Un guide sans filtre pour les responsables de marque qui naviguent l’IA en 2026 : préserver le ton de marque, faire de la veille concurrentielle, tirer des enseignements sur les consommateurs et gérer les risques bien réels des contenus générés par l’IA.

Explication claire de l’IA, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond pour les professionnels. Ce que chaque terme signifie, comment ils s’emboîtent, et pourquoi ça compte dans votre travail.

Comment utiliser l’IA pour générer des idées de contenu qui ne soient pas génériques. Des techniques concrètes pour trouver des sujets que votre audience veut vraiment.

Ajouter « Let's think step by step » à vos consignes peut améliorer radicalement les tâches de raisonnement. Voici ce que montre la recherche, quand ça marche, et quand ça ne marche pas.

Pourquoi l’injection de prompt reste la faille de sécurité la plus tenace de l’IA. Attaques réelles, défenses qui échouent, et ce que les développeurs qui construisent avec des LLM doivent réellement savoir.

Un guide pratique pour améliorer vos prompts IA par itérations. Apprenez quand affiner, quand repartir de zéro, et comment repérer les rendements décroissants avant de gaspiller des heures sur des gains marginaux.