Bankrate.com usa in modo massiccio contenuti generati con l’IA. Quei contenuti si posizionano molto bene su Google e generano circa 125.000 visitatori organici al mese sulle pagine assistite dall’IA.

Nel frattempo, l’aggiornamento core di dicembre 2025 ha preso di mira in modo specifico la qualità dei contenuti IA e i siti che si affidavano a testo IA prodotto in massa e non revisionato hanno visto il traffico crollare.

Stessa tecnologia. Risultati opposti. La differenza è come la usi.

L’IA per la produzione di contenuti SEO non è né una bacchetta magica né una penalizzazione garantita. È uno strumento: può scalare contenuti di qualità oppure scalare spazzatura. Il risultato dipende dall’implementazione.

La vera posizione di Google

Facciamo chiarezza su cosa Google permette davvero.

La posizione ufficiale di Google è chiara: “Our systems don’t care if content is created by AI or humans. We care if it’s helpful, accurate, and created to serve users rather than just manipulate search rankings.”

Non è una scappatoia. È uno standard più alto.

Google non penalizza i contenuti IA. Penalizza i contenuti inutili. Il problema è che la maggior parte dei contenuti IA, se prodotti con superficialità, finiscono per essere inutili. Non perché li ha scritti l’IA, ma perché nessuno si è assicurato che fossero davvero buoni prima di pubblicarli.

Come riassume un’analisi: i contenuti IA non sono intrinsecamente negativi per la SEO. I contenuti IA pigri sono letali per la SEO. Nel 2026, i sistemi di ranking di Google sono abbastanza sofisticati da distinguere tra una risorsa utile assistita dall’IA e contenuti derivativi progettati solo per catturare parole chiave.

Il punto di svolta è arrivato con i massicci core update del 2024, che hanno preso di mira lo “scaled content abuse” - la pratica di sfornare migliaia di pagine IA di bassa qualità. I siti che si basavano su testo IA prodotto in massa e non revisionato hanno visto il traffico decimato.

La regola ormai è chiara: automazione senza curatela è una responsabilità.

Il panorama della ricerca è cambiato

Capire perché la SEO con contenuti IA è complicata richiede capire come è cambiata la ricerca stessa.

Le AI Overviews dominano

Le AI Overviews di Google ora compaiono in oltre il 50% di tutti i risultati di ricerca. Solo dieci mesi fa, quella percentuale era del 25%. La funzione ha raggiunto 2 miliardi di utenti.

La crescita è drastica. Tra il 13 e il 27 marzo 2025, le AI Overviews sono cresciute del 528% per query di intrattenimento, del 387% per query sui ristoranti e del 381% per query di viaggio. Le query di otto parole o più hanno 7 volte più probabilità di ottenere una AI Overview.

I tassi di clic stanno calando

I CTR del primo risultato su Google sono scesi dal 28% al 19% perché le AI Overviews si prendono lo spazio più prezioso. La posizione due ha visto un calo ancora più ripido: CTR -39%, da 20,83% a 12,60% anno su anno.

Tra le posizioni 1 e 5, il calo medio di CTR è stato del 17,92%.

Gartner prevede un calo del 25% del traffico da ricerca entro il 2026 perché chatbot IA e sistemi simili rispondono direttamente alle query.

Stanno emergendo nuove fonti di traffico

Mentre il traffico da ricerca tradizionale cala, cresce il traffico di referral dall’IA. Il traffico proveniente dagli LLM è aumentato del 527% confrontando gennaio-maggio 2024 con lo stesso periodo del 2025, da circa 17.000 a 107.000 sessioni. Alcuni siti ora riportano oltre l’1% delle sessioni totali da ChatGPT, Perplexity e Copilot.

Il traffico IA è ancora relativamente piccolo - solo lo 0,1% del traffico web totale - ma le prime ricerche mostrano che i visitatori provenienti dai referral IA convertono meglio rispetto ai visitatori della ricerca tradizionale. E cresce 165 volte più velocemente del traffico organico da ricerca.

Le implicazioni: nel 2026, vincere significa ottimizzare per le citazioni dell’IA accanto ai posizionamenti tradizionali.

Cosa sta funzionando davvero

Guardiamo ai successi documentati.

Xponent21: +4,162% di crescita organica

Xponent21 ha ottenuto una crescita del 4,162% del traffico organico in circa un anno, accumulando oltre 10,5 milioni di impression e 20.100 clic totali. Nel loro giorno migliore hanno raggiunto 168.337 impression, con più del 5% del traffico proveniente da agenti di ricerca IA come Perplexity e Bing Chat.

Il loro approccio: contenuti altamente mirati con competenza reale, ottimizzati sia per i ranking tradizionali sia per le citazioni dell’IA.

Bankrate: IA su larga scala, con qualità

Bankrate.com usa l’IA in modo estensivo e genera circa 125.000 visitatori organici al mese da pagine assistite dall’IA. Si posizionano molto bene su Google sia per le keyword principali sia per quelle long-tail.

