O Bankrate.com usa conteúdo gerado por IA de forma extensiva. Esse conteúdo ranqueia alto no Google e gera cerca de 125.000 visitantes orgânicos por mês em páginas com apoio de IA.

Enquanto isso, a atualização principal (core update) de dezembro de 2025 mirou especificamente a qualidade de conteúdo feito com IA e sites que dependiam de texto de IA produzido em massa, sem edição, viram o tráfego ser dizimado.

Mesma tecnologia. Resultados opostos. A diferença é como ela é usada.

Usar IA para produzir conteúdo de SEO não é bala de prata nem penalidade garantida. É uma ferramenta que pode escalar conteúdo de qualidade ou escalar lixo. O resultado depende da implementação.

A posição real do Google

Vamos acabar com a confusão sobre o que o Google permite.

A posição oficial do Google é clara: “Our systems don’t care if content is created by AI or humans. We care if it’s helpful, accurate, and created to serve users rather than just manipulate search rankings.”

Isso não é uma brecha. É um padrão mais alto.

O Google não penaliza conteúdo feito com IA. Ele penaliza conteúdo inútil. O problema é que a maior parte do conteúdo com IA, quando produzido sem cuidado, acaba sendo inútil. Não porque a IA escreveu, mas porque ninguém garantiu que ele fosse realmente bom antes de publicar.

Como uma análise coloca: conteúdo de IA não é inerentemente ruim para SEO. Conteúdo preguiçoso feito com IA é fatal para SEO. Em 2026, os sistemas de ranqueamento do Google são sofisticados o suficiente para diferenciar entre um recurso útil com apoio de IA e conteúdo derivativo criado só para capturar palavras-chave.

O momento decisivo veio com as enormes atualizações principais de 2024, que miraram o “abuso de conteúdo em escala” — a prática de despejar milhares de páginas de baixa qualidade geradas por IA. Sites que dependiam de texto de IA produzido em massa, sem edição, viram o tráfego ser dizimado.

A regra agora é clara: automação sem curadoria é uma responsabilidade.

O cenário de busca mudou

Entender por que conteúdo de SEO com IA é complicado exige entender como a própria busca mudou.

Visões gerais com IA dominam

As AI Overviews do Google agora aparecem em mais de 50% de todos os resultados de busca. Apenas dez meses atrás, esse número era 25%. O recurso chegou a 2 bilhões de usuários.

O crescimento é dramático. Entre 13 e 27 de março de 2025, as AI Overviews cresceram 528% para consultas de entretenimento, 387% para consultas de restaurantes e 381% para consultas de viagem. Consultas com oito palavras ou mais têm 7x mais chance de receber uma AI Overview.

As taxas de clique estão caindo

As CTRs do resultado mais bem posicionado do Google caíram de 28% para 19% à medida que as AI Overviews ocupam o espaço mais valioso. A posição dois teve uma queda ainda mais acentuada, com CTRs caindo 39% de 20,83% para 12,60% ano contra ano.

Nas posições 1 a 5, houve uma queda média de CTR de 17,92%.

A Gartner prevê uma queda de 25% no tráfego de busca até 2026 devido a chatbots de IA e sistemas semelhantes respondendo às consultas diretamente.

Novas fontes de tráfego estão surgindo

Enquanto o tráfego tradicional de busca cai, o tráfego de referência por IA cresce. O tráfego vindo de LLMs subiu 527% ao comparar janeiro-maio de 2024 com o mesmo período de 2025, de cerca de 17.000 para 107.000 sessões. Alguns sites agora relatam mais de 1% das sessões totais vindas de ChatGPT, Perplexity e Copilot.

O tráfego de IA ainda é relativamente pequeno — apenas 0,1% do tráfego total da web — mas pesquisas iniciais mostram que visitantes de referência por IA convertem melhor do que visitantes vindos da busca tradicional. E está crescendo 165x mais rápido do que o tráfego orgânico de busca.

As implicações: ter sucesso em 2026 significa otimizar para citações por IA junto com ranqueamento tradicional.

O que de fato está funcionando

Vamos olhar para vitórias documentadas.

Xponent21: 4,162% de crescimento orgânico

A Xponent21 alcançou 4,162% de crescimento de tráfego orgânico em aproximadamente um ano, acumulando mais de 10.5 milhões de impressões e 20.100 cliques totais. No melhor dia, chegaram a 168.337 impressões, com mais de 5% do tráfego vindo de agentes de busca por IA. A abordagem deles: engenharia de conteúdo com IA para análise e otimização, julgamento humano para estratégia de conteúdo.

