Modelos economizam tempo. Mas funcionam de um jeito diferente do que você imagina.

Um bom modelo de prompt não é um feitiço que você copia e cola para ter resultado instantâneo, vendo um texto de marketing perfeito aparecer na tela como um milagre da IA. É uma estrutura inicial. Um molde que você preenche com seus detalhes específicos, depois refina com base no que volta, depois ajusta de novo até a saída soar como algo que você publicaria.

A diferença entre profissionais de marketing que conseguem uma saída útil da IA e os que recebem lixo genérico se resume a uma coisa: especificidade no modelo e, depois, iteração após o primeiro rascunho.

Por que a maioria dos modelos de prompts falha

A internet está cheia de coleções de prompts. “50 prompts do ChatGPT para marketing!” “100 prompts que vão mudar seu jogo de conteúdo!” Quase todas têm o mesmo problema.

São vagas demais.

O guia da Hatch Tribe manda a real: “If you type, ‘Write me a blog about Instagram tips,’ it will. But it’ll sound like… every other blog about Instagram tips on the internet.”

Essa é a armadilha. Quanto mais simples o seu prompt, mais genérica a sua saída — e mais tempo você passa reescrevendo tudo de qualquer jeito, o que destrói o propósito de usar IA em primeiro lugar.

Prompts genéricos geram respostas genéricas. Sempre. A IA não tem ideia do que torna sua marca diferente, de com quem você está falando de verdade, ou do tom que você quer. Então ela recua para um conteúdo seguro, morno, de meio-termo, que poderia ser de qualquer um.

O que realmente funciona em um modelo

Bons modelos forçam especificidade. Eles deixam espaços para:

Detalhes do público. Não “donos de pequenas empresas”, mas “donos de empresas de serviços com 5 a 15 funcionários, que fazem o próprio marketing porque ainda não conseguem pagar uma agência.”

Restrições de voz. Não “profissional”, mas “direto e prático, como explicar algo para um amigo inteligente que não tem muito tempo.”

Requisitos de formato. Contagem de palavras, tamanho de parágrafos, estrutura de títulos. A IA segue isso melhor do que você imagina.

Exemplos do que evitar. Diga o que você detesta. “Sem trocadilhos. Sem perguntas como gancho. Sem frases do tipo ‘no cenário digital de hoje’.”

Esse último ponto importa mais do que a maioria das pessoas percebe. Uma pesquisa do Nielsen Norman Group concluiu que “using multiple adjectives prevents ChatGPT from latching onto a specific word, creating a more natural and conversational response.” Descritores únicos como “profissional” ou “amigável” tendem a ser exagerados. Combinações funcionam melhor.

Modelos para conteúdo de blog

O gerador de esboço

Preciso de um esboço de artigo de blog sobre [tema].

Quem vai ler: [descrição específica do público]
O que eles já sabem: [nível de conhecimento atual]
O que devem ser capazes de fazer depois: [resultado específico]
Palavra-chave principal: [seu alvo de SEO]

Requisitos de estrutura:
- 5-7 seções principais
- Misture conteúdo de "como fazer" e "por que isso importa"
- Uma seção que desafie suposições comuns
- Meta de tamanho: [número de palavras]

Tom de voz: [2-3 adjetivos, não apenas um]

Corte estes clichês: [lista do que você está cansado de ver]

O gerador de rascunho

Escreva esta seção do blog com base no seguinte:

Tema da seção: [título]
Ponto principal: [resumo em uma frase]
Evidências para incluir: [dados, exemplos ou lógica]
Tamanho: [número de palavras]

Requisitos de voz:
- As frases variam entre 5 e 25 palavras
- No máximo 4 frases por parágrafo
- Comece pelo menos uma frase com E ou Mas
- Inclua um número ou estatística específica

Evite: [sua lista de frases proibidas]

Especificidade importa. Um usuário do Hacker News chamado k__ resumiu bem: “you need to understand how to talk to a model AND have enough domain knowledge to articulate what you want.”

Você não pode terceirizar o pensamento. O modelo ajuda a organizar o seu pensamento. Ele não substitui saber o que você realmente quer dizer.

