Vorlagen sparen Zeit. Aber sie funktionieren anders, als du vielleicht denkst.

Eine gute Prompt-Vorlage ist kein Zauberspruch, den du kopierst und einfügst, um sofort Ergebnisse zu bekommen, während perfekte Marketingtexte auf deinem Bildschirm erscheinen wie irgendein KI-Wunder. Sie ist ein Startgerüst. Ein Rahmen, den du mit deinen konkreten Details füllst, dann anhand dessen nachschärfst, was zurückkommt, und dann wieder anpasst, bis das Ergebnis tatsächlich so klingt, als würdest du es veröffentlichen.

Der Unterschied zwischen Marketingprofis, die nützliche KI-Ausgaben bekommen, und denen, die generischen Müll bekommen, läuft auf eine Sache hinaus: Spezifität in der Vorlage – und dann Iteration nach dem ersten Entwurf.

Warum die meisten Prompt-Vorlagen scheitern

Das Internet ist voll von Prompt-Sammlungen. “50 ChatGPT-Prompts fürs Marketing!” “100 Prompts, die deine Inhalte verändern!” Die meisten davon haben dasselbe Problem.

Sie sind zu vage.

Der Hatch-Tribe-Guide sagt es unverblümt: “If you type, ‘Write me a blog about Instagram tips,’ it will. But it’ll sound like… every other blog about Instagram tips on the internet.”

Das ist die Falle. Je simpler dein Prompt, desto generischer die Ausgabe – und desto mehr Zeit verbringst du damit, am Ende sowieso alles umzuschreiben. Damit verfehlst du den ganzen Sinn, KI überhaupt zu nutzen.

Generische Prompts bekommen generische Antworten. Immer. Die KI hat keine Ahnung, was deine Marke anders macht, mit wem du wirklich sprichst oder welchen Ton du treffen willst. Also fällt sie zurück auf sichere, mittelmäßige Inhalte, die zu jedem passen könnten.

Was in einer Vorlage wirklich funktioniert

Gute Vorlagen erzwingen Spezifität. Sie haben Lücken für:

Zielgruppen-Details. Nicht “kleine Unternehmen”, sondern “Dienstleister mit 5–15 Mitarbeitern, die ihr Marketing selbst machen, weil sie sich noch keine Agentur leisten können.”

Ton-Grenzen. Nicht “professionell”, sondern “direkt und praktisch, als würdest du etwas einem klugen Freund erklären, der nicht viel Zeit hat.”

Formatvorgaben. Wortzahlen, Absatzlängen, Überschriften-Strukturen. Die KI hält sich daran besser, als du erwarten würdest.

Beispiele, was du vermeiden willst. Sag ihr, was du hasst. “Keine Wortspiele. Keine Fragen als Aufhänger. Keine Phrasen wie ‘in today’s digital landscape.’”

Das Letzte ist wichtiger, als viele denken. Forschung der Nielsen Norman Group fand heraus, dass “using multiple adjectives prevents ChatGPT from latching onto a specific word, creating a more natural and conversational response.” Einzelne Beschreibungen wie “professional” oder “friendly” werden übertrieben. Kombinationen funktionieren besser.

Vorlagen für Blog-Inhalte

Der Gliederungsplaner

Ich brauche eine Blogpost-Gliederung zum Thema [Thema].

Wer liest das: [konkrete Zielgruppenbeschreibung]
Was sie schon wissen: [aktuelles Wissensniveau]
Was sie danach können sollen: [konkretes Ergebnis]
Haupt-Keyword: [dein SEO-Ziel]

Strukturvorgaben:
- 5-7 Hauptabschnitte
- Mischung aus Anleitung und Einordnung (warum es wichtig ist)
- Ein Abschnitt, der gängige Annahmen infrage stellt
- Zielwortzahl: [Zahl]

Ton: [2-3 Adjektive, nicht nur eins]

Lass diese Floskeln weg: [Liste dessen, was du nicht mehr sehen willst]

Der Entwurfsgenerator

Schreibe diesen Blog-Abschnitt auf Basis von:

Abschnittsthema: [Überschrift]
Hauptaussage: [Zusammenfassung in einem Satz]
Belege, die rein sollen: [Daten, Beispiele oder Argumentation]
Länge: [Wortzahl]

Ton-Vorgaben:
- Sätze variieren zwischen 5 und 25 Wörtern
- Maximal 4 Sätze pro Absatz
- Beginne mindestens einen Satz mit Und oder Aber
- Baue eine konkrete Zahl oder Statistik ein

Vermeide: [deine Liste verbotener Phrasen]

Die Spezifität zählt. Ein Nutzer namens k__ auf Hacker News fasste es gut zusammen: “you need to understand how to talk to a model AND have enough domain knowledge to articulate what you want.”

Du kannst das Denken nicht auslagern. Die Vorlage hilft, dein Denken zu strukturieren. Sie ersetzt nicht, dass du weißt, was du überhaupt sagen willst.

