Auf eine leere Seite zu starren fühlt sich jetzt anders an. Der Cursor blinkt noch. Der Druck, abzuliefern, bleibt. Aber die Werkzeuge haben sich verändert – und damit auch die Beziehung zwischen Autor und Maschine.

Schreibende, die konstant in großem Umfang liefern, haben klare Muster dafür entwickelt, wann KI in den Prozess kommt – und wann sie draußen bleibt. Diese Abläufe unterscheiden sich. Manche nutzen KI als Ideengeber, der nach der Gliederung wieder verschwindet. Andere setzen sie durchgehend ein, mit heftiger Überarbeitung. Was funktionierende Ansätze von denen trennt, die vergessbaren Inhalt produzieren, ist nicht der Anteil der KI, sondern die Qualität des menschlichen Urteils in jeder Phase.

Dieser Beitrag zerlegt einen Arbeitsablauf, der Tempo mit Substanz ausbalanciert – gestützt auf das, was Praktiker in den letzten zwei Jahren der breiten KI-Schreibpraxis durch Iteration und Scheitern gelernt haben.

Recherche: das Fundament, das niemand bauen will

Die meisten Schreibenden überspringen Recherche oder behandeln sie als Nebensache. Ein Thema steht fest. Grob ist klar, was man sagen will. Warum also Stunden lesen, bevor man schreibt?

Diese Abkürzung erzeugt ein konkretes Problem: Der entstehende Text bleibt an der Oberfläche dessen, was der Autor ohnehin schon wusste, ergänzt durch das, was KI aus ihren Trainingsdaten “weiß”. Der Beitrag kann grammatikalisch korrekt und strukturell sauber sein, aber er enthält nichts, was der Leser nicht selbst erzeugen könnte, indem er derselben KI dieselbe Frage stellt.

Recherche baut das Fundament, das alles andere möglich macht. Sie liefert konkrete Beispiele, echte Daten, unerwartete Blickwinkel und echte Expertise, die KI nicht erfinden kann.

Was KI bei der Recherche gut kann

KI ist stark in der Synthese. Geben Sie ihr ein Thema, und sie kann schnell die Landschaft abstecken: Hauptperspektiven, typische Debatten, Fachbegriffe, historischer Kontext. Denken Sie an ein Dossier, erstellt von einem gut informierten Assistenten, der viel gelesen hat – aber weder Quellen verifizieren noch aktuelle Daten liefern kann.

Dieses Dossier beschleunigt Ihre eigene Recherche. Sie wissen, wonach Sie suchen müssen. Sie verstehen das Vokabular. Sie erkennen Lücken im Wissen der KI, die Chancen für originellen Inhalt darstellen.

Nutzen Sie KI, um Fragen zu erzeugen, die es wert sind, beantwortet zu werden. Lassen Sie sie die umstrittensten Aspekte Ihres Themas benennen, die Bereiche, in denen Experten uneinig sind, die praktischen Probleme, die noch ungelöst bleiben. Diese Fragen werden zu Recherche-Zielen.

Was KI nicht kann

KI kann nicht in Echtzeit auf das Internet zugreifen (außer wenn Sie spezielle Werkzeuge mit dieser Fähigkeit nutzen). Sie kann nicht prüfen, ob eine Statistik aktuell ist oder ob eine Quelle tatsächlich gesagt hat, was behauptet wird. Sie kann niemanden interviewen. Sie kann keine eigene Forschung betreiben. Sie kann Ihnen nicht sagen, was letzte Woche passiert ist.

Die Recherchephase ist der Punkt, an dem Ihr eigener Zugang zählt. Ihre Gespräche mit Kunden. Ihre Branchenkontakte. Ihre Fähigkeit, zum Telefon zu greifen und jemanden etwas zu fragen. Diese Quellen erzeugen Inhalte, die KI allein nie liefern könnte.

Ein Recherche-Ablauf, der funktioniert

Starten Sie damit, dass KI einen Themenüberblick erstellt. Identifizieren Sie die Aussagen, die Sie treffen wollen. Suchen Sie für jede Aussage eine glaubwürdige, aktuelle Quelle. Wenn Sie keine finden, streichen Sie die Aussage – oder markieren Sie die Unsicherheit offen.

