Introduzione

Mi appassionano davvero i progressi dell’apprendimento automatico di ogni tipo, e tengo d’occhio la ricerca da tutto il pianeta.

Ho visto un articolo scientifico che per me era affascinante, [https://arxiv.org/abs/2401.02994]Blending Is All You Need: Cheaper, Better Alternative to Trillion-Parameters LLM (2024).

Questo articolo in particolare è nato dalle menti fertili dell’Università di Cambridge, dell’University College London e di un team interessante chiamato Chai Research.

Quello che hanno scoperto, in sostanza, tramite test reali con utenti (non solo teoria)…

Gli utenti interagivano di più e avevano tassi di fidelizzazione più alti quando parlavano con una miscela di modelli linguistici di fascia bassa, da 6 miliardi fino a 13 miliardi di parametri…

…rispetto a ChatGPT 3.5…

Che usa 175 miliardi di parametri.

Questa è una miscela di modelli fino a 30 volte più piccoli…

Che dà un risultato migliore, per la maggior parte degli utenti del loro prodotto.

In BrightRobot porto questo concetto al livello successivo - i modelli che miscelo in ciascuno dei miei blend arrivano fino alla versione più nuova e più performante di GPT-4, GPT-4o, che ha dominato la LMSYS Chatbot Arena quando era in pre-rilascio con il nome ‘im-a-good-gpt2-chatbot’.

Perfino l’Instant blend, che è il nostro blend di fascia più bassa, è una miscela in cui ogni modello è più forte di ChatGPT 3.5… preso singolarmente, ed è anche molto più rapido.

…Ed è proprio questo che sto rendendo disponibile gratuitamente.

Quello che abbiamo nel Fast HQ blend è tutto almeno paragonabile a GPT-4, e tutto nel nostro HQ blend è molto più forte, e include perfino l’iterazione più recente di GPT-4 stesso, GPT-4o.

Cosa significa per te?

Significa risposte migliori, un compagno di chat più coinvolgente e risposte più varie e interessanti.

Significa anche risposte più veloci, che per me è una gran cosa, perché mi fa risparmiare tempo da usare su cose più importanti.

In altre parole - i blend fanno di più per me e per te, più in fretta.

Ci sta? Io direi di sì, quindi spero anche tu.

E ricorda: se questo “Blend” ti sembra troppo folle, scegli semplicemente il modello che preferisci (di tante aziende - OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral AI e molte altre) e vai avanti con la tua giornata..

Per quanto ne so, questa è la prima implementazione che miscela automaticamente quelli che vengono chiamati “frontier models”, cioè… modelli davvero potenti… per darti un risultato migliore.

Mi aspetto che presto venga copiato da altre interfacce, perché…

Be’, è semplicemente meglio.

E non vogliamo forse tutti qualcosa di meglio, quando possiamo averlo?

Scrivimi a [email protected] con il tuo feedback mentre li usi, mi farebbe davvero piacere sapere cosa ne pensi.