Ausgabe eins ist aufregend. Ausgabe 52 ist der Punkt, an dem Newsletter sterben.

Die Rechnung ist gnadenlos, und die meisten machen sie nicht, bevor sie anfangen. Ein wöchentlicher Newsletter bedeutet 52 Ausgaben pro Jahr. Jede Ausgabe braucht drei bis fünf solide Inhalte. Das sind irgendwo zwischen 150 und 260 einzelne Inhalte pro Jahr, ohne Kuratieren, Überarbeiten, Formatieren, Betreffzeilen-Tests und Versand mitzuzählen.

Ein Creator auf Indie Hackers sagte es unverblümt: “All in, takes about 6-8 hours, including writing, designing and pondering what to say.” Ein anderer antwortete: “About 4hrs a day Mon-Fri and an hour on Sunday. So 21hrs depending on the complexity of my essays.”

Das ist ein Teilzeitjob. Manchmal ein Vollzeitjob.

KI kann diese Stunden zusammenschieben. Aber sie sinnvoll zu nutzen heißt zu verstehen, worin sie wirklich gut ist, wo sie auseinanderfällt und wie man ein System baut, das Woche für Woche Inhalte produziert, die man auch lesen will.

Wo KI wirklich hilft

Nicht alles in der Newsletter-Produktion profitiert gleich stark von KI. Manche Aufgaben werden dramatisch schneller. Andere verbessern sich kaum.

Zusammenfassen und Kuratieren. Die meisten Newsletter bündeln Inhalte von anderswo und präsentieren sie mit Kommentar. Den Teil mit dem Zusammenfassen kann KI gut. Geben Sie ihr einen Artikel, und Sie bekommen die Kernpunkte in zwei Sätzen zurück. Zehnmal gemacht, und Sie haben eine Link-Rundschau in Minuten statt in einer Stunde.

Erste Entwürfe. Aus dem Nichts anzufangen ist brutal. KI gibt Ihnen etwas auf die Seite. Selbst wenn Sie das meiste umschreiben: Ton, den man formen kann, ist besser als ins Leere zu starren. Von null zu etwas zu kommen ist der Punkt, an dem KI die größten Zeitgewinne bringt.

Wiederkehrende Rubriken. Wöchentliche Tipps, Branchen-Updates, Zitat-Rundschauen. Sobald das Format steht, kann KI das zuverlässig liefern. Gleiche Struktur, jedes Mal frische Inhalte.

Inhalte umarbeiten. Aus einem Blogpost Newsletter-Highlights machen. Webinar-Notizen in Erkenntnisse verwandeln. Lange Berichte in verdauliche Zusammenfassungen destillieren. Diese Umformungen gehen schnell, wenn KI die Fleißarbeit übernimmt.

Wo KI scheitert

Gerade die Dinge, wegen denen sich ein Newsletter lohnt, sind die Dinge, mit denen KI kämpft.

Eigene Perspektive. Ein Newsletter, der nur zusammenfasst, was andere gesagt haben, ist eine schlechtere Version eines RSS-Feeds. Leser wollen Ihre Einschätzung. Warum ist das wichtig? Was verstehen alle falsch? Was sehen Sie, was andere übersehen? KI kann Informationen präsentieren, aber sie kann keine neuen Erkenntnisse über Ihre konkrete Branche aus Ihrer konkreten Sicht erzeugen.

Wie ein Hacker News-Kommentator über KI-Inhalte anmerkte: “If you code up a simple LLM wrapper, it will suck, because it will just hallucinate.” Die richtige Balance zu finden heißt zu wissen, wo menschliches Urteil nicht verhandelbar ist.

Eigene Stimme. Generische KI-Ausgaben lassen Ihren Newsletter klingen wie den von allen anderen. Die Persönlichkeit, die Leser das Gefühl gibt, von einer konkreten Person zu hören, braucht echten persönlichen Input. KI kann Satzmuster nachahmen, aber sie kann keine gelebte Erfahrung replizieren.

Redaktionelles Gespür. Zu entscheiden, was diese Woche zählt, welchen Winkel Sie wählen, was schon zu oft durchgekaut wurde. Diese Entscheidungen machen den Unterschied zwischen einem Newsletter, auf den man sich freut, und einem, den man irgendwann ignoriert.

Die echten Zeitgewinne

Der Newsletter-Creator, der seinen Ablauf bei The Digital Creator geteilt hat, beschrieb, wie er “from spending 6-8 hours per newsletter to 2 hours…while my content got better, not worse.” ging. Das ist eine deutliche Kompression, aber achten Sie auf die Einschränkung: bessere Inhalte, nicht nur schnellere.

Die Falle ist, KI als Ersatz zu behandeln statt als Verstärker. Nutzen Sie sie, um die Startbahn freizuräumen, damit Sie sich auf die Teile konzentrieren können, die nur Sie liefern können. Überspringen Sie das, und Sie produzieren vergessbare Inhalte nur schneller – das ist keine echte Verbesserung.

Ein anderer Creator benannte das Kernproblem von reiner KI-Generierung: “the writing sounds… off. Generic. Like it could be from anyone.” Dann fügte er hinzu, was jeder, der das ausprobiert, irgendwann merkt: “You end up rewriting everything anyway, so you’re not actually saving time.”

