con IA gana cuando se usa como un motor de eficiencia dentro de una estrategia liderada por humanos. Usar IA para estructurar esquemas, analizar datos o redactar secciones que luego se editan a fondo por expertos permite escalar sin sacrificar calidad.
El borrador es un punto de partida. No será publicable tal cual.
Etapa 4: mejora experta (humano)
Aquí es donde ocurre el trabajo real:
- Añade tu experiencia y conocimientos reales
- Incluye datos originales, ejemplos e ideas
- Verifica cada hecho, estadística y afirmación
- Añade señales E-E-A-T en todo el texto
- Haz que suene a ti, no a una IA
Una buena regla: si una sección podría haberla escrito cualquiera, reescríbela hasta que no pueda.
Etapa 5: control de calidad (humano)
- Verifica los hechos
- Confirma que los enlaces funcionan y son correctos
- Lee en voz alta para comprobar la consistencia del tono
- Compara contra el contenido de la competencia
- Asegura que sea realmente útil, no solo “completo”
Etapa 6: optimización (asistido por IA)
La IA ayuda con:
- Generación de marcado Schema
- Borradores de meta descripciones
- Sugerencias de enlazado interno
- Chequeos técnicos de SEO
Son tareas mecánicas donde la IA destaca.
El intercambio entre escala y calidad
Aquí está la verdad incómoda: los conceptos de calidad de contenido y escala se oponen fundamentalmente. No es posible crear contenido de alta calidad a escala a menos que tengas un equipo enorme de expertos en la materia y redactores, y un presupuesto de contenido gigantesco.
La IA no cambia esta ecuación. Cambia dónde está el cuello de botella.
Antes de la IA, el cuello de botella era el tiempo de escritura. No podías producir contenido más rápido de lo que tus redactores podían teclear.
Con IA, el cuello de botella pasa a ser la experiencia y la edición. Puedes generar borradores al instante. Pero convertir esos borradores en algo publicable sigue requiriendo conocimiento y criterio humanos.
Tasas de producción realistas
Si el contenido de calidad asistido por IA requiere 3-4 horas de trabajo humano por pieza (investigación, aportación de experiencia, edición, verificación de hechos), no eliminaste el trabajo. Lo desplazaste.
Lo que la IA sí permite:
- Mejores primeros borradores para partir de algo
- Más opciones de contenido entre las que elegir
- Investigación y organización más rápidas
- Formato y estructura consistentes
Lo que la IA no permite:
- Publicar buen contenido sin experiencia humana
- Escalar sin escalar proporcionalmente la capacidad de edición
- Posicionar contenido superficial mediante volumen
Planifica en consecuencia.
Lo que viene
El panorama de búsqueda sigue cambiando.
El 76,1% de las URLs citadas en AI Overviews también posicionan en el top 10 de los resultados de búsqueda de Google. El SEO tradicional sigue siendo la base para el éxito de las citas en IA. El 92,36% de las citas exitosas en AI Overviews provienen de dominios que ya posicionan en el top 10.
Esto sugiere: la optimización para la búsqueda con IA es una extensión del SEO tradicional, no un reemplazo. Los sitios que posicionan bien de forma tradicional son los mismos que están siendo citados por la IA.
Los casos de estudio y las páginas de precios ahora son los mejores tipos de contenido para impulsar tráfico en la era de la IA. El contenido de parte alta del embudo (qué es, cómo hacer, guías) sufrió caídas masivas en los últimos dos años.
La implicación: la IA maneja las consultas informativas directamente. El tráfico fluye hacia contenido que demuestra experiencia específica y sirve etapas de decisión.
El camino responsable hacia adelante
La producción de contenido SEO con IA no se trata de hacer trampas a los algoritmos. Se trata de crear, de forma eficiente, contenido que realmente ayude a los usuarios.
Alrededor del 89% de dueños de pequeñas empresas y especialistas en marketing usan IA para marketing de contenidos y SEO. El 68% ve un mayor ROI de marketing de contenidos con IA. Esto no va a desaparecer.
El enfoque responsable:
Usa la IA para eficiencia, no para reemplazo. Investigación más rápida, mejor organización, puntos de partida más sólidos. No publicación automática.
Mantén supervisión experta. Cada pieza necesita a alguien que realmente conozca el tema revisándola.
Aporta valor real. Ideas originales, datos, experiencia que la IA no puede aportar.
Sé transparente. No afirmes que el contenido con IA proviene de tu experiencia cuando no es así.
Monitorea el rendimiento. Compara cómo rinde el contenido asistido por IA vs. el escrito por humanos. Ajusta según los datos.
Los sitios que están triunfando con contenido asistido por IA no intentan engañar a Google. Están usando IA para ayudar a los humanos a crear contenido más útil, más rápido.
Los sitios que fallan están intentando automatizar la experiencia. Eso no funciona porque la experiencia no se automatiza.
La IA no va a escribir tu camino al éxito en SEO. Pero puede ayudarte a llegar más rápido, si aportas la experiencia y los estándares de calidad tú mismo.