Il loro approccio: IA per l’efficienza, esperti umani per accuratezza e profondità. I contenuti finanziari richiedono competenza che l’IA non può improvvisare. Forniscono supervisione editoriale e standard di qualità stringenti, trattando l’IA come uno strumento di supporto.

Il filo comune

Ogni storia di successo condivide caratteristiche:

IA come assistente, non come autore. L’IA gestisce ricerca, scalette, bozze, ottimizzazione. Gli umani forniscono competenza, revisione, controllo qualità.

Segnali E-E-A-T reali. Esperienza, competenza, autorevolezza, affidabilità non sono opzionali. L’IA non può possedere “Esperienza” - non può testare un prodotto, visitare una destinazione o intervistare un cliente. I contenuti che si posizionano bene mostrano coinvolgimento umano.

Profondità > volume. Le strategie che funzionavano nel 2018 - pubblicare contenuti di qualità media puntando sul volume di keyword - non bastano più nel 2025. Oggi serve profondità che l’IA non può replicare.

Cosa viene penalizzato

Il core update di dicembre 2025 ha chiarito cosa non funziona.

Contenuti IA prodotti in massa senza revisione

I siti che pubblicano grandi volumi di contenuti senza profondità sostanziale, spunti unici o competenza reale stanno subendo forti cali di visibilità. Questo include content farm, siti con automazione eccessiva e piattaforme che distribuiscono contenuti su grandi reti senza un’adeguata supervisione editoriale.

Lo schema: genera, pubblica, spera. Nessuna competenza. Nessuna revisione. Nessun valore.

Contenuti superficiali su temi importanti

Siti di affiliazione senza test di prima mano, pagine e-commerce “sottili” e content farm hanno visto i cali più forti. I siti con autorevolezza di nicchia, forte coinvolgimento e contenuti guidati dall’esperienza sono stati più stabili o hanno guadagnato visibilità.

I temi YMYL (Your Money, Your Life - salute, finanza, legale) sono sotto il massimo scrutinio. Contenuti IA su questi argomenti senza verifica di esperti sono particolarmente rischiosi.

Keyword stuffing su larga scala

Google sta affrontando un’esplosione di contenuti generati dall’IA che sono tecnicamente corretti ma senza la profondità che deriva dal fare davvero il lavoro. Invece di provare a rilevare l’IA (cosa sempre più difficile), stanno premiando segnali di competenza umana autentica.

Il segnale che Google cerca: qualcuno che conosce questo tema ha davvero creato questo contenuto, oppure qualcuno ha semplicemente ottimizzato per le keyword?

La sfida dell’E-E-A-T

Esperienza, competenza, autorevolezza, affidabilità - il filtro principale di Google per la qualità.

Qui l’IA ha un problema strutturale. Può compilare informazioni. Non può avere esperienza. Può riassumere la competenza. Non può possederla.

Questo crea un tetto massimo per i contenuti puramente IA. Per posizionarsi nel 2026, i contenuti devono dimostrare coinvolgimento umano.

Come si traduce, in pratica:

Dati e ricerche proprietarie. Sondaggi originali, studi, analisi dei dati. L’IA non può generarli.

Indicatori di esperienza personale. “Ho testato questo” o “Nella mia esperienza” con dettagli specifici che l’IA non potrebbe conoscere.

Credenziali di esperti in evidenza. Firma autore con competenze verificabili. Nomi reali, background reali.

Media originali. Foto, screenshot, diagrammi creati da te. Non immagini stock o riempitivi generati dall’IA.

Spunti specifici e unici. Osservazioni che arrivano dal lavorare davvero sul campo.

Il flusso di lavoro ibrido che funziona

In base a cosa sta funzionando e a cosa sta fallendo, ecco un flusso di produzione.

Fase 1: pianificazione strategica (umana)

Prima di toccare l’IA:

• Identifica temi su cui hai competenza reale
• Studia cosa si posiziona e perché
• Trova angoli che i concorrenti non hanno coperto
• Definisci quale valore unico puoi aggiungere

L’IA non sa fare strategia. Può suggerire keyword. Non può sapere se tu puoi davvero creare contenuti autorevoli su quel tema.

Fase 2: ricerca e scaletta (assistita dall’IA)

Usa l’IA per:

• Raccogliere informazioni di contesto
• Identificare i sottotemi da coprire
• Creare una struttura iniziale
• Trovare domande che le persone fanno

Non usare l’IA per dirti cosa dire. Usala per organizzare ciò che già sai.

Fase 3: prima bozza (assistita dall’IA)

I contenuti IA vincono quando vengono usati come motore di efficienza dentro una strategia guidata dall’umano. Usare l’IA per strutturare scalette, analizzare dati o abbozzare sezioni che poi vengono pesantemente riviste da esperti consente di scalare senza sacrificare la qualità.

La bozza è un punto di partenza. Non sarà pubblicabile così com’è.