Die Lösung ist nicht, KI zu meiden. Es ist, sie strategisch einzusetzen.

Ein System, das funktioniert

Willenskraft bricht in Woche sechs. Systeme halten durch.

Verteilen Sie die Arbeit über die Woche. Montag Quellen sammeln und Links sichern. Dienstag KI-gestützte Entwürfe für wiederkehrende Rubriken. Mittwoch eigene Inhalte und Kommentar. Donnerstag Stil-Feinschliff und Endkontrolle. Freitag Terminieren und die Ergebnisse der letzten Woche auswerten.

Das hektische Sonntagnacht-Finale produziert schlechte Newsletter. Verteilter Aufwand produziert nachhaltige.

Erstellen Sie Prompt-Vorlagen für jeden Abschnitt. Ein Prompt, der einmal funktioniert, kann fünfzigmal funktionieren. Schreiben Sie Ihren Prompt für die wöchentliche Rundschau, für die Tipp-Rubrik, für die Einleitung. Geben Sie Beispiele für Tonalität. Iterieren Sie, bis die Ergebnisse nur noch minimale Überarbeitung brauchen.

Pflegen Sie eine Ideen- und Inhaltsbank. Zeitlose Stücke, die in jeder Woche funktionieren. Best-of-Zusammenstellungen aus Ihrem Archiv. Ein Interview-Vorrat, der nicht sofort veraltet. Wenn der Abgabetermin da ist und Sie leer sind, ist etwas Fertiges besser, als etwas Schlechtes zu veröffentlichen.

Legen Sie eine Qualitätsgrenze fest und unterschreiten Sie sie nicht. Eine ausgelassene Ausgabe ist besser als eine schlechte. Leser verzeihen gelegentliche Pausen. Dauerhaft mittelmäßige Inhalte verzeihen sie nicht. Wenn der Newsletter nicht gut genug ist, sagen Sie das ehrlich und schicken Sie einen starken Link statt fünf schwacher Abschnitte.

Stimmigkeit zwischen menschlichen und KI-Abschnitten

Wenn manche Abschnitte KI-gestützt sind und andere nicht, merken Leser die Unstimmigkeit, selbst wenn sie nicht benennen können, was sich komisch anfühlt.

Die Lösung eines Creators: Er baute einen “Voice Checker”, der Ausgaben gegen seine etablierten Muster prüft und “95 %+ Voice Consistency” meldet. Das ist ein anspruchsvoller Ansatz. Die einfachere Variante: Eine Person macht am Ende einen Stil-Durchgang über alles und passt KI-Abschnitte so an, dass sie zur Tonalität der menschlich geschriebenen Teile passen.

Ein anderer Ansatz kommt von Deep Writing AI, wo der Creator sein Setup so beschrieb: “No more explaining my brand voice in every conversation. No more copy-pasting style guidelines.” Mit Claude Projects schufen sie etwas, das im Kern ein “dedicated notebook for your brand” ist, das Kontext über Sitzungen hinweg behält.

Die technische Umsetzung ist weniger wichtig als das Prinzip: KI-Ausgaben müssen wie Sie klingen. Das heißt, Sie trainieren die KI auf Ihre Muster – und prüfen danach, ob das Ergebnis wirklich passt.

Was die Zahlen wirklich sagen

Newsletter-Öffnungsraten liegen um die 40 %, laut Daten von beehiiv, wobei manche Kategorien deutlich höher liegen. Das ist dramatisch besser als die typische Leistung von Marketing-E-Mails. Leser wollen diese Inhalte wirklich.

Aber diese Aufmerksamkeit zu halten braucht Konstanz. Die Creator, die wöchentlich versenden (allein auf beehiiv 6.880), konkurrieren gegen alle anderen im Posteingang ihrer Abonnenten. Qualität und Verlässlichkeit zählen beide.

Der Zeitaufwand ist real. Ein Newsletter-Creator hat die Stunden genau aufgeschlüsselt: Tägliches Nachrichten-Kuratieren braucht mindestens eine Stunde. Langform-Artikel brauchen vier Stunden Recherche plus fünf Stunden Schreiben. Kurze Newsletter brauchen etwa vier Stunden. “It’s impossible to run a Substack as a side hustle” war sein Fazit.

KI kann diese Investition nicht abschaffen. Aber sie kann verschieben, wofür die Stunden draufgehen: weniger Zeit für mechanische Aufgaben, mehr Zeit für das Denken, das Newsletter wertvoll macht.

Ablauf für kuratierte Newsletter

Für Newsletter, die hauptsächlich aus dem Sammeln und Kommentieren externer Inhalte bestehen:

Sammeln Sie über die Woche 10–15 potenzielle Quellen. Speichern Sie Links, wenn Sie gutes Material finden, statt alles auf einmal zusammenzusuchen.

Lassen Sie Artikel durch die KI laufen, um erste Zusammenfassungen zu bekommen. Holen Sie die Kernpunkte in zwei oder drei Sätzen pro Artikel heraus. Mit guten Prompts geht das schnell.