Erstellen Sie für jeden Beitrag ein “Recherche-Dokument”. Sammeln Sie Quellen, Zitate, Datenpunkte und Ihre eigenen Beobachtungen. Dieses Dokument wird zum Input für die nächste Phase.

Zeitaufwand: 30 Minuten für einen KI-Kurzüberblick, 60 bis 90 Minuten für Verifizierung und eigene Recherche. Verglichen mit den 3 bis 4 Stunden, die das früher gekostet hat, sind die Gewinne real. Aber die menschliche Recherchezeit lässt sich nicht auf Null drücken, ohne dass die Qualität leidet.

Gliederung: wo sich KI wirklich bezahlt macht

In der Gliederungsphase liefert KI-Hilfe den klarsten Nutzen bei den klarsten Risiken. Laut Branchenumfragen nutzen inzwischen über 70 % der Inhaltsvermarkter KI fürs Gliedern – der häufigste KI-Anwendungsfall in der Inhaltserstellung.

Warum? Weil Gliedern davon lebt, schnell viele Optionen zu erzeugen und dann auszuwählen. KI kann fünf Gliederungsvarianten in der Zeit ausspucken, in der Sie eine skizzieren. Danach kombinieren Sie die besten Elemente, fügen eigene Abschnitte hinzu und landen schneller bei einer Struktur, als wenn Sie allein arbeiten.

Eine brauchbare Gliederung mit KI bauen

Spezifität entscheidet über Qualität. “Erstelle mir eine Gliederung für einen Blogartikel über KI-Schreiben” liefert generische Ergebnisse. “Erstelle mir eine Gliederung für einen 1.500-Wörter-Beitrag, der argumentiert, dass die meisten Ratschläge zum KI-Schreiben scheitern, weil sie die Recherchephase ignorieren, für B2B-Inhaltsvermarkter, mit Abschnitten zu Recherche, Gliederung, Entwurf und Überarbeitung” liefert etwas, mit dem Sie arbeiten können.

Nehmen Sie in Ihren Prompt auf:

• Ihr zentrales Argument oder Ihren Blickwinkel
• Die Zielgruppe und ihr Wissensniveau
• Die Kernpunkte, die Sie abdecken wollen
• Ungefähre Länge und Anzahl der Abschnitte
• Konkrete Elemente, die enthalten sein sollen oder vermieden werden sollen

Dann iterieren Sie. Die erste Gliederung ist ein Entwurf. Widersprechen Sie, wenn etwas nicht funktioniert. “Fasse Abschnitt zwei und drei zusammen.” “Füge einen Abschnitt hinzu, der Gegenargumente behandelt.” “Ziehe das Fazit nach vorn und ende mit etwas Unerwartetem.” Dieser Dialog schärft die Struktur schneller, als wenn Sie isoliert nachdenken.

Machen Sie die Gliederung zu Ihrer eigenen

Die Gliederung, die KI erzeugt, ist ein Ausgangspunkt. Sie tendiert zur konventionellen Struktur Ihres Themas, weil genau diese Struktur in den Trainingsdaten am häufigsten vorkommt. Ihre Aufgabe ist zu erkennen, wo Konvention dem Leser hilft – und wo sie vorhersehbaren Inhalt erzeugt, der nicht heraussticht.

Fügen Sie Abschnitte hinzu, die nur Sie schreiben können. Streichen Sie Abschnitte, die wiederholen, was jeder andere Artikel abdeckt. Ordnen Sie um, basierend auf dem, was Sie über Ihre Zielgruppe wissen – und was Sie wollen, dass sie nach dem Lesen tun.

Ein nützlicher Test: Führt diese Gliederung irgendwohin, wo man es nicht erwartet? Wenn jede Überschrift genauso in einem Dutzend Konkurrenzartikeln stehen könnte, braucht die Gliederung mehr von Ihrer Perspektive.