Fase 4: potenziamento da esperto (umano)

Qui succede il lavoro vero:

• Aggiungi la tua competenza e la tua esperienza reali
• Inserisci dati originali, esempi, spunti
• Verifica ogni fatto, statistica e affermazione
• Inserisci segnali E-E-A-T ovunque
• Falla suonare come te, non come un’IA

Una buona regola: se una sezione potrebbe essere stata scritta da chiunque, riscrivila finché non potrebbe più.

Fase 5: controllo qualità (umano)

• Verifica tutti i fatti
• Controlla che i link funzionino e siano corretti
• Leggi ad alta voce per coerenza di voce
• Confronta con i contenuti dei concorrenti
• Assicurati che sia davvero utile, non solo completo

Fase 6: ottimizzazione (assistita dall’IA)

L’IA aiuta con:

• Generazione di markup Schema
• Bozze di meta description
• Suggerimenti di collegamenti interni
• Controlli tecnici SEO

Sono compiti meccanici in cui l’IA eccelle.

Il compromesso tra scala e qualità

Ecco la verità scomoda: i concetti di qualità del contenuto e scala sono fondamentalmente opposti. Non è possibile creare contenuti di alta qualità su larga scala a meno di avere un enorme team di esperti di materia e copywriter, oltre a un budget gigantesco.

L’IA non cambia questa equazione. Cambia dove si trova il collo di bottiglia.

Prima dell’IA, il collo di bottiglia era il tempo di scrittura. Non potevi produrre contenuti più velocemente di quanto i tuoi autori potessero digitare.

Con l’IA, il collo di bottiglia diventa la competenza e la revisione. Puoi generare bozze all’istante. Ma rendere quelle bozze pubblicabili richiede ancora conoscenza e giudizio umano.

Velocità di produzione realistiche

Se contenuti di qualità assistiti dall’IA richiedono 3-4 ore di lavoro umano per pezzo (ricerca, aggiunta di competenza, revisione, verifica dei fatti), non hai eliminato il lavoro. Lo hai spostato.

Cosa rende possibile l’IA:

• Prime bozze migliori da cui partire
• Più opzioni di contenuto tra cui scegliere
• Ricerca e organizzazione più rapide
• Formattazione e struttura coerenti

Cosa non rende possibile l’IA:

• Pubblicare buoni contenuti senza competenza umana
• Scalare senza aumentare in proporzione la capacità di revisione
• Posizionare contenuti superficiali grazie al volume

Pianifica di conseguenza.

Cosa sta arrivando

Il panorama della ricerca continua a spostarsi.

Il 76,1% degli URL citati nelle AI Overviews si posiziona anche nella top 10 dei risultati di Google. La SEO tradizionale resta la base per riuscire a farsi citare dall’IA. Il 92,36% delle citazioni di successo nelle AI Overviews proviene da domini che sono già nella top 10.

Questo suggerisce: ottimizzare per la ricerca IA è un’estensione della SEO tradizionale, non un sostituto. I siti che si posizionano bene in modo tradizionale sono gli stessi siti citati dall’IA.

I case study e le pagine prezzi sono ora i tipi di contenuto migliori per guidare traffico nell’era dell’IA. I contenuti top-of-funnel (cos’è, how-to, guide) hanno visto crolli enormi negli ultimi due anni.

L’implicazione: l’IA gestisce direttamente le query informative. Il traffico fluisce verso contenuti che dimostrano esperienza specifica e supportano le fasi decisionali.

La strada responsabile

La produzione di contenuti SEO con l’IA non riguarda “fregare” gli algoritmi. Riguarda creare in modo efficiente contenuti che aiutano davvero gli utenti.

Circa l’89% dei titolari di piccole imprese e dei marketer usa l’IA per content marketing e SEO. Il 68% vede un ROI più alto del content marketing con l’IA. Questa cosa non sparirà.

L’approccio responsabile:

Usa l’IA per l’efficienza, non per sostituire. Ricerca più veloce, migliore organizzazione, punti di partenza più solidi. Non pubblicazione automatica.

Mantieni supervisione da esperti. Ogni pezzo deve essere revisionato da qualcuno che conosce davvero l’argomento.

Aggiungi valore reale. Spunti originali, dati, esperienza che l’IA non può fornire.

Sii trasparente. Non far passare per “tua esperienza” contenuti IA che non lo sono.

Monitora le prestazioni. Confronta come performano contenuti assistiti dall’IA vs. contenuti scritti da umani. Adatta in base ai dati.

I siti che stanno vincendo con i contenuti IA non stanno cercando di ingannare Google. Stanno usando l’IA per aiutare gli umani a creare contenuti più utili, più velocemente.

I siti che stanno perdendo stanno cercando di automatizzare la competenza. Non funziona, perché la competenza non è automatizzabile.

L’IA non ti farà arrivare al successo SEO a forza di scrittura. Ma può aiutarti ad arrivarci più in fretta, se ci metti tu la competenza e gli standard di qualità.