Fügen Sie Ihren Kommentar hinzu. Das ist die Arbeit, die KI nicht kann. Warum ist dieser Link wichtig? Was sollten Leser nach dem Lesen anders sehen? Welche Verbindung hat das zu anderen Dingen, die sie beschäftigen?

Lassen Sie die KI bei Übergängen und Struktur helfen. Die Zusammenbauphase profitiert von Unterstützung beim Fluss zwischen den Abschnitten.

Machen Sie zum Schluss selbst einen Stil-Durchgang. Lesen Sie alles laut vor. Alles, was holprig oder generisch klingt, wird umgeschrieben.

Zeitgewinn gegenüber komplett manuell: grob 50–60 % für erfahrene Nutzer.

Ablauf für Newsletter mit Originalinhalten

Für Newsletter, die jede Ausgabe auf neuem Material aufbauen:

Wählen Sie Themen danach, was diese Woche wirklich zählt. KI kann Ideen liefern, aber die Auswahl verlangt menschliches Urteil über Relevanz und Timing.

Lassen Sie sich Gliederungsvarianten mit KI erstellen. Nehmen Sie die Struktur, die passt, und ändern Sie sie bei Bedarf. Die Gliederungsphase ist Experimentieren mit wenig Risiko.

Schreiben Sie einen Entwurf mit KI-Hilfe. Bringen Sie schnell Worte auf die Seite. Machen Sie sich noch keine Sorgen um Qualität.

Überarbeiten Sie radikal. Hier entsteht der Wert. Der Entwurf ist Rohmaterial. Ihr Editieren, Umrahmen und Ihr Blickwinkel verwandeln ihn in etwas, das man lesen will.

Polieren Sie für Klarheit und Stimmigkeit. KI kann helfen, holprige Formulierungen zu finden, aber die finalen Entscheidungen treffen Sie.

Zeitgewinn gegenüber Start von null: grob 40 % für erfahrene Nutzer.

Die Frequenzfrage

Tägliche Newsletter wuchsen laut Branchendaten von 4,9 % auf 15,82 % aller Sendungen. Aber häufiger bedeutet nicht automatisch besser.

Passen Sie die Frequenz an den Wert an, den Sie verlässlich liefern können. Täglich funktioniert für Nachrichten und Markt-Updates, wo es wirklich jeden Tag neues Material gibt. Wöchentlich funktioniert für die meisten B2B-Newsletter, wo tiefere Analyse wichtiger ist als Tempo. Alle zwei Wochen oder monatlich funktioniert für Langform, aufwändige Inhalte.

KI macht höhere Frequenz möglich. Das heißt nicht, dass Sie sie erhöhen sollten. Ein großartiger wöchentlicher Newsletter schlägt einen mittelmäßigen täglichen. Leser haben schon zu viele Abos. Wert zu sein zählt mehr als häufig zu sein.

Lesersignale, die zählen

Öffnungsraten sagen Ihnen etwas über Betreffzeilen und Versandzeitpunkt. Klickraten sagen Ihnen etwas über den Wert der Inhalte. Antworten sind zahlenmäßig selten, aber als Signal stark. Teilen zeigt Inhalte, die gut genug sind, dass jemand seinen Ruf dafür einsetzt.

Verfolgen Sie, was über Ausgaben hinweg funktioniert. Welche Themen treiben Interaktion? Welche Formate bekommen Klicks? Was bringt Menschen dazu, zurückzuschreiben?

KI kann helfen, diese Daten auszuwerten. Muster über viele Ausgaben hinweg zu erkennen geht mit Unterstützung schneller. Aber aus den Erkenntnissen Handlungen abzuleiten verlangt menschliches Urteil darüber, wohin Ihr Newsletter werden soll – im Gegensatz zu dem, was isoliert gerade gut funktioniert.

Der Authentizitätstest

Ein Rat aus einem Newsletter-Schreibleitfaden: “Your readers don’t care how you create your newsletter. They care about the value they get from it.”

Stimmt, aber unvollständig. Leser kümmern sich vielleicht nicht bewusst um Ihre Produktionsweise, aber sie merken, wenn Inhalte generisch statt persönlich wirken. Die Newsletter, die echte Loyalität aufbauen, sind die, in denen die Perspektive einer konkreten Person klar durchkommt.

KI ist ein Werkzeug in Ihrem System. Nicht das System selbst.

Die Frage ist nicht, ob man KI für Newsletter-Produktion nutzen sollte. Die Antwort ist offensichtlich ja – für jeden, der konstant Inhalte im großen Maßstab produziert. Die Frage ist, wie Sie sie nutzen, ohne das zu verlieren, was Ihren Newsletter unverwechselbar macht.

Die Newsletter, die über Ausgabe 52 hinaus überleben, haben das verstanden. Sie haben Systeme gebaut, die die mechanische Arbeit komprimieren und gleichzeitig die Teile schützen, die nur Menschen liefern können. Diese Kombination ist nachhaltig.

Was ist gerade Ihr Engpass: die Zeit, Inhalte zu produzieren, oder die Ideen, die es wert sind, produziert zu werden?