LLMs são ótimos mas não têm acesso à internet inerentemente. Eles também não sabem o que você sabe.
Nosso mapa de conhecimento é a resposta (que pode ser usado junto com nossos modos de busca e Deep Dive).
O que é um Mapa de Conhecimento?
Seu mapa de conhecimento é construído a partir de qualquer material de referência que você queira alimentar em seus chats, de uma forma inteligente e sob demanda. Isso pode ser qualquer coisa desde um PDF até um site, ou apenas algum código ou texto que você cola e que quer que seja referenciado de vez em quando.
Como eu uso?
Primeiro você clica em “Mapa de Conhecimento” na parte inferior da barra lateral esquerda.
Isso abrirá um formulário onde você pode fazer upload de qualquer coisa que queira referenciar nos chats.
Parece um pouco com isso:
Agora, você pode fazer upload de seus PDFs, CSVs, ou colocar uma URL para raspar um site (útil para documentação de referência de codificação, por exemplo).
Você também pode colar texto, ou código, ou… qualquer outra coisa que queira referenciar.
NOTA: Você também precisa ativar “Usar Mapa de Conhecimento em Respostas” nas configurações (ícone de engrenagem) para habilitar isso. Você pode ligar/desligar como quiser, mas está desligado por padrão, já que usa mais créditos do que um prompt normal (porque está puxando todo o contexto mais relevante de seus documentos reais, NÃO apenas um resumo).
Dica secreta: brinque com ligar e desligar para diferentes consultas, você vai descobrir que às vezes quer esses resultados e às vezes prefere um resultado mais rápido sem eles. Eu ajusto as configurações constantemente - é por isso deixamos a apenas um clique ou dois para mudar.
Como funciona?
Tecnicamente, nosso Mapa de Conhecimento é uma forma sofisticada de geração aumentada por recuperação (RAG).
O nosso é único, pois misturamos uma variedade de diferentes técnicas de busca além da busca básica baseada em vetores comumente usada em sistemas RAG.
Isso garante que obtemos precisão de classe líder, para que você possa colocar tudo que quiser, e vamos extrair apenas a melhor informação mais relevante em qualquer momento.
Como fazemos isso tecnicamente é pontuando relevância baseada em vários sinais simultâneos - no nosso caso, um grafo de conhecimento, busca de texto completo, e uma versão turbinada de busca baseada em vetores (não apenas a clássica, mas aprimorada com técnicas da vanguarda da pesquisa em IA).
Como construímos cada uma dessas peças é uma vantagem competitiva, mas agora você sabe por que seu Mapa de Conhecimento personalizado não é “apenas” RAG ou detalhes extraídos, como outros.