Entwurf: Abschnitt für Abschnitt

Der häufige Fehler: die KI in einem Prompt den kompletten Artikel schreiben lassen. Das produziert kohärenten, aber generischen Inhalt, der klingt wie jedes andere KI-Stück. Die Absätze fließen. Die Struktur hält. Aber nichts bleibt hängen.

Die Alternative: Abschnitt für Abschnitt entwerfen, mit konkretem Kontext für jeden Teil.

Warum Abschnitts-Entwürfe bessere Ergebnisse liefern

Wenn Sie KI nach einem kompletten Artikel fragen, optimiert sie auf Kohärenz auf Kosten von Tiefe. Sie produziert Prosa, die die Anfrage erfüllt, ohne sich wirklich mit dem Material auseinanderzusetzen. Das Ergebnis liest sich wie eine Zusammenfassung dessen, was ohnehin jeder schon weiß.

Abschnittsweises Entwerfen verändert die Dynamik. Für jeden Abschnitt liefern Sie:

• Die Abschnittsüberschrift
• Was dieser Abschnitt erreichen muss
• Konkrete Punkte, Beispiele oder Daten, die rein sollen
• Den Ton und Stil, den Sie wollen
• Ungefähre Wortzahl

Mit engeren Leitplanken liefert KI fokussiertere Ergebnisse. Sie können jeden Abschnitt beurteilen, bevor Sie weitergehen. Probleme tauchen früh auf, statt eine Komplettüberarbeitung zu erzwingen.

Wo KI beim Entwurf schwächelt

Einleitungen sind eine spezifische Schwäche. KI fällt in Räusper-Starts zurück: “In der heutigen digitalen Welt…” oder “Wenn es um Content-Marketing geht…” Diese Einstiege verraten KI und schaffen keinen Haken. Schreiben Sie Ihren Einstieg selbst. Setzen Sie den Ton, bevor KI einsteigt.

Übergänge zwischen Abschnitten wirken oft generisch. KI kann jeden Abschnitt solide, aber die Verbindungen sind mechanisch. Prüfen Sie diese Brücken und ergänzen Sie Ihre eigenen.

Einzigartige Einsichten lassen sich nicht delegieren. KI gibt Ihnen die Konsens-Ansicht. Ihre Beobachtungen, Erfahrungen und konträren Sichtweisen kommen von Ihnen. Autorin Bronwynne Powell hat das in ihrem Blogbeitrag zum KI-Schreibprozess gut eingefangen: “AI is now part of my everyday writing life but it doesn’t replace me.” Der Satz spiegelt, was die meisten erfolgreichen Praktiker gelernt haben. Das Werkzeug übernimmt Produktion. Das Denken bleibt menschlich.

Das Tonfall-Problem

KI-Prosa driftet in einen bestimmten Stil: flüssig, neutral, leicht korporativ. Sätze mit ähnlicher Länge und Komplexität. Wortwahl, die starke Entscheidungen vermeidet. Dieser Stil ist für manches nützlich, erzeugt aber Inhalte, die austauschbar klingen – wie Millionen anderer KI-Texte.

Eine eigene Stimme zu entwickeln, braucht in der Entwurfsphase bewusste Arbeit. Bauen Sie konkrete Wortwahl ein, die widerspiegelt, wie Sie wirklich sprechen. Variieren Sie Satzbau bewusst. Nutzen Sie Einschübe, Einschränkungen und Persönlichkeitsmarker, die Ihr Schreiben vom KI-Standard unterscheiden.

Es geht nicht darum, KI-Inhalt “menschlicher” zu machen. Es geht darum, dass KI-Entwürfe Rohmaterial für etwas wirklich Eigenes sind – statt Endprodukt mit Ihrem Namen darunter.

Überarbeiten: wo menschliches Urteil am meisten zählt

Die Überarbeitungsphase entscheidet, ob KI-unterstützter Inhalt über der generischen Flut steht. Die meisten im Marketing überarbeiten KI-Inhalte vor der Veröffentlichung. Wer wirklich gute Ergebnisse erzielt, korrigiert nicht nur Tippfehler. Sie schreiben erheblich um.

