Comment un chatbot que personne chez OpenAI ne trouvait spécial est devenu l’application grand public à la croissance la plus rapide de l’histoire. La vraie histoire de ce qui s’est passé et pourquoi ça a compté.

Guide pratique pour utiliser l’IA pour localiser du contenu. Compare traduction et localisation, couvre l’adaptation culturelle, le contrôle qualité, et la conception de processus basée sur des retours de praticiens.

La plupart des évaluations de fournisseurs d’IA passent à côté de l’essentiel. Ce que les praticiens ont réellement appris pour choisir des outils, mener des tests réels et éviter les pièges qui font perdre des mois.

Comment des chercheurs ont découvert que les performances de l’IA suivent des schémas mathématiques. La science derrière l’amélioration des modèles et les débats sur la suite.

Faut-il écrire des méga-prompts détaillés ou rester bref ? Découvrez quand chaque approche marche et comment choisir la bonne longueur de prompt pour votre tâche.

Des gains rapides pour améliorer vos consignes d’IA quand vous n’avez pas le temps de devenir expert. Les plus petites modifications pour le plus grand effet.