Modelos para redes sociais

Posts de redes sociais precisam de outro tratamento. Saída mais curta, noção de plataforma e, normalmente, várias variações para você escolher.

O post atento à plataforma

Crie um post para [plataforma] promovendo [conteúdo/oferta].

Sobre nós: [uma frase]
Público-alvo nesta plataforma: [quem vê isso]
O gancho: [o que é interessante ou valioso]
Chamada para ação: [próximo passo específico]

Regras da plataforma:
- [Para LinkedIn: pode ser mais longo, profissional sem ser engessado]
- [Para X: até 280 caracteres, direto, hashtags opcionais]
- [Para Instagram: bom para legenda, pode usar quebras de linha]

Me dê 4 variações com ângulos diferentes:
1. Comece pelo benefício
2. Comece com uma pergunta
3. Comece com um fato surpreendente
4. Comece com uma opinião contrária

Tom de voz: [descreva]
Nunca use: [sua lista de "não"]

O criador em lote

Crie 5 dias de posts para redes sociais para [marca/campanha].

Tema da semana: [área de foco]
Objetivo principal: [consciência/engajamento/tráfego/conversões]
Mistura de conteúdo: 2 educativos, 2 de engajamento, 1 promocional

Para cada dia, inclua:
- Recomendação de plataforma
- Texto do post
- Formato sugerido (imagem, carrossel, vídeo, enquete)
- Por que este ângulo neste dia

Público: [descreva]
Tom de voz da marca: [2-3 adjetivos + uma frase de exemplo]

Coisas que nunca fazemos: [lista]

Pedir várias variações importa. Você não está tentando fazer a IA acertar de primeira. Você quer opções para combinar, editar e gerar ideias melhores.

Modelos para e-mail

E-mail tem mais em jogo. Linhas de assunto ruins fazem com que ninguém leia o resto. Então os modelos precisam trabalhar mais nas partes que mais importam.

Gerador de linhas de assunto

Gere 12 linhas de assunto para o e-mail [descreva o e-mail].

Objetivo do e-mail: [newsletter/promoção/anúncio/nutrição]
Público: [quem recebe isso]
Valor principal: [por que devem abrir]
Tom: [descreva com várias palavras]

Me dê uma mistura:
- 3 focadas em benefício (o que eles ganham)
- 3 guiadas por curiosidade (cria intriga)
- 3 diretas e claras (dizem o que é)
- 3 incomuns ou inesperadas

Limite de caracteres: 50 ou menos
Nunca use: pontuação excessiva, caixa alta, caça-cliques

Para cada uma, diga se funciona melhor para públicos frios vs quentes.

O corpo do e-mail

Escreva um e-mail para [objetivo].

Contexto:
- Empresa: [nome e descrição em uma linha]
- Oferta/conteúdo: [o que você está promovendo]
- Situação do destinatário: [o que é verdade sobre ele agora]
- Meta: [clique/responder/comprar/encaminhar]
- Urgência: [prazo real, escassez ou nenhuma]

Formato:
- Tamanho: [curto: 50-100 palavras / médio: 100-200 / longo: 200-300]
- Parágrafos: 1-3 frases cada
- Posição da CTA: [uma vez no fim / duas vezes / espalhada ao longo]

Entregue:
- 3 opções de assunto
- Texto de prévia (o que aparece após o assunto na caixa de entrada)
- Corpo do e-mail
- Linha de P.S. se fizer sentido

Tom de voz: [descreva]
Pule: [palavras e abordagens proibidas]

Modelos para textos publicitários

Mídia paga tem restrições. Limites de caracteres são reais. Cada palavra custa dinheiro se não converte. Os modelos precisam levar isso em conta.

Texto para anúncio de busca

Crie texto de anúncio de pesquisa do Google para [produto/serviço].