Vorlagen für Social Media

Social-Posts brauchen eine andere Behandlung. Kürzere Ausgabe, Plattform-Bewusstsein und meistens mehrere Varianten zur Auswahl.

Der plattformspezifische Post

Erstelle einen [Plattform]-Post, der [Inhalt/Angebot] bewirbt.

Über uns: [ein Satz]
Zielgruppe auf dieser Plattform: [wer das sieht]
Der Aufhänger: [was interessant oder wertvoll ist]
Handlungsaufforderung: [konkreter nächster Schritt]

Plattform-Regeln:
- [Für LinkedIn: darf länger sein, professionell aber nicht steif]
- [Für X: unter 280 Zeichen, knackig, Hashtags optional]
- [Für Instagram: caption-tauglich, Zeilenumbrüche ok]

Gib mir 4 Varianten mit unterschiedlichen Blickwinkeln:
1. Starte mit dem Nutzen
2. Starte mit einer Frage
3. Starte mit einer überraschenden Tatsache
4. Starte mit einem Gegen-den-Strich-Ansatz

Ton: [beschreibe]
Niemals verwenden: [deine No-Liste]

Der Serien-Ersteller

Erstelle 5 Tage Social-Posts für [Marke/Kampagne].

Thema dieser Woche: [Fokus]
Hauptziel: [Bekanntheit/Interaktion/Websitebesuche/Abschlüsse]
Benötigter Mix: 2 lehrreich, 2 aktivierend, 1 werblich

Für jeden Tag liefere:
- Plattform-Empfehlung
- Post-Text
- Vorgeschlagenes Format (Bild, Karussell, Video, Umfrage)
- Warum dieser Blickwinkel für diesen Tag

Zielgruppe: [beschreibe]
Markenstimme: [2-3 Adjektive plus ein Beispielsatz]

Was wir niemals tun: [Liste]

Mehrere Varianten anzufordern ist wichtig. Du willst nicht, dass die KI es beim ersten Versuch perfekt trifft. Du willst Optionen, die du kombinieren, bearbeiten und als Anstoß für bessere Ideen nutzen kannst.

Vorlagen für E-Mails

Bei E-Mails steht viel auf dem Spiel. Schlechte Betreffzeilen bedeuten, dass niemand den Rest liest. Also müssen die Vorlagen bei den Teilen, die am meisten zählen, mehr leisten.

Betreffzeilen-Generator

Erzeuge 12 E-Mail-Betreffzeilen für [beschreibe die E-Mail].

Zweck der E-Mail: [Newsletter/Promo/Ankündigung/Interessentenpflege]
Zielgruppe: [wer das bekommt]
Der Hauptnutzen: [warum sollen sie öffnen]
Ton: [mit mehreren Wörtern beschreiben]

Gib mir einen Mix:
- 3 nutzenorientiert (was sie bekommen)
- 3 neugierigkeitsgetrieben (macht neugierig)
- 3 direkt und klar (sagt, was es ist)
- 3 ungewöhnlich oder unerwartet

Zeichenlimit: 50 oder weniger
Niemals: übermäßige Satzzeichen, ALLES IN GROSSBUCHSTABEN, Clickbait

Notiere bei jedem, ob es besser für kalte vs. warme Kontakte funktioniert.

Der E-Mail-Text

Schreibe eine E-Mail für [Zweck].

Kontext:
- Unternehmen: [Name und Einzeiler]
- Angebot/Inhalt: [was du bewirbst]
- Situation des Empfängers: [was gerade bei ihnen stimmt]
- Ziel: [klicken/antworten/kaufen/weiterleiten]
- Dringlichkeit: [echte Frist, Knappheit oder keine]

Format:
- Länge: [kurz: 50-100 Wörter / mittel: 100-200 / lang: 200-300]
- Absätze: je 1-3 Sätze
- Platzierung der Handlungsaufforderung: [einmal am Ende / zweimal / im Text verteilt]

Liefere:
- 3 Betreffzeilen-Optionen
- Vorschautext (steht im Posteingang nach dem Betreff)
- E-Mail-Text
- P.S.-Zeile, falls es passt

Ton: [beschreibe]
Weglassen: [verbotene Wörter und Ansätze]

Vorlagen für Werbetexte

Bezahlte Anzeigen haben harte Grenzen. Zeichenlimits sind real. Jedes Wort kostet Geld, wenn es nicht konvertiert. Die Vorlagen müssen das anerkennen.

Text für Suchanzeigen

Erstelle Google-Suchanzeigen-Text für [Produkt/Dienstleistung].

