LLMs sind großartig, haben aber von Natur aus keinen Internetzugang. Sie wissen auch nicht, was Sie wissen.

Unsere Wissenskarte ist die Antwort (die zusammen mit unseren Such- und Deep-Dive-Modi verwendet werden kann).

Was ist eine Wissenskarte?

Ihre Wissenskarte wird aus jedem Referenzmaterial aufgebaut, das Sie in Ihre Chats einspeisen möchten, auf eine intelligente, bedarfsgesteuerte Weise. Das kann alles sein, von einem PDF über eine Website bis hin zu Code oder Text, den Sie einfügen und auf den Sie ab und zu verweisen möchten.

Wie nutze ich sie?

Klicken Sie zunächst auf “Wissenskarte” unten in der linken Seitenleiste.

Dies öffnet ein Formular, in dem Sie alles hochladen können, worauf Sie in Chats verweisen möchten.

Es sieht ungefähr so aus:

Jetzt können Sie Ihre PDFs, CSVs hochladen oder eine URL eingeben, um eine Website zu scrapen (nützlich für Coding-Referenzdokumentation zum Beispiel).

Sie können auch Text, Code oder… was auch immer Sie referenzieren möchten, einfügen.

HINWEIS: Sie müssen auch “Wissenskarte in Antworten verwenden” in den Einstellungen (Zahnrad-Symbol) aktivieren, um dies zu ermöglichen. Sie können es ein-/ausschalten wie Sie möchten, aber es ist standardmäßig deaktiviert, da es mehr Credits verbraucht als ein normaler Prompt (weil es den gesamten relevantesten Kontext aus Ihren echten Dokumenten zieht, NICHT nur eine Zusammenfassung).

Geheimtipp: Spielen Sie damit, es für verschiedene Anfragen ein- und auszuschalten, Sie werden feststellen, dass Sie manchmal diese Ergebnisse wollen und manchmal lieber ein schnelleres Ergebnis ohne sie hatten. Ich passe die Einstellungen ständig an - deshalb haben wir es auf nur ein oder zwei Klicks zum Ändern belassen.

Wie funktioniert es?

Technisch gesehen ist unsere Wissenskarte eine ausgefeilte Form der Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Unsere ist einzigartig, da wir eine Vielzahl verschiedener Suchtechniken über die grundlegende vektorbasierte Suche hinaus mischen, die üblicherweise in RAG-Systemen verwendet wird.

Dies stellt sicher, dass wir branchenführende Genauigkeit erhalten, sodass Sie alles einspeisen können, was Sie wollen, und wir werden zu jedem Zeitpunkt nur die besten, relevantesten Informationen herausholen.

Wie wir das technisch machen, ist durch Bewertung der Relevanz basierend auf mehreren gleichzeitigen Signalen - in unserem Fall ein Wissensgraph, Volltextsuche und eine aufgemotzte Version der vektorbasierten Suche (nicht nur die klassische, sondern verbessert mit Techniken von der Spitze der KI-Forschung).

Wie wir jedes dieser Teile konstruieren, ist ein Wettbewerbsvorteil, aber jetzt wissen Sie, warum Ihre benutzerdefinierte Wissenskarte nicht “nur” RAG oder extrahierte Details ist, wie bei anderen.