Palavra-chave alvo: [palavra-chave principal]
Página de destino: [descreva o que vão ver]
Intenção do público: [que problema estão tentando resolver]
Principal diferencial: [por que nós vs concorrentes]
Oferta: [desconto/teste/recurso, se houver]

Escreva 3 variações completas de anúncio:

Para cada uma, forneça:
- Título 1 (máx. 30 caracteres, inclua a palavra-chave naturalmente)
- Título 2 (máx. 30 caracteres)
- Título 3 (máx. 30 caracteres)
- Descrição 1 (máx. 90 caracteres)
- Descrição 2 (máx. 90 caracteres)

Cada variação deve ter um ângulo diferente:
1. Foco no problema resolvido
2. Foco no resultado alcançado
3. Foco no que nos torna diferentes

Conte os caracteres com precisão. Anúncios são rejeitados por serem longos demais.

Texto para anúncio em redes sociais

Crie texto de anúncio para [plataforma] para [campanha].

Produto: [descreva]
Público-alvo: [demografia + psicografia]
Objetivo da campanha: [consciência/tráfego/conversões]
Oferta: [qual é o gancho]

Escreva:
- Texto principal (aparece acima do criativo)
- Título (40 caracteres para FB/IG, 70 para LinkedIn)
- Descrição (se aplicável)

Me dê 3 versões:
1. Abordagem de dor
2. Abordagem de aspiração
3. Abordagem de prova social

Tom de voz: [descreva]
Não pareça com: [o que evitar]

O problema da iteração

Aqui está o que ninguém te conta sobre modelos de prompts. A primeira saída quase nunca é boa o suficiente.

Um usuário do Hacker News descreveu a realidade: “Editing prompts is like playing whack-a-mole: once you clear an edge case, a new problem pops up elsewhere.”

Esse é o processo. Você roda o modelo. Você recebe a saída. Uma parte funciona. Outra parte não. Você ajusta o modelo ou dá feedback, roda de novo e repete até ter algo que valha a pena lapidar.

Isso é normal. Esperado. O modelo economiza tempo na página em branco — não na edição e no refinamento que fazem o conteúdo ficar realmente bom.

Quando as restrições ficam esquisitas

Às vezes, especificidade extrema funciona melhor do que pedidos educados.

Uma técnica que circulou no Hacker News leva isso ao limite. O comentarista minimaxir compartilhou um exemplo: “YOUR RESPONSE MUST BE FEWER THAN 100 CHARACTERS OR YOU WILL DIE. Yes, threats work.”

Isso é estranho? Com certeza. Funciona melhor do que dizer “por favor, seja curto”? Muitas vezes, sim. A IA responde a restrições fortes com mais consistência do que a sugestões gentis.

Você não precisa usar ameaças falsas. Mas o princípio vale: seja mais específico do que parece necessário, mais direto do que parece educado, e mais restritivo do que parece razoável. A saída melhora.

Construindo sua própria biblioteca

Esses modelos são pontos de partida. O valor real vem de personalizá-los ao longo do tempo.

Quando um prompt funciona bem, salve. Anote o que você mudou. Quando algo falha, anote isso também. Depois de alguns meses, você vai ter uma coleção ajustada ao seu tom de voz, ao seu público e às suas preferências.

O objetivo não é eliminar a edição. É fazer com que o primeiro rascunho seja bom o suficiente para que editar seja prazeroso em vez de doloroso; que você esteja polindo em vez de reescrever do zero; e que a IA pareça uma colaboradora, não uma ferramenta frustrante com a qual você vive brigando.

Alguns profissionais de marketing guardam suas bibliotecas de prompts no Notion. Outros usam arquivos de texto simples. O formato importa menos do que o hábito de registrar o que funciona.

Algumas coisas que valem a pena notar enquanto você monta sua coleção.

Modelos para um modelo nem sempre transferem bem para outro. Claude lida bem com instruções longas e cheias de nuance. GPT prefere pedidos mais diretos. Gemini funciona melhor com dados estruturados. Quando você troca de modelo, espere um tempo de ajuste.

Exemplos de voz de marca melhoram tudo. Em vez de descrever o tom, mostre um parágrafo que acerta em cheio. “Escreva no mesmo estilo disto: [exemplo]” muitas vezes vence descrições longas.

Restrições negativas importam tanto quanto as positivas. O que você manda a IA evitar molda a saída tanto quanto o que você pede. Construa sua lista de “nunca faça isso” ao longo do tempo.

Quais modelos estão funcionando para você agora? E onde eles ainda deixam a desejar?