Ziel-Keyword: [Haupt-Keyword]
Landingpage: [beschreibe, was sie sehen]
Suchintention: [welches Problem wollen sie lösen]
Hauptunterscheidungsmerkmal: [warum wir statt Konkurrenz]
Angebot: [Rabatt/Test/Feature, falls vorhanden]

Schreibe 3 vollständige Anzeigen-Varianten:

Für jede liefere:
- Überschrift 1 (max. 30 Zeichen, Keyword natürlich einbauen)
- Überschrift 2 (max. 30 Zeichen)
- Überschrift 3 (max. 30 Zeichen)
- Beschreibung 1 (max. 90 Zeichen)
- Beschreibung 2 (max. 90 Zeichen)

Jede Variante soll einen anderen Blickwinkel haben:
1. Fokus auf das gelöste Problem
2. Fokus auf das erzielte Ergebnis
3. Fokus darauf, was uns anders macht

Zähle Zeichen exakt. Anzeigen werden abgelehnt, wenn sie zu lang sind.

Text für Social-Media-Anzeigen

Erstelle [Plattform]-Anzeigentext für [Kampagne].

Produkt: [beschreibe]
Zielgruppe: [Demografie + Psychografie]
Kampagnenziel: [Bekanntheit/Websitebesuche/Abschlüsse]
Angebot: [was ist der Aufhänger]

Schreibe:
- Primärtext (steht über dem Motiv)
- Überschrift (40 Zeichen für FB/IG, 70 für LinkedIn)
- Beschreibung (falls relevant)

Gib mir 3 Versionen:
1. Schmerzpunkt-Ansatz
2. Wunschbild-Ansatz
3. Ansatz mit sozialem Beweis

Ton: [beschreibe]
Kling nicht wie: [was du vermeiden willst]

Das Iterationsproblem

Hier ist, was dir niemand über Prompt-Vorlagen sagt. Die erste Ausgabe ist fast nie gut genug.

Ein Hacker-News-Nutzer beschrieb die Realität so: “Editing prompts is like playing whack-a-mole: once you clear an edge case, a new problem pops up elsewhere.”

Das ist der Prozess. Du lässt die Vorlage laufen. Du bekommst Ausgabe. Ein Teil funktioniert. Ein Teil nicht. Du passt die Vorlage an oder gibst Feedback, lässt sie nochmal laufen und wiederholst das, bis du etwas hast, das sich zu polieren lohnt.

Das ist normal. Erwartbar. Die Vorlage spart Zeit beim Problem der leeren Seite – nicht beim Editieren und Nachschärfen, das Inhalte tatsächlich gut macht.

Wenn Vorgaben seltsam werden

Manchmal wirkt extreme Spezifität besser als höfliche Bitten.

Eine Technik, die auf Hacker News die Runde gemacht hat, treibt das auf die Spitze. Der Kommentator minimaxir teilte ein Beispiel: “YOUR RESPONSE MUST BE FEWER THAN 100 CHARACTERS OR YOU WILL DIE. Yes, threats work.”

Ist das seltsam? Absolut. Funktioniert es besser als zu sagen “bitte halte es kurz”? Oft, ja. Die KI reagiert auf harte Vorgaben zuverlässiger als auf sanfte Vorschläge.

Du musst keine Fake-Drohungen benutzen. Aber das Prinzip bleibt: sei spezifischer, als es sich notwendig anfühlt, direkter, als es sich höflich anfühlt, und einschränkender, als es vernünftig wirkt. Die Ausgabe wird besser.

Deine eigene Sammlung aufbauen

Diese Vorlagen sind Startpunkte. Der eigentliche Wert entsteht, wenn du sie über die Zeit anpasst.

Wenn ein Prompt gut funktioniert, speichere ihn. Notiere, was du geändert hast. Wenn etwas scheitert, notiere das auch. Nach ein paar Monaten hast du eine Sammlung, die auf deine Stimme, deine Zielgruppe und deine Vorlieben getrimmt ist.

Das Ziel ist nicht, Editieren zu eliminieren. Es ist, den ersten Entwurf so gut zu machen, dass das Editieren Spaß macht statt weh tut – dass du polierst statt von vorn zu schreiben – und dass sich die KI wie ein Mitstreiter anfühlt statt wie ein frustrierendes Werkzeug, gegen das du ankämpfst.

Manche Marketer halten ihre Prompt-Sammlungen in Notion. Andere nutzen einfache Textdateien. Das Format ist weniger wichtig als die Gewohnheit, festzuhalten, was funktioniert.

Ein paar Dinge, die du dir beim Aufbau merken solltest.

Vorlagen für ein Modell lassen sich nicht immer sauber auf ein anderes übertragen. Claude kommt gut mit langen, nuancierten Anweisungen klar. GPT bevorzugt direktere Anforderungen. Gemini funktioniert besser mit strukturierten Daten. Wenn du Modelle wechselst, rechne mit Anpassungszeit.

Beispiele für Markenstimme verbessern alles. Statt deinen Ton zu beschreiben, zeig einen Absatz, der ihn trifft. “Schreibe im selben Stil wie das hier: [Beispiel]” schlägt oft lange Beschreibungen.

Negative Vorgaben zählen genauso wie positive. Was du der KI sagst, dass sie vermeiden soll, formt die Ausgabe genauso stark wie das, was du verlangst. Baue dir deine “niemals so” Liste über die Zeit.

Welche Vorlagen funktionieren bei dir gerade? Und wo haken sie noch?