O fio condutor

Toda história de sucesso compartilha características:

IA como assistente, não como autora. A IA cuida de pesquisa, esboços, rascunhos, otimização. Humanos fornecem experiência, edição, controle de qualidade.

Sinais reais de E-E-A-T. Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade não são opcionais. A IA não pode possuir “Experiência” — ela não consegue testar um produto, visitar um destino ou entrevistar um cliente. Conteúdo que ranqueia demonstra envolvimento humano.

Profundidade acima de volume. As estratégias que funcionavam em 2018 — publicar conteúdo de qualidade moderada mirando volume de palavras-chave — não são mais suficientes em 2025. O sucesso exige profundidade de conteúdo que a IA não consegue replicar.

O que está sendo penalizado

A atualização principal de dezembro de 2025 deixou claro o que não funciona.

Conteúdo de IA produzido em massa sem edição

Sites que publicam altos volumes de conteúdo sem profundidade substancial, insights únicos ou especialização real estão vendo quedas dramáticas de visibilidade. Isso inclui fazendas de conteúdo, sites usando automação excessiva e plataformas que espalham conteúdo por grandes redes sem supervisão editorial adequada.

O padrão: gerar, publicar, torcer. Sem especialização. Sem edição. Sem valor.

Conteúdo raso em temas importantes

Sites de afiliados sem testes em primeira mão, páginas finas de e-commerce e fazendas de conteúdo tiveram as maiores quedas. Sites com autoridade de nicho, bom engajamento e conteúdo guiado por experiência foram mais estáveis ou ganharam visibilidade.

Temas YMYL (Your Money, Your Life — saúde, finanças, jurídico) enfrentam o maior escrutínio. Conteúdo com IA nesses temas sem verificação de especialistas é especialmente arriscado.

Enchimento de palavras-chave em escala

O Google está lidando com uma explosão de conteúdo gerado por IA que é tecnicamente correto, mas não tem a profundidade que vem de realmente fazer o trabalho. Em vez de tentar detectar IA (o que está ficando mais difícil), eles estão recompensando marcas de especialização humana genuína.

O sinal que o Google procura: alguém que entende do assunto de fato criou isso, ou alguém só otimizou para palavras-chave?

O desafio do E-E-A-T

Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade — o principal filtro de qualidade do Google.

A IA tem um problema fundamental aqui. Ela consegue compilar informações. Ela não consegue ter experiência. Ela consegue resumir especialização. Ela não consegue possuí-la.

Isso cria um teto para conteúdo puramente feito por IA. Para ranquear em 2026, o conteúdo precisa demonstrar envolvimento humano.

Como isso se parece na prática:

Dados e pesquisa próprios. Pesquisas originais, estudos, análise de dados. A IA não consegue gerar isso.

Marcas de experiência pessoal. “Eu testei isto” ou “Na minha experiência” com detalhes específicos que a IA não poderia saber.

Credenciais de especialistas em evidência. Assinaturas de autor com especialização verificável. Nomes reais, históricos reais.

Mídia original. Fotos, capturas de tela, diagramas que você criou. Não imagens de banco nem enchimento gerado por IA.

Insights específicos e únicos. Observações que vêm de realmente trabalhar no campo.

O processo híbrido que funciona

Com base no que está dando certo e errado, aqui vai um processo de produção.

Etapa 1: planejamento estratégico (humano)

Antes de tocar em IA:

• Identifique temas em que você tem especialização real
• Pesquise o que está ranqueando e por quê
• Encontre ângulos que concorrentes não cobriram
• Defina qual valor único você consegue agregar

A IA não faz estratégia. Ela pode sugerir palavras-chave. Ela não sabe se você consegue, de fato, criar conteúdo autoritativo sobre aquele tema.

Etapa 2: pesquisa e estrutura (com apoio de IA)

Use IA para:

• Reunir informações de base
• Identificar subtópicos a cobrir
• Criar uma estrutura inicial
• Encontrar perguntas que as pessoas fazem

Não use IA para dizer o que você deve dizer. Use-a para organizar o que você já sabe.

Etapa 3: primeiro rascunho (com apoio de IA)

Conteúdo com IA vence quando é usado como motor de eficiência dentro de uma estratégia liderada por humanos. Usar IA para estruturar esboços, analisar dados ou redigir seções que depois são fortemente editadas por especialistas permite escalar sem sacrificar qualidade.

O rascunho é um ponto de partida. Ele não será publicável do jeito que está.