Erster Durchgang: Genauigkeit

Lesen Sie auf Fakten. Jede Statistik braucht eine Quelle. Jede Behauptung braucht Verifikation. KI behauptet Dinge mit hoher Sicherheit, die nicht stimmen. Sie kennt den Unterschied zwischen korrekt und plausibel nicht. Sie schon.

Entfernen Sie alles, was Sie nicht bestätigen können. Markieren Sie unsichere Behauptungen für zusätzliche Recherche. Die Glaubwürdigkeit Ihres Inhalts hängt davon ab, dass Sie das sauber machen.

Zweiter Durchgang: Tonfall

Lesen Sie auf Tonfall. Klingt das nach Ihnen? Markieren Sie Sätze, die generisch wirken. Schreiben Sie sie um. Fügen Sie die konkreten Sprachentscheidungen, die Persönlichkeitsmarker, die leicht schrägen Formulierungen hinzu, die Ihren Inhalt erkennbar machen.

Powells Beschreibung der Überarbeitungs-Haltung passt hier: “These are suggestions, not instructions. I pick what I like and ignore the rest.” KI liefert Rohmaterial. Sie formen daraus etwas, das veröffentlicht werden sollte. Die Beziehung ist kollaborativ, aber nicht gleichberechtigt. Ihr Urteil sticht.

Dritter Durchgang: Nutzen

Lesen Sie auf Nutzen. Verdient jeder Abschnitt seinen Platz? Streichen Sie Füllmaterial. Bauen Sie aus, was zählt. Fragen Sie sich, ob ein Leser das teilen, als Lesezeichen setzen oder morgen noch erinnern würde. Wenn die Antwort nein ist, braucht der Text Arbeit – egal wie poliert die Prosa klingt.

KI als Hilfe beim Überarbeiten

Interessanterweise kann KI auch beim Überarbeiten helfen. Sie findet holprige Formulierungen, schlägt straffere Alternativen vor, entdeckt Inkonsistenzen. Der Schlüssel ist, das als Vorschläge zu behandeln, nicht als Befehle. KI versucht, alles in konsistente, harmlose Prosa glattzuziehen. Manchmal ist der holprige Satz der interessante. Manchmal erfüllt Ihre spezifische Wortwahl einen Zweck, den KI nicht sieht.

Auf Hacker News hat ein Kommentator namens CuriouslyC diese Balance gut beschrieben: “AI is a great writing assistant, if a human is in the driver’s seat determining WHAT to write and retaining creative control over the outputs it can only lead to better creative writing.” Die Arbeitsteilung zählt. KI übernimmt Mechanik. Menschen behalten kreative Autorität.

Qualitätskontrolle: das letzte Tor

Bevor Sie veröffentlichen, geht Inhalt durch eine Qualitäts-Schleuse, die KI nicht managen kann.

Die Prüfliste

Sagt dieser Beitrag etwas, das es wert ist, gesagt zu werden? Nicht nur kompetente Abdeckung eines Themas, sondern echter Wert für den Leser. Wenn ein Suchergebnis das schon besser sagt: warum veröffentlichen?

Spiegelt dieser Beitrag echte Expertise? Googles Fokus auf E-E-A-T (Erfahrung, Sachkenntnis, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) bedeutet, Inhalte brauchen glaubwürdige Fundamente. KI kann Text produzieren, der nach Expertise aussieht. Nur echte Erfahrung kann Text produzieren, der Expertise ist.

Klingt dieser Beitrag nach Ihnen? Leser bauen Beziehungen zu Autoren auf, deren Stimme sie erkennen. Inhalt, der von jedem hätte geschrieben werden können, baut keine solche Beziehung.

Dient dieser Beitrag dem tatsächlichen Bedürfnis des Lesers? Nicht dem Thema, nach dem er gesucht hat, sondern dem Problem, das er lösen will. Den Unterschied zu verstehen erfordert menschliches Urteil, das KI fehlt.

Der “Würde ich das teilen?”-Test

Bevor Sie veröffentlichen, fragen Sie sich, ob Sie diesen Inhalt teilen würden, wenn ihn jemand anderes geschrieben hätte. Nicht teilen aus Pflichtgefühl oder professioneller Höflichkeit, sondern teilen, weil er Ihnen wirklich geholfen oder Sie wirklich interessiert hat.

Die meisten KI-generierten Inhalte fallen durch diesen Test. Sie erfüllen eine Anfrage, ohne Wert zu schaffen. Ihre Qualitäts-Schleuse sollte auf Inhalte filtern, die bestehen.

Der Produktionsrhythmus

Mit Übung entsteht ein Rhythmus. Recherche füttert Gliederung. Gliederung strukturiert den Entwurf. Der Entwurf liefert Rohmaterial. Überarbeitung formt daraus etwas, das veröffentlicht werden sollte. Qualitätskontrolle sorgt dafür, dass Sie Arbeit ausliefern, auf die Sie stolz sind.

Der Zeitplan für einen 1.500-Wörter-Beitrag mit diesem Ablauf:

• Recherche: 90 Minuten (30 KI-Kurzüberblick, 60 Verifizierung und eigene Recherche)
• Gliederung: 20 Minuten (inklusive Iteration)
• Entwurf: 45 Minuten (Abschnitt für Abschnitt mit konkreten Prompts)
• Überarbeitung: 90 Minuten (mindestens drei Durchgänge)
• Qualitätskontrolle: 15 Minuten (Prüfliste und letzter Durchlauf)

Summe: ungefähr 4 Stunden. Verglichen mit den 8 bis 10 Stunden, die das früher gebraucht hat, ist die Verbesserung spürbar. Aber beachten Sie: Überarbeitungszeit bleibt erheblich. Dort zeigt sich Ihre Expertise.

Was der Ablauf nicht reparieren kann

Kein Ablauf macht jemanden ohne Expertise zu jemandem mit Expertise. KI kann Ihnen helfen, das, was Sie wissen, effizienter zu formulieren. Sie kann kein Wissen erzeugen, das Ihnen fehlt.

Inhalt, der funktioniert, speist sich aus echter Erfahrung: Beobachtungen aus Ihrer Arbeit, Einsichten aus Ihrer Branche, Perspektiven, die aus Tun statt Lesen entstehen. Wenn dieses Fundament fehlt, erzeugt KI-Hilfe polierte Mittelmäßigkeit statt polierte Exzellenz.

Die besten Autoren, die KI-Abläufe nutzen, investieren Zeit in Aktivitäten, die Expertise aufbauen: mit Kunden sprechen, Daten analysieren, Experimente durchführen, im eigenen Feld aktuell bleiben. Diese Aktivitäten lassen sich nicht delegieren. Sie sind der Rohstoff, der alles andere erst lohnend macht.

Die unbequeme Wahrheit

KI macht Inhaltserstellung schneller. Sie macht Inhaltserstellung nicht einfacher – zumindest nicht auf die Weisen, die zählen. Recherche braucht weiterhin Urteil. Überarbeitung braucht weiterhin Geschmack. Die Qualitäts-Schleuse braucht weiterhin Standards.

Was sich ändert, ist, wohin Zeit fließt. Weniger Zeit für das Erzeugen von Prosa. Mehr Zeit dafür, sicherzustellen, dass diese Prosa etwas sagt, das es wert ist, gesagt zu werden. Weniger mechanische Arbeit. Mehr kreative Arbeit.

Für Autoren, die nur auf Menge gesetzt haben, ist diese Verschiebung unbequem. Für Autoren, die echte Expertise und klare Perspektive mitbringen, verstärkt KI-Hilfe, was sie ohnehin gut können. Die Technologie beschleunigt. Die Grundlagen bleiben unverändert.

Gut zu schreiben mit KI-Hilfe heißt nicht, die richtigen Prompts oder den optimalen Ablauf zu finden. Es heißt, klar zu wissen, was Sie sagen wollen – und warum es irgendwen interessieren sollte. Diese Klarheit kommt von Ihnen.