Etapa 4: aprimoramento por especialista (humano)

É aqui que o trabalho de verdade acontece:

• Adicione sua especialização e experiência reais
• Inclua dados, exemplos e insights originais
• Verifique cada fato, estatística e afirmação
• Adicione sinais de E-E-A-T ao longo do texto
• Faça soar como você, não como IA

Uma boa regra: se uma seção poderia ter sido escrita por qualquer pessoa, reescreva até que não pudesse.

Etapa 5: controle de qualidade (humano)

• Verifique fatos
• Confirme que os links funcionam e estão corretos
• Leia em voz alta para consistência de voz
• Compare com o conteúdo dos concorrentes
• Garanta que é genuinamente útil, não apenas abrangente

Etapa 6: otimização (com apoio de IA)

A IA ajuda com:

• Geração de marcação Schema
• Rascunhos de meta description
• Sugestões de links internos
• Verificações técnicas de SEO

São tarefas mecânicas em que a IA se destaca.

A troca entre escala e qualidade

Aqui vai a verdade desconfortável: os conceitos de qualidade de conteúdo e escala são fundamentalmente opostos. Não é possível criar conteúdo de alta qualidade em escala a menos que você tenha uma equipe enorme de especialistas no assunto e redatores, além de um orçamento gigantesco para conteúdo.

A IA não muda essa equação. Ela muda onde está o gargalo.

Antes da IA, o gargalo era tempo de escrita. Você não conseguia produzir conteúdo mais rápido do que seus redatores conseguiam digitar.

Com IA, o gargalo vira especialização e edição. Você consegue gerar rascunhos instantaneamente. Mas tornar esses rascunhos publicáveis ainda exige conhecimento e julgamento humanos.

Taxas realistas de produção

Se conteúdo com IA e qualidade leva 3-4 horas de trabalho humano por peça (pesquisa, adição de especialização, edição, verificação de fatos), você não eliminou trabalho. Você o deslocou.

O que a IA possibilita:

• Melhores primeiros rascunhos para começar
• Mais opções de conteúdo para escolher
• Pesquisa e organização mais rápidas
• Formatação e estrutura consistentes

O que a IA não possibilita:

• Publicar bom conteúdo sem especialização humana
• Escalar sem aumentar proporcionalmente a capacidade de edição
• Ranqueamento de conteúdo raso via volume

Planeje de acordo.

O que vem por aí

O cenário de busca continua mudando.

76,1% das URLs citadas nas AI Overviews também ranqueiam no top 10 dos resultados do Google. SEO tradicional continua sendo a base para o sucesso em citações por IA. 92,36% das citações bem-sucedidas em AI Overview vêm de domínios que já ranqueiam no top 10.

Isso sugere: otimizar para busca com IA é uma extensão do SEO tradicional, não um substituto. Sites que ranqueiam bem de forma tradicional são os mesmos que estão sendo citados por IA.

Estudos de caso e páginas de preços agora são os melhores tipos de conteúdo para gerar tráfego na era da IA. Conteúdo de topo de funil (o que é, como fazer, guias) teve quedas enormes nos últimos dois anos.

A implicação: a IA resolve consultas informacionais diretamente. O tráfego vai para conteúdo que demonstra experiência específica e atende etapas de decisão.

O caminho responsável a seguir

Produção de conteúdo de SEO com IA não é sobre burlar algoritmos. É sobre criar, com eficiência, conteúdo que realmente ajuda usuários.

Cerca de 89% dos donos de pequenas empresas e profissionais de marketing usam IA para marketing de conteúdo e SEO. 68% veem maior ROI de marketing de conteúdo com IA. Isso não vai embora.

A abordagem responsável:

Use IA para eficiência, não para substituição. Pesquisa mais rápida, melhor organização, pontos de partida mais fortes. Não publicação automatizada.

Mantenha supervisão de especialistas. Cada peça precisa de alguém que realmente conhece o tema revisando.

Agregue valor real. Insights, dados e experiência que a IA não consegue fornecer.

Seja transparente. Não alegue que conteúdo feito com IA veio da sua experiência quando não veio.

Monitore o desempenho. Compare como conteúdo com apoio de IA performa vs. conteúdo escrito por humanos. Ajuste com base em dados.

Os sites que estão vencendo com conteúdo com IA não estão tentando enganar o Google. Estão usando IA para ajudar humanos a criar conteúdo mais útil, mais rápido.

Os sites que estão falhando estão tentando automatizar especialização. Isso não funciona porque especialização não é automatizável.

A IA não vai escrever seu caminho para o sucesso em SEO. Mas ela pode ajudar você a chegar lá mais rápido — se você trouxer a especialização e os padrões de qualidade por conta própria.